一种基于AI视觉的盘库方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于AI视觉的盘库方法及相关装置，所述方法包括获取待检测钱箱的盘库图像以及盘库重量，并基于所述盘库图像确定所述待检测钱箱对应的盘库钱捆信息；基于所述待检测钱箱入库时的入库重量和入库钱捆信息对所述盘库重量以及所述盘库钱捆信息进行检验；当校验失败时，为所述待检测钱箱标注盘库错误标识。本申请自动获取待检测钱箱的盘库图像以及盘库重量，并基于盘库图像确定盘库钱捆信息，然后基于盘库重量以盘库钱捆信息对待检测钱箱进行校验，以实现待检测钱箱的自动盘库，使得金融作业中盘库过程无需手动清点钱库，真正实现了金融作业的无人化操作，提高了金融作业的作业效率。金融作业的作业效率。金融作业的作业效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI视觉的盘库方法及相关装置


[0001]本申请涉及电子盘库
，特别涉及一种基于AI视觉的盘库方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着物联网、AI以及大数据等技术的发展及应用，金库智能化建设也如火如荼的进行中，金库自动化的应用也越来越广泛，需求也越来越多。近年来，各家银行都在统筹有序推进金库智能的建设以实现金库库房无人化。然而，金库作业中的盘库过程还是需要人工进行钱捆清点，使得盘库过程非常耗时和费力，进而影响了金库作业的效率。
[0003]因而现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0004]本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于AI视觉的盘库方法及相关装置。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种基于AI视觉的盘库方法，所述的方法包括：
[0006]获取待检测钱箱的盘库图像以及盘库重量，并基于所述盘库图像确定所述待检测钱箱对应的盘库钱捆信息；
[0007]基于所述待检测钱箱入库时的入库重量和入库钱捆信息对所述盘库重量以及所述盘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视觉的盘库方法，其特征在于，所述的方法包括：获取待检测钱箱的盘库图像以及盘库重量，并基于所述盘库图像确定所述待检测钱箱对应的盘库钱捆信息；基于所述待检测钱箱入库时的入库重量和入库钱捆信息对所述盘库重量以及所述盘库钱捆信息进行检验；当校验失败时，为所述待检测钱箱标注盘库错误标识。2.根据权利要求1所述的基于AI视觉的盘库方法，其特征在于，所述盘库钱捆信息包括钱捆数量，各钱捆各自对应的摆放位置以及钱币类别。3.根据权利要求2所述的基于AI视觉的盘库方法，其特征在于，所述基于所述盘库图像确定所述待检测钱箱对应的盘库钱捆信息具体包括：将所述盘库图像输入经过训练的图像识别模型，通过所述图像识别模型确定所述盘库图像中的钱捆的摆放位置以及钱币类别；基于获取到的所有摆放位置确定所述盘库图像对应的钱捆数量，以得到所述待检测钱箱对应的盘库钱捆信息。4.根据权利要求3所述的基于AI视觉的盘库方法，其特征在于，所述图像识别模型为基于预设的训练样本集训练得到的，其中，所述训练样本集的获取过程具体包括：获取盘库图像集，并在所述盘库图像集中选取部分训练盘库图像进行标注，以得到标注信息的标注盘库图像；基于得到的若干标注盘库图像对初始网络模型进行训练，得到初步识别网络；通过所述初步识别网络为所述盘库图像集中除标注盘库图像外的各盘库图像标注钱币类别，以得到训练样本集。5.根据权利要求1所述的基于AI视觉的盘库方法，其特征在于，所述基于所述待检测钱箱入库时的入库重量和入库钱捆信息对所述盘库重量以及所述盘库钱捆信息进行检验具体包括：获取所述盘库重量与所述待检测钱箱入库时的入库重量的重量差值；当所述重量差值大于重量阈值时，则判定所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永，吴磊，洪玮，尉彬，
申请(专利权)人：南京紫津融畅信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：