一种手指环形辉光图像对比方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种手指环形辉光图像对比方法及系统，方法包括：对于通过GDV设备采集的十指辉光图像，通过本发明专利技术提出了一种手指环形辉光图像对比方法。可以用于手指辉光图像检索、以及用于和某一类人群的平均特征作对比。当某一类人都有某种疾病展示到指环某处凸起或者凹陷，就可以推测当前检测人是否大概率也具有这种疾病。也可以计算某两类人群各自的平均特征，分析这两类人群是否具有可分性，通过本发明专利技术提供的方法，提高了相似性计算的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种手指环形辉光图像对比方法及系统


[0001]本专利技术涉及手指辉光缺陷检测
，具体涉及一种手指环形辉光图像对比方法及系统。

技术介绍

[0002]中医是我们中华民族的瑰宝，是经过数千年很多代人不断完善的智慧结晶。随着时代的发展和社会的进步，以及中医治未病理念的深入人心，中医和现代科技相结合，产生了一系列的现代化成果。除了中药的现代化提取与制作，中医的诊断方法也在向着自动化、数字化的方向发展。近几年，随着图像处理技术的逐步发展，机器学习和深度学习等人工智能技术的不断成熟，这些技术开始应用到医疗诊断之中，并产生了多种中医数字化的方法。
[0003]1995年，教授科罗特科夫(Pr.Korotkov)领导的团队开发了创新性的科技：气体释放显像技术(Gas Discharge Visualization，GDV)。该团队结合传统中国中医、针灸学、及印度阿育吠陀医学等量子医学，提倡从“治已病”医学向“治未病”医学转化。但是，对获取的手指辉光进行图像对比时，存在相似性计算准确率低的缺陷。

技术实现思路

[0004]因此，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，包括：对获取第一预设对象的气体释放显像技术GDV的手指图像进行预处理，利用极坐标变换生成各个手指辉光的内轮廓和外轮廓；根据内轮廓的像素点，利用第一预设函数，拟合椭圆形状，生成椭圆的外接矩形、椭圆的长轴、短轴、椭圆中心点及旋转角度；根据内轮廓的像素点、外接矩形、椭圆的长轴、短轴、椭圆中心点及旋转角度，利用第二预设函数，定位手指方向；根据手指方向，对指环进行分区；根据整个手指辉光图像，利用极坐标变换后的外轮廓、内轮廓的纵坐标，计算整个手指辉光图像外轮廓、内轮廓的平均厚度；对每一个分区进行直方图统计，利用极坐标变换后的外轮廓、内轮廓的纵坐标，计算指环分区的厚度值；根据平均厚度、指环分区的厚度值，确定第一预设手指辉光的缺陷检测程度；重复上述步骤，确定第二预设对象的手指辉光的缺陷检测程度；根据第一预设手指辉光的缺陷检测程度及第二预设对象的手指辉光的缺陷检测程度，计算第一预设及第二预设对象的相似性。2.根据权利要求1所述的手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，第一预设函数，包括：opencv中的fitEllipse函数。3.根据权利要求1所述的手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，根据手指方向，对指环进行分区，包括：按照手指方向，把360度划分成第一预设角度的第一预设份数，其中，第一预设份数为指环分区的区数。4.根据权利要求3所述的手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，通过以下公式计算整个手指辉光图像外轮廓、内轮廓的平均厚度：其中，表示第i点外轮廓的纵坐标，表示第i点内轮廓的纵坐标，N表示点数。5.根据权利要求1所述的手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，根据平均厚度、指环分区的厚度值，确定第一预设手指辉光的缺陷检测程度，包括：当指环分区的厚度值比均值越大时，手指辉光凸起越严重；当指环分区的厚度值比均值越小时，手指辉光凹陷越严重。6.根据权利要求3所述的手指环形辉光图像对比方法，其特征在于，指环进行分区包括：对每个手指进行分区。7.根据权利要求1所述的手指环形辉光图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏春雨，汤青，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：