一种面向旋转摆扫超宽幅卫星的在轨异构计算方法技术

本申请提出的面向旋转摆扫超宽幅卫星的在轨异构计算方法及存储介质中，主机端获取任务和任务数据，然后主机端将任务和任务数据传输至设备端，以使设备端根据任务的任务类别，从多个加速器中选择与任务类别对应的目标加速器，并通过目标加速器执行任务数据以生成处理结果。由此可知，本申请提出的方法中，异构硬件平台可以集成多种不同的异构硬件单元，提升了星载算力，同时设备端中的异构资源可以进行协同计算，提高了数据处理性能，从而满足了超宽幅卫星中大规模数据与密集型在轨计算的需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
一种面向旋转摆扫超宽幅卫星的在轨异构计算方法


[0001]本申请涉及星载高性能计算
，尤其涉及一种面向旋转摆扫超宽幅卫星的在轨异构计算方法及存储介质。

技术介绍

[0002]经典的卫星信息应用模式会借助激光链路进行数据传输，地面的卫星信号塔负责接收数据，然后地面的数据与计算中心使用卫星数据实现不同类型的应用，该模式采用单向的数据流，卫星与地面端不存在交互，各自独立工作。目前还可以采用在轨处理方式，将卫星端采集的数据及时处理，卫星端可以使用更高性能的主处理器(CPU)完成更多的数据处理任务，或者集成一些专用处理器进行加速，将任务分流实现并行处理，如FPGA、DSP、ASIC等。
[0003]随着对地观测技术的快速发展，高中低轨不同幅宽和分辨率的在轨卫星共同构成了对地观测网络。特别是超宽幅遥感卫星，采用垂轨扫描、沿轨拼接的超宽覆盖成像新体制，卫星轨道高度500km，星下点空间分辨率1米，成像幅宽达3000km，可以实现单日对地球表面全域覆盖。其中，旋转摆扫超宽幅卫星在短时间内会产生海量数据，数据采集速率高达400Gbps以上，受星地链本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向旋转摆扫超宽幅卫星的在轨异构计算方法，其特征在于，异构硬件平台包括主处理器和多个加速器，在所述异构硬件平台配置OpenCL环境，以将所述主处理器和所述多个加速器统一至OpenCL标准框架中，所述异构硬件平台配置OpenCL环境后包括主机端和设备端，所述方法包括：所述主机端获取任务和任务数据；所述主机端将所述任务和任务数据传输至所述设备端，以使所述设备端根据所述任务的任务类别，从所述多个加速器中选择与所述任务类别对应的目标加速器，并通过所述目标加速器执行所述任务数据以生成处理结果；所述主机端读取并输出所述处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述主机端获取任务和任务数据之后，还包括：所述主机端创建任务，并准备所述任务执行过程中的数据；所述主机端将所述任务插入任务队列中；所述主机端将所述任务和任务数据传输至所述设备端，包括：所述主机端根据所述任务队列将所述任务和任务数据传输至所述设备端。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务类别包括：辐射校正、卫星影像的目标检测与识别、几何畸变计算。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个加速器包括图形处理器GPU、DSP以及FPGA，所述设备端根据所述任务的任务类别，从所述多个加速器中选择与所述任务类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，曹喜滨，姜强强，王峰，魏小峰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：