【技术实现步骤摘要】
一种文字图像书写轨迹恢复效果判别方法
[0001]本专利技术涉及文字图像识别
,尤其涉及一种文字图像书写轨迹恢复效果判别方法。
技术介绍
[0002]文字数据可以依据模态类型大致划分为图像模态数据和书写轨迹模态数据两大类,文字生成技术主要围绕这两种模态形式展开。文字图像往往是由扫描仪或是摄像头等图像采集设备得到,以点阵图像的形式保存,这种数据能直观地展示文字的形状,常用于文字的显示和阅读。文字书写轨迹由可以记录轨迹的数字笔,手写板或是触控屏等交互设备采集得到,通常以笔尖坐标点轨迹序列的方式存储,可能还会记录书写过程中的笔尖压力和速度等辅助信息。文字图像的书写轨迹恢复,是一种跨模态的文字生成技术,其目的是从不包含轨迹信息的文字图像中恢复得到其书写运动轨迹信息,常作为文字识别和数据增广的重要技术手段,也在司法笔迹鉴定、写字机器人、字体生成和文字特效生成等领域有巨大应用潜力。
[0003]文字图像的书写轨迹恢复算法不仅要学习轨迹点在空间上的位置以及不同轨迹点之间的先后顺序,还应该保证字形保真,即恢复轨迹的字形应该在视 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文字图像书写轨迹恢复效果判别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对原始文字图像进行掩膜化操作并二值化处理得到输入图像掩膜;步骤2,将恢复轨迹渲染得到恢复轨迹掩膜,其中,为恢复轨迹点数,为第1个恢复轨迹点的位置信息,为第M个恢复轨迹点的位置信息;步骤3,恢复轨迹掩膜逐步进行多次膨胀操作,得到多个膨胀掩膜;步骤4,采用交并比计算方法,分别计算恢复轨迹掩膜以及多个膨胀掩膜与输入图像掩膜的IoU分数;步骤5,计算出的数值最大的IoU分数作为DloU分数,所述DloU分数为最终判别结果。2.根据权利要求1所述的一种文字图像书写轨迹恢复效果判别方法,其特征在于,所述的交并比计算方法计算字形相似度...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄双萍,陈洲楠,杨代辉,梁景麟,彭政华,
申请(专利权)人:人工智能与数字经济广东省实验室广州,
类型:发明
国别省市:
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