一种汽车零件智能识别系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种汽车零件智能识别系统及方法，所述汽车零件智能识别系统具体包括数据处理平台、采集软件和识别软件，所述数据处理平台包括笔记本电脑、彩色相机、升降采集架和采集背景布，所述采集软件包括实时预览界面、相机控制模块、信息录入模块、采集模块和自动保存模块，所述识别软件包括实时预览模块、相机控制模块、计算模块和识别结果展示模块。数据处理平台负责在数据采集和识别阶段提供其所需要的环境，采集软件负责汽车零件图片收集，获取识别算法需要的数据，识别软件负责处理彩色相机实时采集的画面并展示识别结果，能对各种汽车零件实现智能识别，提高汽车零件仓库管理的效率并降低管理成本。库管理的效率并降低管理成本。库管理的效率并降低管理成本。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车零件智能识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及汽车零件识别领域，特别是一种汽车零件智能识别系统及方法。

技术介绍

[0002]汽车零件种类繁多，不同型号之间差异巨大，但同时存在极易混淆的相似零件，零件多样性和复杂性高，识别难度极大，汽车零件智能识别系统可以提高零件仓库的管理效率，同时准确率高，已成为该领域的关键。现有汽车零件识别主要基于人工比较和数据库查询的方式，通过经验丰富的工人在零件入库时人工筛查比对，这种方式存在两方面的问题，第一，识别经验不可复制，一旦出现人员更替，新人需要大量时间去培训该技能；第二，识别效率低，准确率低，容易造成疲劳，人力管理成本高。

