【技术实现步骤摘要】
湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统
[0001]本申请涉及到炼锌领域，具体而言，涉及湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统。
技术介绍
[0002]净化工序是锌湿法冶炼生产过程中重要的环节之一，由于锌精矿中锌的纯度并非100％，除了含有锌，还含有其他杂质金属元素，如：铜、钴、镉、铁等。因此在前序浸出过程中，锌精矿中含有的这些杂质金属离子也会随着锌离子一起被析出进入硫酸锌溶液。这些杂质金属离子的存在不仅会降低产品的质量，还会造成电解过程电流效率的大幅下降，严重时还会引起烧板现象，威胁生产安全。因此，在进行电解之前必须先对溶液进行净化，将这些杂质离子的浓度降至工艺指标要求的范围内。由于锌精矿中含有不止一种的金属杂质离子，不同的金属杂质离子具有不同的物理化学特性。因此，溶液净化过程通常由多个工段组成，每个工段采用特定的方式除去特定的金属杂质离子。净化工序按照去除杂质离子的不同可分为除铜、除钴、除镉三个子工序。钴离子是这些杂质离子中最难去除的，也是影响电解效率与产品质量的一个关键参数，因此整个净化过程中除...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法，其特征在于，包括：根据机理特征和物料平衡建立除钴过程关键反应器钴离子浓度预测的机理模型，其中，将所述除钴过程中的多个连续的反应器作为一个连续搅拌反应器系统，所述机理特征为除钴反应器内的一阶反应动力学方程，所述物料平衡为在一段时间内进入和流出所述连续搅拌反应器系统的物料是相等的，根据所述物料平衡关系融入一阶反应动力学方程中得到所述机理模型，所述关键反应器为主要的除钴反应发生所在的反应器，所述关键反应器的除杂效果直接影响最终的除杂效果，所述关键反应器即为除钴过程的第一个反应器；对所述除钴过程关键反应器的工况进行划分，得到多工况情况下分别对应的机理模型；根据在线运行时当前变量与训练集对应变量之间的相似程度进行工况识别，得到当前状态对应的工况；将当前变量代入当前状态对应的工况对应的机理模型中，得到相应的钴离子浓度预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述除钴过程关键反应器的工况进行划分，得到多工况情况下分别对应的机理模型包括：对所述除钴过程关键反应器的工况进行第一划分；对所述除钴过程关键反应器的工况进行第一划分后结果再次进行第二划分，得到多工况情况下的机理模型，其中，所述第一划分和所述第二划分的依据不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述除钴过程关键反应器的工况进行第一划分包括：基于反应速率对所述除钴过程关键反应器的工况进行第一划分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述除钴过程关键反应器的工况进行第二划分包括：选取关键变量；基于所述关键变量的关联程度对所述除钴过程关键反应器的工况进行第二划分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关键变量包括：铜离子的浓度、除钴入口的流...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇刚，张旭隆，孙备，刘国欣，陈威扬，阳春华，黄忠民，桂卫华，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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