水质异常成因分析方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请公开了一种水质异常成因分析方法、装置及计算机设备，涉及水污染控制领域，可以解决无法及时有效的对污染水质进行污染源追溯与治理的问题。根据预设质量标准区间在采集到的目标监测河段的三维地理数据中提取出现异常的目标监测因子；确定目标监测因子产生异常前的预设历史时间段，在数据库中提取在预设历史时间段内采集的目标监测因子和至少一个第一监测因子的历史监测数据；根据皮尔逊相关系数计算公式，首先计算目标监测因子与第一监测因子的第一相关系数，在第一监测因子中提取第一相关系数大于第一预设阈值的强相关监测因子；再计算目标监测因子与强相关监测因子的第二相关系数，依据第二相关系数生成目标监测河段的水质异常分析结果。河段的水质异常分析结果。河段的水质异常分析结果。

【技术实现步骤摘要】
水质异常成因分析方法、装置及计算机设备


[0001]本申请涉及水污染控制领域，尤其涉及到一种水质异常成因分析方法、 装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提高，人们对改善生态环境的呼声也越来越高，同 时，对河流污染防治提出了更高的要求，故找到水体污染的源头进而针对性 的进行治理对于河流污染防治有重要意义。
[0003]目前监管部门进行水质污染治理时，主要通过人工对重点监测河段的河 流点位进行水质监测，此种监测方式仅能根据监测结果判断现有水质是否达 标，不能准确判定引发水质异常的具体污染事件，进而不能对污染水质进行 及时有效的污染源追溯与治理。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种水质异常成因分析方法、装置及计算机设 备，涉及水污染控制领域，可以解决无法及时有效的对污染水质进行污染源 追溯与治理的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种水质异常成因分析方法，该方法包 括：
[0006]根据预设质量标准区间在采集到的目标监测河段的数据库中提取出现异 常的目标监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水质异常成因分析方法，其特征在于，包括：根据预设质量标准区间在采集到的目标监测河段的数据库中提取出现异常的目标监测因子；确定所述目标监测因子产生异常前的预设历史时间段，在所述数据库中提取在所述预设历史时间段内采集的所述目标监测因子和至少一个第一监测因子的历史监测数据；根据皮尔逊相关系数计算公式和所述历史监测数据，计算所述目标监测因子与所述第一监测因子的第一相关系数，在所述第一监测因子中提取所述第一相关系数大于第一预设阈值的强相关监测因子；根据皮尔逊相关系数计算公式和所述历史监测数据，计算所述目标监测因子与所述强相关监测因子的第二相关系数，依据所述第二相关系数生成所述目标监测河段的水质异常分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设质量标准区间在采集到的目标监测河段的数据库中提取出现异常的目标监测因子，包括：根据预设质量标准区间检测所述数据库中的各项监测因子，确定所述各项监测因子对应的水质检测等级；获取所述目标监测河段对应所述各项监测因子的标准水质等级，将对应所述水质检测等级低于所述标准水质等级的监测因子确定为异常的目标监测因子。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二相关系数生成所述目标监测河段的水质异常分析结果，包括：将所述强相关监测因子按照所述第二相关系数由大到小的顺序排序，得到所述强相关监测因子的贡献度排名；生成包含所述贡献度排名的水质异常分析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述强相关监测因子生成所述目标监测河段的水质异常分析结果，还包括：在所述强相关监测因子中提取所述第二相关系数大于第二预设阈值的目标强相关监测因子；确定所述目标强相关监测因子的关联事件，生成包含所述关联事件的水质异常分析结果。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标监测因子发生异常的第一时刻是否在上一分析周期内；若是，则根据所述上一分析周期的强相关监测因子分析数据提取所述目标监测因子的强相关监测因子；若否，则确定所述目标监测因子产生异常前的预设历史时间段，在所述数据库中提取所述目标监测河段在所述预设历史时间段内采集的历史监测数据，所述历史监测数据中包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云峰，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：