一种在线网络课堂学生专注度监管方法技术

本发明专利技术公开了一种在线网络课堂学生专注度监管方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术应用于网络课堂时，无法保证获取的人脸照片或者人脸视频是有效真实的，导致在线上课堂上对学生专注度的监测不全面的技术问题；本发明专利技术在现有人脸识别技术的基础上，引入体征数据，将二者结合实现对学生专注度的监测，即根据体征数据生成体征时序序列，根据图像数据生成图像时序序列，再将体征时序序列和图像时序序列进行比较，获取专注度标签，降低学生作弊的可能性，提高专注度监测精度；本发明专利技术在进行专注度监测之前，在学生允许或者知情的情况下，验证学生账户，并生成权限控制信号，在权限控制信号生成之后再连接智能监测终端，有助于保障学生的隐私。保障学生的隐私。保障学生的隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种在线网络课堂学生专注度监管方法


[0001]本专利技术属于数据处理领域，涉及一种在线网络课堂学生专注度监管技术，具体是一种在线网络课堂学生专注度监管方法。

技术介绍

[0002]无论是线下课堂还是线上课堂，学生的专注度是影响学生成绩和教学效果的重要因素，也是众多家长重点关注的问题之一。因此，学生专注度的监测是一个研究热点。
[0003]现有技术(硕士论文《基于机器视觉的学生上课专注度的分析评测系统》)通过机器视觉技术获取人脸照片，基于人脸识别技术提出侧脸算法、抬(低)头算法和眼睛张合度算法来实现学生专注度的监控；现有技术应用于网络课堂时，无法保证获取的人脸照片或者人脸视频是有效真实的，导致在线课堂上对学生专注度的监测不全面。因此，亟须一种在线网络课堂学生专注度监管方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种在线网络课堂学生专注度监管方法，用于解决现有技术应用于网络课堂时，无法保证获取的人脸照片或者人脸视频是有效真实的，导致在线上课堂上对学生专注度的监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线网络课堂学生专注度监管方法，其特征在于，包括：获取学生的体征数据，对体征数据进行分析，获取体征时序序列；其中，体征时序序列表示时间和根据体征数据获取的专注度的对应关系；获取学生的图像数据，对图像数据进行分析，获取图像时序序列；其中，图像时序序列表示时间和根据图像数据获取的专注度的对应关系；将图像时序序列和体征时序序列进行对比，获取专注度标签。2.根据权利要求1所述的一种在线网络课堂学生专注度监管方法，其特征在于，在进行所述体征数据和所述图像数据的采集之前，验证学生账户，并生成权限控制信号以连接智能监测终端；其中，智能监测终端包括智能穿戴设备和图像采集设备。3.根据权利要求2所述的一种在线网络课堂学生专注度监管方法，其特征在于，当学生通过智能终端登陆线上授课平台时，验证学生账户；其中，智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；当学生账户验证通过时，则生成权限控制信号；在权限控制信号生成后，则智能监测终端开始工作，并与智能终端进行实时数据交互。4.根据权利要求2所述的一种在线网络课堂学生专注度监管方法，其特征在于，对所述体征数据进行分析，获取体征时序序列，包括：通过智能穿戴设备持续获取学生的体征数据；提取体征数据中的脑电信号，对脑电信号进行分析，根据分析结果对...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，丁伯尧，柳晨昕，
申请(专利权)人：安徽国通亿创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：