声音信号获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种声音信号获取方法及装置，该方法包括：获取目标物体表面的目标散斑图像序列；将目标散斑图像序列输入振幅提取模型，获取振幅提取模型输出的振幅序列；基于振幅序列，获取声音信号的波形图；其中，振幅序列，包括：目标散斑图像序列中每相邻两张散斑图像对应的振幅；振幅提取模型，是以目标物体表面的样本散斑图像序列为样本，以样本振幅序列为样本标签，进行训练后得到的；样本振幅序列，包括：样本散斑图像序列中每相邻两张样本散斑图像对应的样本振幅。本发明专利技术提供的声音信号获取方法及装置，占用资源更小、计算时长更短，隐蔽性强，能在有限条件下，更简单、更高效的远程获取声音信号，获得的声音信号更清晰、更稳定。更稳定。更稳定。

【技术实现步骤摘要】
声音信号获取方法及装置


[0001]本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种声音信号获取方法及装置。

技术介绍

[0002]在无法使用声音传感器、录音设备等电子设备的情况下，远程获取声音信号在反恐、医疗、救援、工程测量以及救援等领域有着广泛的应用。
[0003]基于激光探测技术，结合数字图像相关法(digital image correlation DIC)、光流法等传统算法，可以在有限的条件下，远程获取声音信号。例如：可以通过数字图像相关法对基于传统的激光探测技术采集得到的散斑图像的数据分析，可以远程获取声音信号。但是，基于数字图像相关法、光流法等传统算法远程获取声音信号时，计算复杂度较高，耗时较长，远程获取声音信号的效率较低。如何更高效的获取声音信号是本领域亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种声音信号获取方法及装置，用以解决现有技术中难以高效的获取声音信号的缺陷，实现更高效的获取声音信号。
[0005]本专利技术提供一种声音信号获取方法，包括：
[0006]获取目标物体表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声音信号获取方法，其特征在于，包括：获取目标物体表面的目标散斑图像序列；将所述目标散斑图像序列输入振幅提取模型，获取所述振幅提取模型输出的振幅序列；基于所述振幅序列，获取声音信号的波形图；其中，所述振幅序列，包括：所述目标散斑图像序列中每相邻两张散斑图像对应的振幅；所述振幅提取模型，是以所述目标物体表面的样本散斑图像序列为样本，以样本振幅序列为样本标签，进行训练后得到的；所述样本振幅序列，包括：所述样本散斑图像序列中每相邻两张样本散斑图像对应的样本振幅。2.根据权利要求1所述的声音信号获取方法，其特征在于，所述将所述目标散斑图像序列输入振幅提取模型，获取所述振幅提取模型输出的振幅序列，具体包括：将所述目标散斑图像序列输入所述振幅提取模型，由所述振幅提取模型对所述目标散斑图像序列中每相邻两张散斑图像进行位移提取，获取所述振幅提取模型输出的位移序列，将所述位移序列作为所述振幅序列。3.根据权利要求1所述的声音信号获取方法，其特征在于，所述将所述目标散斑图像序列输入振幅提取模型，获取所述振幅提取模型输出的振幅序列，具体包括：将所述目标散斑图像序列输入所述振幅提取模型，由所述振幅提取模型对所述目标散斑图像序列中每相邻两张散斑图像进行位移区间分类，并基于分类所得区间类别确定每相邻两张散斑图像之间的类别位移，获取所述振幅提取模型输出的类别位移序列，将所述类别位移序列作为所述振幅序列；其中，所述振幅提取模型，是以所述目标物体表面的每相邻两张样本散斑图像为样本，以每相邻两张样本散斑图像对应的区间类别为样本标签，进行训练后得到的。4.根据权利要求3所述的声音信号获取方法，其特征在于，所述区间类别，是基于如下步骤获取的：获取标准散斑图像序列中每相邻两张散斑图像之间的位移；将所述标准散斑图像序列中每相邻两张散斑图像之间位移的波动范围，切分为目标数量个长度相同的位移区间，并将每一所述位移区间与一个所述区间类别对应；其中，所述标准散斑图像序列，包括：目标时段内所述目标物体表面的散斑图像序列；所述目标时段，包括：所述目标物体表面由于预设的声音信号发生声致振动的时段。5.根据权利要求2所述的声音信号获取方法，其特征在于，所述样本振幅序列，是基于如下步骤获取的：...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱大立，曾华林，郝雪营，杨龙，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：