技术实现思路

[0003]为了提高现有技术中汽车零件的识别效率和识别准确率，本专利技术提出一种汽车零件智能识别系统及方法。
[0004]为此，本专利技术提出的汽车零件智能识别系统具体包括数据处理平台、采集软件和识别软件，所述数据处理平台包括笔记本电脑、彩色相机、升降采集架和采集背景布，所述采集软件包括实时预览界面、相机控制模块、信息录入模块、采集模块和自动保存模块，所述识别软件包括实时预览模块、相机控制模块、计算模块和识别结果展示模块；
[0005]所述彩色相机与所述升降采集架相连，所述彩色相机与所述笔记本电脑实现通讯连接。
[0006]进一步地，所述彩色相机通过连接架与所述升降采集架相连。
[0007]进一步地，所述升降采集架使用可升降方式固定横杆和竖杆。
[0008]进一步地，所述横杆可以通过开关上下调节。
[0009]进一步地，所述采集背景布平铺于所述彩色相机正下方，并垂直于所述彩色相机的正下方，完全放置于所述彩色相机的视野内。
[0010]进一步地，所述采集软件通过所述笔记本电脑控制所述彩色相机，完成零件数据采集。
[0011]进一步地，所述识别软件通过所述笔记本电脑控制所述彩色相机，完成零件识别。
[0012]本专利技术提出的汽车零件智能识别方法基于上述汽车零件智能识别系统，具体包括如下步骤：
[0013]S1、调节升降采集架；
[0014]S2、由采集软件完成信息录入、数据采集和自动保存；
[0015]S3、由识别软件完成数据采集、数据类别识别和结果展示。
[0016]进一步地，所述步骤S2具体包括所述采集软件通过所述相机控制模块打开所述彩色相机，实时显示预览画面，通过所述信息录入模块录入零件信息，通过所述自动保存模块将零件数据自动保存，构建零件数据库。
[0017]进一步地，所述步骤S3具体包括所述识别软件通过所述实时预览模块实时显示预览画面，通过所述彩色相机获取零件数据，传送至所述计算模块进行处理，所述计算模块使用深度学习模型完成数据类别识别，将结果交付给所述识别结果展示模块，展示在软件界面。
[0018]相对于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：
[0019]1)本专利技术构建了一套汽车零件智能识别系统，全流程实现汽车零件数据智能识别；
[0020]2)本专利技术采用彩色相机获取零件二维信息，步骤简单，可以快速检测待识别零件；
[0021]3)本专利技术集成数据采集软件和识别软件，可以建立完成的零件数据库和精确的识别软件，较传统方式准确率和识别效率均有很大提升。
[0022]在本专利技术的一些实施例中，还具有如下有益效果：
[0023]1)本专利技术采用可升降采集架，可以处理不同尺寸大小的零件；
[0024]2)本专利技术采用深度学习算法对采集数据进行处理识别，准确率高。
附图说明
[0025]图1是本专利技术实施例数据处理平台的结构示意图；
[0026]图2是本专利技术实施例采集软件的组成示意图；
[0027]图3是本专利技术实施例识别软件的组成示意图；
[0028]图4是本专利技术实施例采集软件的界面示意图；
[0029]图5是本专利技术实施例识别软件的界面示意图；
[0030]图6是本专利技术实施例深度学习模型的训练流程示意图。
具体实施方式
[0031]为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本专利技术的具体实施方式。
[0032]如附图1所示，本专利技术实施例提供一种汽车零件智能识别系统，包括数据处理平台1、采集软件2和识别软件3，数据处理平台1负责在数据采集和识别阶段提供其所需要的环境，如图1所示，数据处理平台1包括笔记本电脑4、彩色相机5、升降采集架6和采集背景布7，采集软件2负责汽车零件图片收集，获取识别算法需要的数据，如图2
‑
3所示，采集软件2包括实时预览界面8、相机控制模块9、信息录入模块10、采集模块11和自动保存模块12，识别软件3负责处理彩色相机5实时采集的画面并展示识别结果，如图4
‑
5所示，识别软件3包括实时预览模块13、相机控制模块15、计算模块16和识别结果展示模块14。
[0033]彩色相机5通过螺钉与升降采集架6相连，升降采集架6使用可升降方式固定横杆和竖杆，横杆可以通过开关上下调节，彩色相机5与笔记本电脑4实现通讯连接，采集背景布7平铺于彩色相机5正下方，并垂直于彩色相机5的正下方，完全放置于彩色相机5的视野内，采集软件2通过笔记本电脑4控制彩色相机5，完成零件数据采集，识别软件3通过笔记本电脑4控制彩色相机5，完成零件识别。
[0034]基于上述汽车零件智能识别系统，本专利技术实施例提供一种汽车零件智能识别方法，包括如下步骤：
[0035]S1、调节升降采集架，具体地，将横杆调节至合适的位置；
[0036]S2、由采集软件2完成信息录入、数据采集和自动保存，具体地，采集软件2通过相机控制模块9打开彩色相机5，实时显示预览画面，通过信息录入模块10录入零件信息，通过自动保存模块12将零件数据自动保存，构建零件数据库；
[0037]S3、由识别软件3完成数据采集、数据类别识别和结果展示，具体地，识别软件3通过实时预览模块13实时显示预览画面，通过彩色相机5获取零件数据，传送至计算模块16进行处理，计算模块16使用深度学习模型完成数据类别识别，将结果交付给识别结果展示模块14，最终展示在软件界面，完成汽车零件自动、智能地识别。
[0038]如图6所示，深度学习模型的训练过程包括如下步骤：
[0039]S1、通过采集软件2进行数据采集，构建零件数据库；
[0040]S2、基于零件数据库训练深度学习模型；
[0041]S3、将经过训练的深度学习模型集成于识别软件3，部署在汽车零件智能识别系统中，进行实际的零件识别；
[0042]S4、判断当前的识别准确率是否满足要求，若满足要求，则结束训练，否则，返回步骤S1。
[0043]本专利技术体积适中、成本较低、搭建便捷、操作简单，具有较好应用前景，可用于各种汽车零件识别场景，同时，本专利技术所述设计结构和原理可扩展性强，对本专利技术方案所作的各种变化都为专利技术范围，具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车零件智能识别系统，其特征在于,具体包括数据处理平台、采集软件和识别软件，所述数据处理平台包括笔记本电脑、彩色相机、升降采集架和采集背景布，所述采集软件包括实时预览界面、相机控制模块、信息录入模块、采集模块和自动保存模块，所述识别软件包括实时预览模块、相机控制模块、计算模块和识别结果展示模块；所述彩色相机与所述升降采集架相连，所述彩色相机与所述笔记本电脑实现通讯连接。2.根据权利要求1所述的汽车零件智能识别系统，其特征在于，所述彩色相机通过连接架与所述升降采集架相连。3.根据权利要求1所述的汽车零件智能识别系统，其特征在于，所述升降采集架使用可升降方式固定横杆和竖杆。4.根据权利要求3所述的汽车零件智能识别系统，其特征在于，所述横杆通过开关上下调节。5.根据权利要求1所述的汽车零件智能识别系统，其特征在于，所述采集背景布平铺于所述彩色相机正下方，并垂直于所述彩色相机的正下方，完全放置于所述彩色相机的视野内。6.根据权利要求1所述的汽车零件智能识别系统，其特征在于，所述采集软件通过所述笔记本电脑控制所述彩色相机，完...

【专利技术属性】
技术研发人员：任茂栋，张锦阳，唐正宗，冯超，
申请(专利权)人：新拓三维技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：