本申请实施例提供了一种网格分区方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标地图数据；目标地图数据包括原始区域；根据预设的网格跨度和地理坐标系对原始区域进行网格划分，得到目标网格；获取每一目标网格所产生的目标案件；对目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集；通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及案件类别簇的中心网格点；根据中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成目标网格的分区管理数据。本申请实施例能够提高每一区域的目标案件的管控效率。每一区域的目标案件的管控效率。每一区域的目标案件的管控效率。
【技术实现步骤摘要】
网格分区方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种网格分区方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在对辖区范围的案件管控时，对于管理人员的站位点测算通常依赖于业务部门的经验，例如，在目标案件较多的区域增加管理人力，在目标案件较少的区域减少管理人力，这一方式常常会造成网格分区管理不均衡，出现管理人员冗余等情况。因而，采用这种基于业务部门的经验进行管理员分配的网格分区管理方式，往往会使得对辖区范围内的目标案件的管控效率不高。因此，如何提供一种网格分区方法，能够每一区域的目标案件的管控效率，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种网格分区方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提高每一区域的目标案件的管控效率。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种网格分区方法，所述方法包括：
[0005]获取目标地图数据；所述目标地图数据包括原始区域；
[0006]根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分，得到目标网格；
[0007]获取每一目标网格所产生的目标案件；
[0008]对所述目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集；
[0009]通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点；
[0010]根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述目标网格的分区管理数据。
[0011]在一些实施例，所述网格跨度包括经度跨度和纬度跨度，所述根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分，得到目标网格的步骤，包括：
[0012]根据预设的经度跨度和纬度跨度对所述原始区域进行网格划分，得到初始网格；
[0013]根据所述地理坐标系对所述初始网格进行筛选处理，得到所述目标网格。
[0014]在一些实施例，所述对所述目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集的步骤，包括：
[0015]通过预设的序列分类器和特征类别标签对所述目标案件的实体特征进行标签分类处理，得到预设的位置标签对应的位置信息特征；
[0016]通过卷积层对所述位置信息特征进行卷积处理，得到所述初始经纬度点集。
[0017]在一些实施例，所述通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度
点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点的步骤，包括：
[0018]通过所述案件聚类模型的聚类算法、预设的权重参数以及所述案件聚类标签对所述初始经纬度点集中的初始经纬度点进行聚类处理，得到多个案件类别簇；
[0019]通过预设的第一函数计算每一所述案件类别簇的中心经纬度点，得到中心经纬度点集；
[0020]根据所述权重参数对所述中心经纬度点集进行筛选处理，得到目标经纬度点；
[0021]对所述目标经纬度点进行经纬度识别，得到所述中心网格点。
[0022]在一些实施例，所述根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述目标网格的分区管理数据的步骤，包括：
[0023]通过预设的第二函数计算每一所述目标案件与所述中心网格点之间的第一距离值；
[0024]将所述第一距离值的最大值作为目标值；
[0025]通过预设的第三函数对所述案件类别簇的目标案件的案件数量进行统计，得到目标案件总量；
[0026]利用所述目标值、所述目标案件总量以及所述管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述分区管理数据。
[0027]在一些实施例，在所述通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点的步骤之后，所述方法还包括：
[0028]通过预设的第二函数计算每一所述目标案件与所述中心网格点的第二距离值；
[0029]根据预设的案件分配优先级，对大于或者等于预设距离阈值的第二距离值所对应的目标案件进行案件分配，得到案件分配数据集；
[0030]根据所述案件分配数据集对所述目标网格的管理员进行案件分配。
[0031]在一些实施例，在所述通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点的步骤之前，所述方法还包括预先训练所述案件聚类模型，具体包括：
[0032]获取样本地图数据，其中样本地图数据包括样本区域；
[0033]根据所述网格跨度和所述地理坐标系对所述样本区域进行网格划分，得到样本网格；
[0034]获取每一样本网格的样本案件；
[0035]将所述样本案件的经纬度数据输入至初始模型；
[0036]通过所述初始模型和预设的参考网格计算每一样本网格的预估时间值；
[0037]根据所述预估时间值对所述初始模型的损失函数进行优化，以更新所述初始模型，得到所述案件聚类模型。
[0038]为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种网格分区装置，所述装置包括：
[0039]目标地图获取模块，用于获取目标地图数据；所述目标地图数据包括原始区域；
[0040]网格划分模块，用于根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分，得到目标网格；
[0041]目标案件获取模块，用于获取每一目标网格所产生的目标案件；
[0042]位置信息提取模块，用于对所述目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集；
[0043]聚类模块，用于通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点；
[0044]模拟分析模块，用于根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述目标网格的分区管理数据。
[0045]为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0046]为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的方法。
[0047]本申请提出的网格分区方法、装置、电子设备及存储介质，其通过获取目标地图数据；目标地图数据包括原始区域；根据预设的网格跨度和地理坐标系对原始区域进行网格划分，得到目标网格，能够较为方便地对原始区域进行网格化管理；进而，获取每一目标网格的目标案件，对目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集。通过预设的案件聚类模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网格分区方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标地图数据；所述目标地图数据包括原始区域；根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分，得到目标网格；获取每一目标网格所产生的目标案件；对所述目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集；通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点；根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述目标网格的分区管理数据。2.根据权利要求1所述的网格分区方法，其特征在于，所述网格跨度包括经度跨度和纬度跨度，所述根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分，得到目标网格的步骤，包括：根据预设的经度跨度和纬度跨度对所述原始区域进行网格划分，得到初始网格；根据所述地理坐标系对所述初始网格进行筛选处理，得到所述目标网格。3.根据权利要求1所述的网格分区方法，其特征在于，所述对所述目标案件进行位置信息提取，得到初始经纬度点集的步骤，包括：通过预设的序列分类器和特征类别标签对所述目标案件的实体特征进行标签分类处理，得到预设的位置标签对应的位置信息特征；通过卷积层对所述位置信息特征进行卷积处理，得到所述初始经纬度点集。4.根据权利要求1所述的网格分区方法，其特征在于，所述通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理，得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点的步骤，包括：通过所述案件聚类模型的聚类算法、预设的权重参数以及所述案件聚类标签对所述初始经纬度点集中的初始经纬度点进行聚类处理，得到多个案件类别簇；通过预设的第一函数计算每一所述案件类别簇的中心经纬度点，得到中心经纬度点集；根据所述权重参数对所述中心经纬度点集进行筛选处理，得到目标经纬度点；对所述目标经纬度点进行经纬度识别，得到所述中心网格点。5.根据权利要求1所述的网格分区方法，其特征在于，所述根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述目标网格的分区管理数据的步骤，包括：通过预设的第二函数计算每一所述目标案件与所述中心网格点之间的第一距离值；将所述第一距离值的最大值作为目标值；通过预设的第三函数对所述案件类别簇的目标案件的案件数量进行统计，得到目标案件总量；利用所述目标值、所述目标案件总量以及所述管理员基础数据进行巡检模拟，生成所述分区管理数据。6.根据权利要求1所述的网格分区方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱泽超，孙甜，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。