用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络制造技术

公开了用于眼睛图像分割和图像质量估计的系统和方法。在一个方面，在接收眼睛图像之后，诸如增强现实装置的装置可以使用具有合并架构的卷积神经网络来处理眼睛图像，以生成分割的眼睛图像和眼睛图像的质量估计。分割的眼睛图像可以包括背景区域、巩膜区域、虹膜区域或瞳孔区域。在另一方面，可以训练具有合并架构的卷积神经网络用于眼睛图像分割和图像质量估计。在又一方面，该装置可以使用分割的眼睛图像来确定例如瞳孔外形和虹膜外形的眼睛外形。该装置可以使用眼睛外形来创建虹膜区域的极性图像，用于计算虹膜代码或生物认证。用于计算虹膜代码或生物认证。用于计算虹膜代码或生物认证。

【技术实现步骤摘要】
用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络
[0001]本申请是申请号为201780073170.4的中国专利申请的分案申请，原申请的国际申请日为2017年05月25日，优先权日为2016年09月29日，国际申请号为PCT/US2017/034482，进入国家阶段的日期为2019年05月27日，专利技术名称为“用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络”。
[0002]相关申请的交叉引用
[0003]本申请要求2016年9月29日提交的名称为“NEURAL NETWORK FOR EYE IMAGE SEGMENTATION AND IMAGE QUALITY ESTIMATION(用于眼睛图像分割和图像质量估计的神经网络)”的申请号为2016138608的俄罗斯专利的优先权，其全部内容通过引用整体并入本文。


[0004]本公开一般涉及用于眼睛图像分割的系统和方法，并且更特别地，涉及使用用于眼睛图像分割和图像质量估计的卷积神经网络。

技术介绍

[0005]在个人生物识别领域，最有效的已知方法之一是使用人眼中的自然发生的图案，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于眼睛图像分割和图像质量估计的方法，所述方法受硬件处理器的控制，并包括：接收眼睛图像；以及使用卷积神经网络处理所述眼睛图像以生成所述眼睛图像的分割和所述眼睛图像的质量估计；其中所述卷积神经网络包括用于生成所述眼睛图像的所述分割的分割塔和用于生成所述眼睛图像的所述质量估计的质量估计塔，其中所述分割塔包括分割层和共享层，其中所述质量估计塔包括质量估计层和所述共享层，其中所述共享层的第一输出层连接到所述分割层的第一输入层和所述分割层的第二输入层，所述第一输入层或所述第二输入层中的至少一个包括链接层，其中所述共享层的所述第一输出层连接到所述质量估计层的输入层，其中所述共享层的第一中间层的输出连接到所述分割层的第三输入层，以及其中所述眼睛图像由所述共享层的输入层接收。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述共享层的不同数量的层连接到所述分割层的输入层和所述质量估计层。3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中使用所述卷积神经网络处理所述眼睛图像以生成所述眼睛图像的所述分割包括使用所述分割塔生成所述眼睛图像的所述分割，并且其中所述分割塔的输出层的输出为所述眼睛图像的所述分割。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述眼睛图像的所述分割包括所述眼睛图像的背景、巩膜、虹膜或瞳孔。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中使用所述卷积神经网络处理所述眼睛图像以生成所述眼睛图像的所述质量估计包括使用所述质量估计塔生成所述眼睛图像的所述质量估计，并且其中所述质量估计塔的输出层的输出包括所述眼睛图像的所述质量估计。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：奇跃公司，
类型：发明
国别省市：