本公开是关于一种啸叫声抑制方法、装置、耳机及存储介质，其中，啸叫声抑制方法包括：获取环境音频信号；根据预设的第一滤波器组对环境音频信号进行滤波，得到第一音频信号；控制扬声器播放所述第一音频信号；获取耳道音频信号；根据耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号；如果预测音频信号被检测到存在啸叫事件，则根据预设的第二滤波器组对后续获取的环境音频信号进行滤波，得到第二音频信号。该方法中，在啸叫发生前，可提前启动第二滤波器组，以更好地实现对啸叫声的规避，实现无啸叫的通透模式，提升使用体验。提升使用体验。提升使用体验。
【技术实现步骤摘要】
啸叫声抑制方法、装置、耳机及存储介质
[0001]本公开涉及耳机
，尤其涉及一种啸叫声抑制方法、装置、耳机及存储介质。
技术介绍
[0002]在音频信息领域，对声音信号进行采集和输出的耳机多种多样。其中也包括应用在通透模式的耳机。通透模式指耳机采集环境音，对环境音滤波后输出，叠加泄露进人耳的声音，使人耳接收完整环境音。
[0003]当用户戴着耳机与其他人进行对话时，可以切换到通透模式，等同于摘下耳机的效果，实现与对方的清晰对话。随着具有通透模式的耳机的迅速普及，使得用户使用耳机的频次和使用时长都在上升。环境音的通透传输也在朝着越来越准确和自然的听感方向研究。
技术实现思路
[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种啸叫声抑制方法、装置、耳机及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种啸叫声抑制方法，应用于耳机，所述耳机包括扬声器、前馈麦克风和反馈麦克风，所述方法包括：
[0006]获取环境音频信号，其中，所述环境音频信号为所述前馈麦克风所采集的耳机周围环境中的声音信号；
[0007]根据预设的第一滤波器组对所述环境音频信号进行滤波，得到第一音频信号；
[0008]控制所述扬声器播放所述第一音频信号；
[0009]获取耳道音频信号，所述耳道音频信号为所述第一音频信号被所述扬声器播放并在耳道内传播时被所述反馈麦克风所采集到的声音信号；
[0010]根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号；/>[0011]如果所述预测音频信号被检测到存在啸叫事件，则根据预设的第二滤波器组对后续获取的环境音频信号进行滤波，得到第二音频信号。
[0012]可选地，所述方法还包括：
[0013]所述第二滤波器组的系数对应的第一频响曲线的幅值均小于相应的所述第一滤波器组的系数对应的第二频响曲线的幅值。
[0014]可选地，所述耳道音频信号包括截止至当前帧的m帧的音频信号，所述预测音频信号包括n帧的音频信号，其中，m和n分别为大于或等于1的整数。
[0015]可选地，每一帧音频信号包括i个子音频信号，其中，i为大于或等于1的整数，
[0016]所述根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号，包括：
[0017]根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定所述预测音频信号中的i个子音频信号，以确定所述预测音频信号；
[0018]其中，在确定所述预测音频信号的第u个子音频信号时：
[0019]从所述耳道音频信号中，去除前u
‑
1个子音频信号，得到第一输入信号，u为大于或等于1且小于或等于i的整数；
[0020]将所述预测音频信号的前u
‑
1个子音频信号，确定为第二输入信号；
[0021]根据所述第一输入信号和所述第二输入信号，确定输入音频信号；
[0022]将所述输入音频信号输入所述神经网络模型，确定所述预测音频信号的第u个子音频信号。
[0023]可选地，所述神经网络模型通过以下方式得到：
[0024]构建多个训练样本对，每个所述训练样本对包括m*i+1个子音频信号样本，其中，前m*i个子音频信号样本构成所述训练样本对的输入样本，最后1个子音频信号样本构成所述训练样本对的输出样本；
[0025]根据所述多个训练样本对原始网络模型进行训练，确定所述神经网络模型。
[0026]可选地，每个子音频信号包括至少一个音频采样点。
[0027]根据本公开实施例的第二方面，提供一种啸叫声抑制装置，应用于耳机，所述耳机包括扬声器、前馈麦克风和反馈麦克风，所述装置包括：
[0028]获取模块，用于获取环境音频信号，其中，所述环境音频信号为所述前馈麦克风所采集的耳机周围环境中的声音信号；
[0029]确定模块，用于根据预设的第一滤波器组对所述环境音频信号进行滤波，得到第一音频信号；
[0030]控制模块，用于控制所述扬声器播放所述第一音频信号；
[0031]所述获取模块，还用于获取耳道音频信号，所述耳道音频信号为所述第一音频信号被所述扬声器播放并在耳道内传播时被所述反馈麦克风所采集到的声音信号；
[0032]所述确定模块，还用于根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号；
[0033]还用于如果所述预测音频信号被检测到存在啸叫事件，则根据预设的第二滤波器组对后续获取的环境音频信号进行滤波，得到第二音频信号。
[0034]可选地，
[0035]所述第二滤波器组的系数对应的第一频响曲线的幅值均小于相应的所述第一滤波器组的系数对应的第二频响曲线的幅值。
[0036]可选地，所述耳道音频信号包括截止至当前帧的m帧的音频信号，所述预测音频信号包括n帧的音频信号，其中，m和n分别为大于或等于1的整数。
