用于人工智能学习模式的数据存储系统技术方案

本发明专利技术属于人工智能学习技术领域，具体的说是用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括数据获取模块，所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块，所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块，所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块，所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录，从而获得人工智能的学习数据，并将这个学习数据传输至数据筛选模块；本发明专利技术通过对人工智能的运行数据进行收集、筛分、排列学习，并将学习的后的数据存储至数据存储模块，使得人工智能设备在无网络的情况下也可进行自动学习存储，同时通过设置云端存储可对数据进行云备份，进一步的保障了人工智能系统的学习数据存储。障了人工智能系统的学习数据存储。障了人工智能系统的学习数据存储。

【技术实现步骤摘要】
用于人工智能学习模式的数据存储系统


[0001]本专利技术属于人工智能学习
，具体的说是用于人工智能学习模式的数据存储系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，人工智能技术也越来越成熟，一些人工智能设备也具备了学习模式，可以根据使用者的习惯记录设备运行的状态，并学习设备使用者的习惯模式，从而使得人工智能设备的实用性更高。
[0003]公开号为CN111611406B的一项中国专利公开了用于人工智能学习模式的数据存储系统与方法，该用于人工智能学习模式的数据存储系统与方法通过对人工智能学习场景的运行进行实时跟踪记录，以提高获得的人工智能学习运行数据的时效性和真实性，并且还通过对数据进行筛选来提高筛选后的数据与人工智能学习模式的学习需求内容的匹配性，以及通过对筛选后的数据进行关于跟踪记录时序的排列和云端存储，从而提高对相关数据的存储效率和后续数据利用的便捷性。
[0004]在上述技术方案中提出通过云端存储的方式对学习后的数据进行存储，这就需要人工智能设备在调用数据时始终保持联网状态，而在一些网络信号差或是没有网络的地区便无法使用人工智能的学习模式，这就使得用户的使用体验降低，使得设备的实用性降低，同时人工智能设备在学习过程中也难保不会出现网络断开的情况，从而造成人工智能设备的学习数据缺失，导致设备异常，而最便宜实用的数据存储模块便是机械硬盘；为此，本专利技术提供用于人工智能学习模式的数据存储系统。

