【技术实现步骤摘要】
新能源微电网剩余功率预测方法、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术属于电力调度
,具体涉及一种新能源微电网剩余功率预测方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]微电网是集分布式电源、配电系统、监控系统和用电系统汇集而成的小型电力系统,是一个具备自我控制和自我能量管理的自治系统。微电网可与大电网并网运行或者独立运行,可以改善供电可靠性以及提高经济效益,为用户带来多方面的利益。微电网与大电网并网运行时,当微电网内的电能无法满足所有的用电负荷需求时,外部大电网起到补充电能的作用,为微电网中的用电负荷提供足够的电量,当微电网的发电量富余时,可以向外部电网输送多余的电能。
[0003]新能源微电网多采用风电或光伏等分布式电源,但新能源发电易受环境因素影响,波动性大,对一些未配置储能系统的新能源微电网来说,就需要对其过剩的功率进行精确的短期预测,以便大电网及时采取调度措施,消纳微电网的过剩电能,或配置向微电网的输电计划。微电网的过剩功率为发电功率与用电负荷的差值,现有技术中未发现有直接对剩余功率进行预测的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源微电网剩余功率预测方法,其特征在于:所述预测方法包括:S1、基于样本数据进行训练,得到剩余功率预测模型;S2、利用所述剩余功率预测模型进行剩余功率预测;步骤S1包括:S11、获取样本数据,所述样本数据包括历史剩余功率数据、历史气象数据;S12、对样本数据进行归一化处理;S13、建立LSSVM预测模型;S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化;S15、构建出剩余功率预测模型。2.根据权利要求1所述的新能源微电网剩余功率预测方法,其特征在于:所述历史剩余功率数据为历史发电功率与历史用电负荷的差值。3.根据权利要求2所述的新能源微电网剩余功率预测方法,其特征在于:所述历史气象数据包括天气类型、空气质量、温度、湿度和...
【专利技术属性】
技术研发人员:张朋飞,张庶,王延平,王鑫,袁昉,周林,邵丽,李宜珂,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司南阳供电公司,
类型:发明
国别省市:
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