一种大便分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种大便分析方法，涉及排泄物分析领域。本发明专利技术提出的一种大便分析方法，包括以下步骤：获取包括用户的大便的图像；将包括用户的大便的图像进行第一次边缘检测，得到大便所处区域信息；将大便所处区域进行第二次边缘检测，得到大便的外形信息；分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果；通过色调饱和度值模型分析大便的颜色信息，得到大便的颜色分析结果；通过分析大便的外形分析结果和颜色分析结果，得到最终分析结果；将最终分析结果存入数据库中。总之，通过获取包括用户的大便的图像，对其进行分析即可得到大便的分析结果，分析步骤简单高效。分析步骤简单高效。分析步骤简单高效。

【技术实现步骤摘要】
一种大便分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及排泄物分析领域，具体而言，涉及一种大便分析方法及系统。

技术介绍

[0002]我们摄取的食物是通过食道、胃、小肠、大肠等进行消化过程，剩下的物质形成大便后通过肛门排出体外。有的时候，人们想要或者需要分析大便。此时，为了分析大便的情况，现有技术中需要人们采集自己的大便样本，并提交医疗或检测机构进行分析。然而在将大便样本运送到医疗或检测机构的过程或检查过程中，大便样本可能会受到污染，医疗或检测机构保管时大便样本也会出现颠倒的情况，从而影响到分析结果。另外，向医疗或检测机构提交大便样本后，需要一定的时间才能得出分析结果，因此很难立即得到大便的分析结果。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种大便分析方法及系统，通过获取包括用户的大便的图像，可以对大便的情况进行分析。
[0004]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种大便分析方法，其包括以下步骤：
[0006]获取包括用户的大便的图像；
[0007]将包括用户的大便的图像进行第一次边缘检测，得到大便所处区域信息；
[0008]将大便所处区域进行第二次边缘检测，得到大便的外形信息；
[0009]分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果；
[0010]通过色调饱和度值模型分析大便的颜色信息，得到大便的颜色分析结果；
[0011]通过分析大便的外形分析结果和颜色分析结果，得到最终分析结果外形分析结果；
[0012]将最终分析结果存入数据库中。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，获取包括用户的大便的图像的步骤之后还包括以下步骤：
[0014]对包括用户的大便的图像进行影像处理。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，对包括用户的大便的图像进行影像处理方法包括：颜色变换、噪音消除或画质调整中的一种或多种。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，第一次边缘检测方法采用Canny Edge Detection算法，第二次边缘检测方法采用Local Binary Pattern算法。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果的步骤具体包括：
[0018]将大便的外形信息与设定的大便分类表进行对比，得到大便的分类类型；
[0019]根据大便的分类类型，分析大便的外形信息。
[0020]在本专利技术的一些实施例中，将大便的外形信息与设定的大便分类表进行对比，得到大便的分类类型的步骤采用人工神经网络模型执行。
[0021]在本专利技术的一些实施例中，将最终分析结果存入数据库中的步骤之前还包括以下步骤：
[0022]获取并利用用户的生物电流信息辅助生成最终分析结果。
[0023]第二方面，本申请实施例提供一种大便分析系统，其包括：
[0024]图像获取模块，用于获取包括用户的大便的图像；
[0025]第一边缘检测模块，用于将包括用户的大便的图像进行第一次边缘检测，得到大便所处区域信息；
[0026]第二边缘检测模块，用于将大便所处区域进行第二次边缘检测，得到大便的外形信息；
[0027]外形分析模块，用于分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果；
[0028]颜色分析模块，用于通过色调饱和度值模型分析大便的颜色信息，得到大便的颜色分析结果；
[0029]判断模块，用于通过分析大便的外形分析结果和颜色分析结果，得到最终分析结果；
[0030]存储模块，用于将最终分析结果存入数据库中。
[0031]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项上述的方法。
[0032]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项上述的方法。
[0033]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0034]现有技术中，为了分析自己的大便的情况，现有技术中需要人们采集自己的大便样本，并提交医疗或检测机构进行分析。本专利技术通过获取包括用户的大便的图像，对其进行分析，即可得到大便的分析结果，过程简单方便，大大的提升了分析效率，且避免了提交和分析过程中大便样本过程中由于污染而影响分析结果的现象。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0036]图1为本专利技术一种大便分析方法一实施例的流程图；
[0037]图2为本专利技术一种大便分析方法另一实施例的流程图；
[0038]图3为本专利技术一种大便分析方法又一实施例的流程图；
[0039]图4为本专利技术一种大便分析方法一实施例分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果的具体流程图；
[0040]图5为本专利技术一种大便分析系统一实施例的结构框图；
[0041]图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构框图；
[0042]图7为本专利技术实施例中的布里斯托大便分类图。
[0043]图标：1、存储器；2、处理器；3、通信接口；11、图像获取模块；12、第一边缘检测模块；13、第二边缘检测模块；14、外形分析模块；15、颜色分析模块；16、判断模块；17、存储模块。
具体实施方式
[0044]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0045]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0046]实施例
[0047]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
[0048]请参阅图1
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图4，图1为本专利技术一种大便分析方法一实施例的流程图，图2为本专利技术一种大便分析方法另一实施例的流程图，图3为本专利技术一种大便分析方法又一实施例的流程图，图4为本专利技术一种大便分析方法一实施例分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果的具体流程图。该一种大便分析方法包括以下步骤：
[0049]步骤s1:获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大便分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包括用户的大便的图像；将包括用户的大便的图像进行第一次边缘检测，得到大便所处区域信息；将大便所处区域进行第二次边缘检测，得到大便的外形信息；分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果；通过色调饱和度值模型分析大便的颜色信息，得到大便的颜色分析结果；通过分析大便的外形分析结果和颜色分析结果，得到最终分析结果；将最终分析结果存入数据库中。2.如权利要求1所述的一种大便分析方法，其特征在于，所述获取包括用户的大便的图像的步骤之后还包括以下步骤：对包括用户的大便的图像进行影像处理。3.如权利要求2所述的一种大便分析方法，其特征在于，所述对包括用户的大便的图像进行影像处理方法包括：颜色变换、噪音消除或画质调整中的一种或多种。4.如权利要求1所述的一种大便分析方法，其特征在于，所述第一次边缘检测方法采用Canny Edge Detection算法，所述第二次边缘检测方法采用Local Binary Pattern算法。5.如权利要求1所述的一种大便分析方法，其特征在于，所述分析大便的外形信息,得到大便的外形分析结果的步骤具体包括：将大便的外形信息与设定的大便分类表进行对比，得到大便的分类类型；根据大便的分类类型，分析大便的外形信息。6.如权利要求5所述的一种大便分析方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：金甫省，
申请(专利权)人：SZM株式会社，
类型：发明
国别省市：