[0037]可选地，每一帧音频信号包括i个子音频信号，其中，i为大于或等于1的整数，
[0038]所述确定模块，还用于：
[0039]根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定所述预测音频信号中的i个子音频信号，以确定所述预测音频信号；
[0040]其中，在确定所述预测音频信号的第u个子音频信号时：
[0041]从所述耳道音频信号中，去除前u
‑
1个子音频信号，得到第一输入信号，u为大于或等于1且小于或等于i的整数；
[0042]将所述预测音频信号的前u
‑
1个子音频信号，确定为第二输入信号；
[0043]根据所述第一输入信号和所述第二输入信号，确定输入音频信号；
[0044]将所述输入音频信号输入所述神经网络模型，确定所述预测音频信号的第u个子音频信号。
[0045]可选地，所述神经网络模型通过以下方式得到：
[0046]构建多个训练样本对，每个所述训练样本对包括m*i+1个子音频信号样本，其中，前m*i个子音频信号样本构成所述训练样本对的输入样本，最后1个子音频信号样本构成所述训练样本对的输出样本；
[0047]根据所述多个训练样本对原始网络模型进行训练，确定所述神经网络模型。
[0048]可选地，每个子音频信号包括至少一个音频采样点。
[0049]根据本公开实施例的第三方面，提供一种耳机，所述耳机包括：
[0050]处理器；
[0051]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0052]其中，所述处理器被配置为执行如第一方面所述的方法。
[0053]根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由耳机的处理器执行时，使得耳机能够执行如第一方面所述的方法。
[0054]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该方法中，可基于耳道音频信号确定后续的预测音频信号，在确定预测音频信号存本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种啸叫声抑制方法，应用于耳机，所述耳机包括扬声器、前馈麦克风和反馈麦克风，其特征在于，所述方法包括：获取环境音频信号，其中，所述环境音频信号为所述前馈麦克风所采集的耳机周围环境中的声音信号；根据预设的第一滤波器组对所述环境音频信号进行滤波，得到第一音频信号；控制所述扬声器播放所述第一音频信号；获取耳道音频信号，所述耳道音频信号为所述第一音频信号被所述扬声器播放并在耳道内传播时被所述反馈麦克风所采集到的声音信号；根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号；如果所述预测音频信号被检测到存在啸叫事件，则根据预设的第二滤波器组对后续获取的环境音频信号进行滤波，得到第二音频信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二滤波器组的系数对应的第一频响曲线的幅值均小于相应的所述第一滤波器组的系数对应的第二频响曲线的幅值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述耳道音频信号包括截止至当前帧的m帧的音频信号，所述预测音频信号包括n帧的音频信号，其中，m和n分别为大于或等于1的整数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一帧音频信号包括i个子音频信号，其中，i为大于或等于1的整数，所述根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定预测音频信号，包括：根据所述耳道音频信号以及预设的神经网络模型，确定所述预测音频信号中的i个子音频信号，以确定所述预测音频信号；其中，在确定所述预测音频信号的第u个子音频信号时：从所述耳道音频信号中，去除前u
‑
1个子音频信号，得到第一输入信号，u为大于或等于1且小于或等于i的整数；将所述预测音频信号的前u
‑
1个子音频信号，确定为第二输入信号；根据所述第一输入信号和所述第二输入信号，确定输入音频信号；将所述输入音频信号输入所述神经网络模型，确定所述预测音频信号的第u个子音频信号。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型通过以下方式得到：构建多个训练样本对，每个所述训练样本对包括m*i+1个子音频信号样本，其中，前m*i个子音频信号样本构成所述训练样本对的输入样本，最后1个子音频信号样本构成所述训练样本对的输出样本；根据所述多个训练样本对原始网络模型进行训练，确定所述神经网络模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个子音频信号包括至少一个音频采样点。7.一种啸叫声抑制装置，应用于耳机，所述耳机包括扬声器、前馈麦克风和反馈麦克风，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取环境音频信号，其中，所述环境音频信号为所述前馈麦克风所采集
的耳机周围环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：周岭松，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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