【技术实现步骤摘要】
游戏道具推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及产品
[0001]本申请涉及计算机网络、游戏等
，本申请涉及一种游戏道具推荐方法、装置、计算机设备、存储介质及产品。
技术介绍
[0002]伴随着游戏行业的快速发展，现如今各种类型的游戏层出不穷，游戏行业的竞争也越来越激烈。其中许多游戏为代表用户形象的虚拟的对象提供有游戏道具，游戏道具是在游戏时使用的虚拟物品。为了提高用户对游戏道具的购买率，很多游戏平台会主动推荐游戏道具。
[0003]相关技术中，游戏道具推荐可以包括：一种是通过人工配置固定的道具列表，向每个对象推荐相同的道具列表。一种是基于用户的兴趣特点和购买行为数据，通常是利用模型进行构建复杂的特征工程，经过大量数据挖掘与计算，匹配出用户感兴趣的游戏道具，以推荐感兴趣的游戏道具。
[0004]采用上述方案进行道具推荐，要么是所有用户的道具列表均相同，用户购买欲望较低，也即是实际推荐效率低；要么需要复杂的特征工程、运算量大，且需要算法工程师深入了解游戏的各个道具的优势劣势，需花费大量人力成本进行分析，导致...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种游戏道具推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标对象的游戏技能信息，确定所述目标对象的目标层级；基于所述目标层级和目标对象的对象特征，确定第一对象集合，所述第一对象集合中对象的层级高于所述目标层级，所述第一对象集合中对象与所述目标对象之间的特征相似度符合目标条件；基于所述第一对象集合的道具使用信息，确定所述目标对象的推荐集合，并向所述目标对象推荐所述推荐集合中的游戏道具。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标层级和目标对象的对象特征，确定第一对象集合之前，所述方法还包括：基于游戏应用中至少两个对象的组队信息，确定每个对象的特征；所述基于所述目标层级和目标对象的对象特征，确定第一对象集合，包括：基于所述目标层级，确定第二对象集合，所述第二对象集合中对象的层级高于所述目标层级；基于所述目标对象和所述第二对象集合中对象的特征，确定所述目标对象分别与所述第二对象集合中每个对象之间的特征相似度；基于所述目标对象分别与所述第二对象集合中每个对象之间的特征相似度，从所述第二对象集合中筛选出所述第一对象集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于游戏应用中至少两个对象的组队信息，确定每个对象的特征，包括：基于所述至少两个对象的组队信息，构建无向图，其中，所述无向图包括至少两个对象对应的至少两个节点，所述至少两个对象中相互组队的两个对象所对应的两个节点之间存在一条边；采用随机游走的方式，从所述无向图中获取至少两个序列，每个序列包括游走过程中按游走顺序排列的节点；将所述至少两个序列输入至目标模型，并对目标模型进行无监督训练，得到所述每个对象的特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用随机游走的方式，从所述无向图中获取至少两个序列包括：对于所述无向图中每个节点，基于目标游走次数和游走步长，以所述每个节点为起点进行随机游走，得到所述至少两个序列；相应的，所述将所述至少两个序列输入至目标模型，并对目标模型进行无监督训练，得到所述每个对象的特征，包括：获取所述至少两个对象的初始化表征矩阵；对于每次游走得到的每个序列，基于目标窗口尺寸，以所述每个序列中每个节点为中心点，遍历所述每个序列所包括的至少两个子序列，每个子序列包括中心点以及位于所述中心点的目标窗口尺寸范围内的相邻节点；对于所述每个序列，执行以下步骤：对于所述每个序列的每个子序列，基于所述每个子序列以及所述每个子序列的中心点，计算目标损失函数的数值，并基于所述目标损失函数的数值对所述初始化表征矩阵进
行优化，直至所述目标损失函数的数值达到目标优化条件时停止优化，得到至少两个对象的表征矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述游戏技能信息是表示对游戏逻辑的掌握并运用的熟练程度的信息；所述目标对象对游戏逻辑掌握并运用的熟练程度越高，所述目标对象的目标层级越高；所述游戏技能信息包括游戏等级、交易道具的资源数值、对象在线时长、对象注册时间以及活动参与次数中的至少一项；相应的，所述基于目标对象的游戏技能信息，确定所述目标对象的目标层级，包括以下至少一项：响应于所述目标对象的游戏等级位于目标等级区间时，确定所述目标对...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶冶，江鑫，刘阳，邹丰富，李鹏飞，徐广根，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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