一种基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质技术方案

本申请实施例提供了基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据，获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据，根据人口特征数据对目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，根据房屋栅格分布数据结合人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息；从而基于楼房房屋栅格分布数据以及楼房栅格人口特征画像实现对区域重点楼房企人口数据分布的筛选和获取，可以提高对区域高经济活力的楼企人力分布情况的统计准确率，便于掌握区域经济和人力经济运行状况。和人力经济运行状况。和人力经济运行状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质


[0001]本申请涉及城市统计技术及大数据
，具体而言，涉及一种基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]人才、楼企作为城市的重要组成部分，反映出区域经济活力以及人才经济活力指数，对区域重点楼企的人力数据统计是考察掌握区域经济活力情况的重要统计手段。
[0003]而对楼企人口信息的普查，通常根据房屋清查部门的数据，将企业、人口关联至楼房再进行一步步统计，由于楼宇房屋数据未有效监控和共享，因此每次普查都要首先重新采集楼宇房屋数据，造成工作量巨大，因此目前通常借助基层业务人员力量，将楼宇房屋以及人力数据信息的更新维护作为常态化工作，这大大增加了普查的人力和时间投入，且统计数据缺乏精准度，缺少更精准的智能统计方法。
[0004]针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质，可以提高楼宇动态运营状态掌握的准确度。
[0006]本申请实施例还提供了一种基于大数据的人房企智慧统计方法，包括以下步骤：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据；获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据；根据所述人口特征数据对所述目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据；根据所述房屋栅格分布数据结合所述人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像；根据所述楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗，包括：获取区域内各楼宇房屋数据信息；所述楼宇房屋数据信息包括楼宇属性信息、楼宇动能数据、楼宇人流数据以及楼宇房屋空置数据；根据所述楼宇房屋数据信息按照第一预设规则进行分类获得第一楼宇信息数据；获取所述第一楼宇信息数据的内置房屋特征数据；按照第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述根据楼宇房屋数据信息按照第一预设规则进行分类获得第一楼宇信息数据，包括：
获取区域重点楼宇监测数据库；所述区域重点楼宇监测数据库包括区域各重点楼宇实时监测数据信息集；所述实时监测数据信息集包括区域各重点楼宇实时动能数据、人流数据以及房屋空置数据；根据所述实时监测数据信息集输入楼宇活力阈值模型中获得区域重点楼宇活力阈值集；所述区域重点楼宇活力阈值集包括楼宇动能数据阈值、楼宇人流数据阈值以及房屋空置数据阈值；根据所述区域重点楼宇活力阈值集生成第一预设规则；根据所述第一预设规则对各楼宇房屋数据信息进行分类获得第一楼宇信息数据。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述按照第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据，包括：获取区域重点楼宇的内置房屋特征数据；所述内置房屋特征数据包括所述区域重点楼宇各内置房屋的单位产值数据、单位创新数据、单屋人才占比数据以及人均财税数据；获取所述区域重点楼宇的内置房屋特征数据的数据均值集；根据所述数据均值集与所述第一楼宇信息数据的楼宇属性信息进行加权获得第二预设阈值；根据所述第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，还包括：根据所述第二预设阈值与所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据的各内置房屋的单位产值数据、单位创新数据、单屋人才占比数据以及人均财税数据分别进行加权获得加权后内置房屋特征数据集；获取所述第一楼宇信息数据中加权后内置房屋特征数据集中大于所述区域重点楼宇的内置房屋特征数据的数据均值集的内置房屋特征数据作为目标楼房数据。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述根据人口特征数据对所述目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，包括：获取所述目标楼房数据的人口特征数据，包括人员驻留数据、人员分布密度数据以及人口分时热力数据；获取所述目标楼房各注册企业数据信息，包括各注册企业属性和体量规模；根据所述目标楼房数据的人口特征数据结合所述各注册企业数据信息输入已训练好的楼企栅格人力分布模型获得房屋栅格分布数据。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述根据房屋栅格分布数据结合所述人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，包括：根据所述房屋栅格分布数据对所述目标楼房各房屋进行栅格分隔；根据所述人口特征数据的人员驻留数据以及人口分时热力数据按照所述栅格分隔获取预设时间段目标楼房各房屋栅格人力分布图；
根据所述预设时间段目标楼房各房屋栅格人力分布图按照所述各注册企业体量规模进行集合获得楼房栅格人口特征画像。
[0013]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，所述根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息，包括：根据所述楼房栅格人口特征画像呈现所述目标楼房各注册企业分布数据信息以及各注册企业人力分布信息；根据所述目标楼房各注册企业分布数据信息以及各注册企业人力分布信息合成楼宇人企数据信息。
[0014]第二方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的人房企智慧统计系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的人房企智慧统计方法的程序，所述基于大数据的人房企智慧统计方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据；获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据；根据所述人口特征数据对所述目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据；根据所述房屋栅格分布数据结合所述人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像；根据所述楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息。
[0015]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的人房企智慧统计方法程序，所述基于大数据的人房企智慧统计方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的人房企智慧统计方法的步骤。
[0016]由上可知，本申请实施例提供的基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质通过获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据，获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据，根据人口特征数据对目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，根据房屋栅格分布数据结合人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息；从而基于楼房房屋栅格分布数据以及楼房栅格人口特征画像实现对区域重点楼房企人口数据分布的筛选和获取，可以提高对区域高经济活力的楼企人力分布情况的统计准确率，便于掌握区域经济和人力经济运行状况。
[0017]本申请的其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人房企智慧统计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据；获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据；根据所述人口特征数据对所述目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据；根据所述房屋栅格分布数据结合所述人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像；根据所述楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，其特征在于，所述获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗，包括：获取区域内各楼宇房屋数据信息；所述楼宇房屋数据信息包括楼宇属性信息、楼宇动能数据、楼宇人流数据以及楼宇房屋空置数据；根据所述楼宇房屋数据信息按照第一预设规则进行分类获得第一楼宇信息数据；获取所述第一楼宇信息数据的内置房屋特征数据；按照第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，其特征在于，所述根据楼宇房屋数据信息按照第一预设规则进行分类获得第一楼宇信息数据，包括：获取区域重点楼宇监测数据库；所述区域重点楼宇监测数据库包括区域各重点楼宇实时监测数据信息集；所述实时监测数据信息集包括区域各重点楼宇实时动能数据、人流数据以及房屋空置数据；根据所述实时监测数据信息集输入楼宇活力阈值模型中获得区域重点楼宇活力阈值集；所述区域重点楼宇活力阈值集包括楼宇动能数据阈值、楼宇人流数据阈值以及房屋空置数据阈值；根据所述区域重点楼宇活力阈值集生成第一预设规则；根据所述第一预设规则对各楼宇房屋数据信息进行分类获得第一楼宇信息数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，其特征在于，所述按照第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据，包括：获取区域重点楼宇的内置房屋特征数据；所述内置房屋特征数据包括所述区域重点楼宇各内置房屋的单位产值数据、单位创新数据、单屋人才占比数据以及人均财税数据；获取所述区域重点楼宇的内置房屋特征数据的数据均值集；根据所述数据均值集与所述第一楼宇信息数据的楼宇属性信息进行加权获得第二预设阈值；根据所述第二预设阈值对所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据进行清洗获取目标楼房数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的人房企智慧统计方法，还包括：
根据所述第二预设阈值与所述第一楼宇信息数据内置房屋特征数据的各内置房屋的单位产值数据、单位创新数据、单屋人才...

【专利技术属性】
技术研发人员：张广志，成立立，于笑博，刘增礼，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：