一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法技术

本发明专利技术涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。使算法的实用性增强。使算法的实用性增强。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法


[0001]本专利技术属于充电设备数据处理
，尤其是一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法。

技术介绍

[0002]与传统燃料汽车相比，电动汽车环保且无噪音，发展电动汽车有助于缓解能源短缺和环境污染，而电动汽车充电桩的普及是电动汽车发展的前提。充电桩处于工作状态时，会产生海量数据，初始数据集的各种数据类型、属性等多样化，给后续对数据的统计及分析带来困难。同时，电动汽车充电安全事故尤其是充电设施故障频频发生，不但影响了电动汽车用户及运营商的财产安全，在一定程度上还制约了电动汽车产业的发展。因此，如何采用数据挖掘技术，分析充电设施运行安全故障特性成为了电动汽车的发展趋势，但是现如今仅停留于想法，并没有能够进行实施计算。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过改进算法，不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。
>[0004]本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：通过互联网、电池管理系统以及运营监控平台采集电动汽车充电设施的运行状态数据；步骤2：对步骤1收集到的运行状态数据中的不良数据进行辨识；步骤3：利用回声状态网络对步骤2中辨识的不良数据进行修正；步骤4：基于步骤3中不良数据的修正结果，对电动汽车充电设施的运行状态数据进行质量评价，同时根据运行状态数据特征，构建充电设施运行状态数据质量评价体系及质量评价模型；步骤5：对步骤4中充电设施运行状态数据质量评价体系及质量评价模型进行数据泛化、数据规范化和数据属性构建的数据转换；步骤6：构建充电设施运行状态数据挖掘模型，将步骤5中数据转换后的输出数据输入到充电设施运行状态数据挖掘模型进行特征数据挖掘，并对复杂数据做出简化；步骤7：根据步骤6中简化的特征数据，构建充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。2.根据权利要求1所述的一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：所述步骤1中运行状态数据包括：电压、电流和温度。3.根据权利要求1所述的一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：所述步骤2不良数据的辨识包括以下步骤：步骤2.1、对步骤1的运行状态数据进行聚类，聚类个数为，且=1、2、
……
，为聚类总数，计算对应不同的聚类个数时的聚类离散度；步骤2.2、采用均匀分布作为参考分布，计算对应不同聚类个数的聚类离散度的期望E(W
r,k
)，其中r为根据原始数据特点产生r个的均匀分布的参考数据集；步骤2.3、计算聚类个数=1、2、
……
时对应的中间变量值；步骤2.4、根据步骤2.3计算的值，获得最佳聚类个数，并辨识不良数据。4.根据权利要求3所述的一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：所述步骤2.3中中间变量的计算方法为：其中，为参考值分布样本大小为n的情况下的数学期望值。5.根据权利要求3所述的一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：所述步骤2.4的具体实现方法为：对步骤2.3中计算出的个进行比较，若，则为最佳聚类个数，否则令，并返回步骤2.1。6.根据权利要求1所述的一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，其特征在于：所述步骤3中回声状态网络的储...

【专利技术属性】
技术研发人员：张剑，徐科，王迎秋，张浩，贺春，祖国强，刘洪，李思维，郝爽，李少雄，袁新润，谢秦，李硕，赵越，张卫欣，唐庆华，甘智勇，张弛，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国电南瑞科技股份有限公司天津大学国网信息通信产业集团有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：