染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数加权求和得到切片图像的质量总分。本发明专利技术能够更精细、更全面的量化病理切片的质量。更全面的量化病理切片的质量。更全面的量化病理切片的质量。

【技术实现步骤摘要】
染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及常规HE染色鼻息肉切片质量评价
，更具体的，涉及一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]鼻息肉病理切片的制作需要经过取样、固定、脱水透明、浸蜡、包埋、切片、粘贴、染色、封口等步骤。这些步骤中任何一个环节的不规范或差异都可能导致后期病理切片的质量问题，如人为操作、机器操作方式、试剂的质量等。如若病理切片质量差，严重时可能会造成漏诊和误诊。同时随着数字病理扫描切片的发展与应用，对于切片的要求越来越高。
[0003]数字病理是指计算机和网络在病理学领域的应用，是现代数字系统与传统光学放大装置的有机结合。 它是通过自动显微镜或光学放大系统扫描获取高分辨率的数字图像，然后由计算机自动对图像进行高精度多场无缝拼接和处理，获得高质量的视觉数据以应用于病理分析的后续任务，如远程会诊、智能分析任务等，对病理切片质量的要求都极其严格。
[0004]以往的鼻息肉病理切片质量评价工作以人为评价为主，此类方式需要消耗本就紧张的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取鼻息肉数字高倍镜显微镜图片或全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数求和得到切片图像的质量总分。2.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，所述鼻息肉数字高倍镜显微镜图片或全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪具体过程为：将原始的鼻息肉数字全场切片图像低倍采样得到放大倍率为1.25的高倍镜显微镜图片全场图像；将倍率放大后的高倍镜显微镜图片或全场切片图像缩放至第一像素值图像；将第一像素值图像切分为第二像素值图像并进行高斯滤波。3.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行组织切面完整度打分具体为：利用canny算子计算图像的强度梯度，确定组织切面边缘；使用非极大值抑制算法消除组织切面误检；采用双阈值方法确定组织切面边界，使用最小连通法得到组织切面的边长P和区域面积R，利用打分公式得到组织切面完整度分数S1，所述打分公式为： S1=。4.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分、细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分具体过程为：利用Ostu法进行细胞分割；利用开操作消除细胞分割结果毛刺；使用Freeman链码对细胞分割结果进行实例化 ；根据实例化结果计算每个细胞的边长P及区域面积R，计算每个细胞的圆度；计算所有细胞的平均圆度，乘以得分值20得到切片厚薄均匀程度、细胞核与细胞浆染色对比清晰度得分。5.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠打分具体步骤为：利用区域生长的种子游走算法对预处理后的图像进行生长处理；
根据得到的图像形态判断生长出的图像是否为裂缝或刀痕或皱褶；统计刀痕与裂缝、皱褶数，根据刀痕、裂缝数或皱褶数在基础分...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨钦泰，李涵生，罗新，邵春奎，陈健宁，刘子锋，吴晓琦，杨林，黄雪琨，张雅娜，郑瑞，吴庆武，吴硕，周文豪，梁桂贤，邱惠军，王心悦，林明珍，屠佳杰，
申请(专利权)人：中山大学附属第三医院，
类型：发明
国别省市：