一种商品价格数据分析方法、平台、系统以及存储介质技术方案

一种商品价格数据分析方法，根据当前日期，锚定最相似历史区间，查看历史情境中的价格数据变动，并查看后推一个月的价格数据变动情况，对当前的价格数据变动做出预测。基于最相似历史区间进行当前市场行业分析，最相似历史区间是定量获取的与当下最相似的市场环境或风险事件下的历史区间，所述分析包括，对商品价格历史行情回溯，以分析在某些市场环境或风险事件中商品价格的变动情况；采集在最相似历史区间及其后推区间中的包括波动率、夏普比率的价格变动指标。率的价格变动指标。率的价格变动指标。

【技术实现步骤摘要】
一种商品价格数据分析方法、平台、系统以及存储介质


[0001]本专利技术属于产业数据分析
，特别涉及一种商品价格数据分析方法、平台、系统以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前行业中商品行情历史回溯方法使用较少，采用较多的行情回溯方法主要是基于历史事件或商品价格的趋势的重大变动而进行的行情展望，现有的行情回溯方法缺乏对于历史数据的量化分析，大多只能获得行情预测的定性结果，且由于回溯的历史区间具有重大风险事件或重大价格变动的要求，不能够做到实时采用。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例之一，一种商品价格数据分析方法，
[0004]根据当前日期，锚定最相似历史区间，查看历史情境中的价格数据变动，并查看后推一个月的价格数据变动情况，对当前的价格数据变动做出预测。
[0005]基于最相似历史区间进行当前市场行业分析，最相似历史区间是定量获取的与当下最相似的市场环境或风险事件下的历史区间，所述分析包括，
[0006]对商品价格历史行情回溯，以分析在某些市场环境或风险事件中商品价格的变动情况；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品价格数据分析方法，其特征在于，根据当前日期，锚定最相似历史区间，查看历史情境中的价格数据变动，并查看后推一个月的价格数据变动情况，对当前的价格数据变动做出预测。2.根据权利要求1所述商品价格数据分析方法，其特征在于，基于最相似历史区间进行当前市场行业分析，最相似历史区间是定量获取的与当下最相似的市场环境或风险事件下的历史区间，所述分析包括，对商品价格历史行情回溯，以分析在某些市场环境或风险事件中商品价格的变动情况；采集在最相似历史区间及其后推区间中的包括波动率、夏普比率的价格变动指标；将最相似历史区间作为现有行情数据的索引指标，以相似历史区间反映相似的市场环境，查询相似历史区间的行情分析报告数据，查询相似市场环境下的价格数据变动，用以分析当前的市场行业状况，评判当前市场环境下的价格走势。3.根据权利要求2所述商品价格数据分析方法，其特征在于，预测计算出的未来一个月的商品价格上涨、下跌及盘整概率。4.一种商品价格数据分析平台，其特征在于，所述平台包括服务器，服务器具有存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：根据当前日期，锚定最相似历史区间，查看历史情境中的价格数据变动，并查看后推一个月的价格数据变动情况，对当前的价格数据变动做出预测。5.根据权利要求4所述商品价格数据分析平台，其特征在于，所述处理器执行以下操作：基于最相似历史区间进行当前市场行业分析，最相似历史区间是定量获取的与当下最相似的市场环境或风险事件下的历史区间，所述分析包括，对商品价格历史行情回溯，以分析在某些市场环境或风险事件中商品价格的变动情况；采集在最相似历史区间及其后推区间中的包括波动率、夏普比率的价格变动指标；将最相似历史区间作为现有行情数据的索引指标，以相似历史区间反映相似的市场环境，查询相似历史区间的行情分析报告数据，查询相似市场环境下的价格数据变动，用以分析当前的市场行业状况，评判当前市场环境下的价格走势。6.根据权利要求5所述商品价格数据分析平台，其特征在于，所述处理器执行以下操作：预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆培丽，
申请(专利权)人：瑞格人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：