【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和介质
[0001]本公开涉及计算机
，具体为图像处理
，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]在诸多场景中，需要为用户推荐图像，当图像信息不完整时，将导致用户的体验不佳。图像信息不完整包括图像中的对象被截断。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：对目标图像进行识别，得到目标区域，其中，所述目标区域包括目标对象；针对所述目标图像的边缘区域，确定所述目标区域和所述边缘区域之间的第一相对位置关系；响应于确定所述第一相对位置关系满足第一预设条件，确定所述目标对象与所述边缘区域之间的第二相对位置关系；基于所述第二相对位置关系，确定所述目标图像的图像类别，其中，所述图像类别表征了所述目标对象的完整性。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：识别模块、第一确定模块、第二确...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：对目标图像进行识别，得到目标区域，其中，所述目标区域包括目标对象；针对所述目标图像的边缘区域，确定所述目标区域和所述边缘区域之间的第一相对位置关系；响应于确定所述第一相对位置关系满足第一预设条件，确定所述目标对象与所述边缘区域之间的第二相对位置关系；以及基于所述第二相对位置关系，确定所述目标图像的图像类别，其中，所述图像类别表征了所述目标对象的完整性。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一预设条件包括：所述目标区域的至少部分位于所述边缘区域之内。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第二相对位置关系，确定所述目标图像的图像类别包括：基于所述第二相对位置关系，得到表征所述目标对象的至少部分是否位于所述边缘区域之内的处理结果；以及基于所述处理结果和所述目标对象的对象类型，确定所述目标图像的图像类别。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述处理结果和所述目标对象的对象类型，确定所述目标图像的图像类别包括：响应于确定所述处理结果表征所述目标对象的至少部分位于所述边缘区域之内，并且所述对象类型为文字类型，确定所述目标图像的图像类别为截断类别。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述处理结果和所述目标对象的对象类型，确定所述目标图像的图像类别包括：响应于确定所述对象类型为非文字类型，确定所述目标区域的模糊数据以及所述目标区域处于所述目标图像的位置数据；以及基于所述处理结果、所述模糊数据以及所述位置数据，确定所述目标图像的图像类别。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述处理结果、所述模糊数据以及所述位置数据，确定所述目标图像的图像类别包括：在所述处理结果、所述模糊数据以及所述位置数据满足第二预设条件的情况下，确定所述目标图像的图像类别为非截断类别，其中，所述第二预设条件包括所述第一相对位置关系不满足所述第一预设条件或所述处理结果表征所述目标对象位于所述边缘区域之外、所述模糊数据表征所述目标区域的模糊度小于模糊度阈值以及所述位置数据表征所述目标区域为所述目标图像的中心区域；以及在所述处理结果、所述模糊数据以及所述位置数据不满足第二预设条件的情况下，响应于确定所述第一相对位置关系满足所述第一预设条件、处理结果表征所述目标对象的至少部分位于所述边缘区域之内以及所述模糊数据表征所述目标区域的模糊度大于等于所述模糊度阈值，确定所述目标图像的图像类别为截断类别。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边缘区域包括边界线；所述确定所述目标对象与所述边缘区域之间的第二相对位置关系包括：从所述边界线中确定处于所述目标区域中的部分边界线；基于所述部分边界线和预设阈值，确定边界区域；以及
基于所述边界区域的像素方差，确定所述目标对象与所述边缘区域之间的第二相对位置关系，其中，在所述像素方差大于预设方差阈值的情况下，表征所述目标对象的至少部分位于所述边缘区域之内。8.一种图像处理装置，包括：识别模块，用于对目标图像进行识别，得到目标区域，其中，所述目标区域包括目标对象；第一确定模块，用于针对所述目标图像的边缘区域，确定所述目标区域和所述边缘区域之间的第一相对位置关系；第二确定模块，用于响应于确定所述第一相对位置关系满足第一预设条件，确定所述目标对象与所述边缘区域之间的第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：靳策策，王璐，杨羿，袁保磊，贾魏，陈晓冬，孙天光，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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