【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的老年人智能教育系统
[0001]本专利技术涉及跌倒防护教育领域，具体是一种基于机器学习的老年人智能教育系统。
技术介绍
[0002]65岁及以上的老人中，50%的老人住院是与伤害有关，而主要的伤害就包括跌倒导致的髋部骨折、脑震荡和上肢损伤，而为了减少跌倒、避免跌倒、减少跌倒伤害则是目前对老人的教育的三大要素，减少跌倒、避免跌倒主要教育内容往往为步态训练（解决步伐不稳带来的问题）、身体素质的提高（减少跌倒伤害）、危险意识的提高（判断危险性），教育以视频、授课为主，而这些教育虽然能够在一定程度上降低跌倒风险，但是每位老人的生活环境不同，面对多种未知情况，这些情况是不可预测的，因此对老年人的跌倒防护教育才是重点。
[0003]跌倒在发生时，往往在一瞬间，由于老年人本身反应能力就不如青年人，因此在面对该情况发生时，老年人想起教学的落地姿势概率较小，进而使原本的跌倒防护教学无法起到效果。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于机器学习的老年人智能教育系统，以解决上述
技术介绍
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：包括：用于模拟生活环境的倒地姿态模拟区（1）、用于跌落保护的肢体约束模块（3）、用于跌落控制的倒地瞬释模拟模块（4）、牵引模块（5）；所述肢体约束模块（3）通过所述牵引模块（5）悬吊在所述倒地姿态模拟区（1）的内顶，所述牵引模块（5）的数量为三个分别固定连接在所述肢体约束模块（3）的后背以及所述肢体约束模块（3）的肩顶，所述牵引模块（5）上均安装有用于控制跌落形态的所述倒地瞬释模拟模块（4）。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：所述倒地姿态模拟区（1）的地面垂直滑动连接有若干个均匀分布的地形模拟单元（11），所述倒地姿态模拟区（1）的底部安装有用于控制所述地形模拟单元（11）升降模拟地形的控制模块（2），所述控制模块（2）设置有若干个与所述地形模拟单元（11）相对应的连通单元（21），所述连通单元（21）上安装有用于控制所述连通单元（21）启闭的启闭单元（22）。3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：所述倒地姿态模拟区（1）的内顶固定连接有平移单元（12），所述倒地瞬释模拟模块（4）三个为一组固定连接在连接模块（6）的底部，所述连接模块（6）滑动连接在所述平移单元（12）的下方，所述连接模块（6）的顶部固定连接有滑动单元（61），所述滑动单元（61）与所述平移单元（12）滑动配合。4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：所述肢体约束模块（3）的顶部固定连接有与肩部相配合的肩膀限位单元（31），所述肢体约束模块（3）的两个断袖内部均固定连接有腋下缓冲单元（32），位于两侧的所述牵引模块（5）与所述肩膀限位单元（31）固定连接。5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：所述肢体约束模块（3）的背面通过延伸架（331）固定连接有头部限位单元（33），中间的所述牵引模块（5）固定连接在所述头部限位单元（33）的后方，所述头部限位单元（33）的两侧均固定连接有用于对两侧的所述牵引模块（5）进行限位的肩顶顺线单元（34）。6.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的老年人智能教育系统，其特征在于：所述倒地瞬释模拟模块（4）包括固定连接在所述连接模块（6）的底部的支架（41）以及固定连接在所述支架（41）底端的安装架（42），所述安装架（42）通过三个环形分布的支撑架（43）固定连接有限位防护单元（44），所述限位防护单元（44）内转动连接有调节单元（45），所述牵引模块（5）固定连接在所述支架（41）的上方且...
【专利技术属性】
技术研发人员：高月，张艳，田雨同，程青云，高梦珂，李晓华，鹿艺馨，孙洋盼，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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