技术实现思路

[0005]为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括数据获取模块，所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块，所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块，所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块；所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录，从而获得人工智能的学习数据，并将这个学习数据传输至数据筛选模块；所述数据筛选模块在接收到人工智能的学习数据后，根据人工智能的学习模式不同对数据进行分类筛选，并将筛选后的数据传输至分析学习模块；所述分析学习模块在接收到筛选后的数据后，会按照数据的出现频率进行排列学习，从而将常见的数据模式排列在前，随后将排列后的数据传输至数据存储模块中；所述数据存储模块对排列后的人工智能学习数据进行存储，并在后续的运行中按照排列顺序供人工智能系统调用；所述稳定防护模块通过重力的作用使得数据存储模块得以保持在一个稳定的运
行环境中，便于本地的数据存储与调用；工作时，通过数据获取模块对人工智能运气期间的数据进行收集，随后根据人工智能的学习模式不同通过数据筛分模块对学习数据进行筛分，有效的去除了一些不符合学习模式下的运行数据，经过筛分的数据通过分析学习模块对数据出现的频率进行排列组合，从而可推算出不同情况下人工智能常用的数据模组，如此便可形成人工智能不同条件下的自动运行模式，从而达到模拟学习的效果，而这份数据会存储到数据存储模块中，需要说明的是，数据存储模块会定期将数据备份至云端，这样在人工智能出现网络不佳或是没有网络连接的情况时，也可自动安装学习后的模式数据进行运行，从而达到了可本地保存学习数据无需联网即可智能学习的效果。
[0007]优选的，所述稳定防护模块包括连接环，所述连接环与外部设备的壳体相连接，所述连接环内部贯通连接有两个支撑杆，所述支撑杆靠近连接环中心的一侧固定有稳定环，所述稳定环内部贯通连接有两个连接杆，所述连接杆的中心轴线与支撑杆的中心轴线垂直相交，所述连接杆靠近稳定环中心的一端固定有安装架，所述安装架内部开设有卡接槽，所述卡接槽两侧均设置有紧固板，所述紧固板与安装架之间固定有限位杆；工作时，将数据存储模块即机械硬盘安装至卡接槽内，并通过紧固板与限位杆对其进行固定，随后将连接环安装至人工智能设备内部，在人工智能设备运转的期间，难免会出现晃动，而一些特殊的人工智能设备在运转期间甚至会出现大幅度的震动或是倾斜的情况，在外部设备出现倾斜时，由于连接环与支撑杆转动连接，故而在重力的作用下，连接环会在支撑杆上转动，同理，稳定环会在支撑杆上转动，从而将安装架的倾斜幅度减小至最低，如此便可使得安装架始终保持在一个相对水平的工作状态，进而保护安装架内部的数据存储模块，使其受到倾斜的影响降至最低，需要说明的是机械硬盘在倾斜的角度下发生震动时，会导致震动的不平衡传递，从而使得其内部的磁针更易出现偏心，导致学习数据出现异常，而通过连接环、稳定环、安装架的配合使用可以使得数据存储模块始终保持在一个相对水平的状态，这样可以防止机械硬盘在倾斜的角度下发生震动，有效的保护了数据存储模块不会因为倾斜晃动导致内部存储的数据受损，并且也降低了其与分析学习模块的连接受到设备倾斜运作的影响。
[0008]优选的，所述安装架底端固定有稳固杆，所述稳固杆底端固定有配重架；工作时，将数据存储模块与云端的通讯模块安装在配重架内，从而使得配重架的重量增大，进而使得稳固杆对安装架施加的拉力增大，从而降低安装架的重心，使得安装架更加的稳固，在外部设备出现晃动时其晃动幅度也会同步减小，从而达到了进一步对安装架进行稳固保护数据存储模块的效果。
[0009]优选的，所述支撑杆与连接杆的外部均套接有缓冲弹簧，所述缓冲弹簧两端均固定有弹性块；工作时，震动通过连接环进行传导，而这个震动力会首先通过连接环传导至弹性块上，随后通过弹性块作用在缓冲弹簧上引起缓冲弹簧的震动，从而通过缓冲弹簧将这个震动缓冲，并且由于缓冲弹簧共设置有四组，可对不同方向上的震动进行缓冲，从而达到了可多角度减震保护数据存储模块，减少震动对数据存储模块影响的效果。
[0010]优选的，所述卡接槽靠近连接杆的两侧均设置有挤压板，所述挤压板与安装架之间设置有震动弹簧，所述震动弹簧靠近挤压板的一端固定有滑动塞，所述滑动塞外部滑动连接有限位环，所述限位环靠近挤压板的一侧滑动连接有膨胀气囊；工作时，安装架震动带动震动弹簧震动，震动弹簧在震动后会拉动滑动塞往复的在限位环内滑动，通过这个滑动
从而往复的将外部的气体注入到膨胀气囊内，使得膨胀气囊膨胀，膨胀气囊在膨胀后会推动挤压板运动，使得挤压板与数据存储模块更加的贴合，从而将数据存储模块紧固住，减少震动对其的影响的同时也保护了数据存储模块不会因震动导致其与安装架之间的连接出现松动，从而导致数据存储模块脱落使得数据无法调取、存储的情况出现。
[0011]优选的，所述限位环外部贯通连接有单向阀，所述膨胀气囊远离挤压板的一侧贯通连接有进气阀，所述进气阀外部固定有闭合板，所述闭合板与限位环的内壁固定连接，所述膨胀气囊内部开设有多个散压孔；工作时，滑动塞在限位环内往复滑动的过程中，限位环内部会先形成一个负压，这个负压会通过单向阀将外部的空气抽入限位环内部，随后限位环会挤压抽入的空气，将其通过进气阀压入膨胀气囊内，从而达到了可在震动发生时自动抽取外部的空气使得膨胀气囊膨胀，进而增大对数据存储模块的挤压力，并且膨胀气囊内部的散压孔，会缓慢的将膨胀气囊内部的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于：包括数据获取模块，所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块，所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块，所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块，所述数据存储模块外部安装有稳定防护模块；所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录，从而获得人工智能的学习数据，并将这个学习数据传输至数据筛选模块；所述数据筛选模块在接收到人工智能的学习数据后，根据人工智能的学习模式不同对数据进行分类筛选，并将筛选后的数据传输至分析学习模块；所述分析学习模块在接收到筛选后的数据后，会按照数据的出现频率进行排列学习，从而将常见的数据模式排列在前，随后将排列后的数据传输至数据存储模块中；所述数据存储模块对排列后的人工智能学习数据进行存储，并在后续的运行中按照排列顺序供人工智能系统调用；所述稳定防护模块通过重力的作用使得数据存储模块得以保持在一个稳定的运行环境中，便于本地的数据存储与调用。2.根据权利要求1所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于：所述稳定防护模块包括连接环（1），所述连接环（1）与外部设备的壳体相连接，所述连接环（1）内部贯通连接有两个支撑杆（2），所述支撑杆（2）靠近连接环（1）中心的一侧固定有稳定环（3），所述稳定环（3）内部贯通连接有两个连接杆（4），所述连接杆（4）的中心轴线与支撑杆（2）的中心轴线垂直相交，所述连接杆（4）靠近稳定环（3）中心的一端固定有安装架（5），所述安装架（5）内部开设有卡接槽（6），所述卡接槽（6）两侧均设置有紧固板（7），所述紧固板（7）与安装架（5）之间固定有限位杆（8）。3.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于：所述安装架（5）底端固定有稳固杆（34），所述稳固杆（34）底端固定有配重架（35）。4.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于：所述支撑杆（2）与连接杆（4）的外部均套接有缓冲弹簧（9），所述缓冲弹簧（9）两端均固定有弹性块（10）。5.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于：所述卡接槽（6）靠近连接杆（4）的两侧均设置有挤压板（11），所述挤压板（11）与安装架（5）之间设置有震动弹簧（12），所述震动弹簧（12）靠近挤压板（11）的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙信峰，
申请(专利权)人：孙信峰，
类型：发明
国别省市：