一种高光谱土壤有效硼含量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种高光谱土壤有效硼含量预测方法，通过预处理建模根据可见近红外高光谱预测土壤有效硼含量，首先将采集的可见近红外高光谱数据进行预处理转换，再结合回归算法建立土壤有效硼含量预测模型，从而实现根据土壤有效硼含量预测模型利用土壤光谱数据预测土壤有效硼含量。能够实现利用可见近红外高光谱无损、实时、快速、准确、室内检测土壤有效硼含量。含量。含量。

【技术实现步骤摘要】
一种高光谱土壤有效硼含量预测方法


[0001]本专利技术涉及化学检测
，更具体的说是涉及一种高光谱土壤有效硼含量预测方法。

技术介绍

[0002]硼作为一种必需的微量元素，在作物开花、受精、增产和品质方面起着举足轻重的作用。在质地粗糙的砂质钙质土壤中，硼可以作为关键的限制微量营养元素之一。缺硼可能是作物生产的一个主要制约因素，硼缺乏在全球范围内发生，被认为是作物生长中第二个最重要的微量营养元素限制因素。并且由于硼含量通常是土壤中所有化学元素中含量最少的，因此快速准确地检测土壤中有效硼含量具有重要意义。然而，目前土壤有效硼检测方法(如姜黄素法、甲亚胺
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H酸法)主要依靠化学分析，存在检测效率低、成本高和潜在环境污染等缺点。
[0003]可见近红外(VIS
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NIR)高光谱可以提供一种无损、实时、快速、原位检测作物和土壤理化性质的方法。因此，VIS
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NIR在农业中被广泛用于监测有机化合物和矿质养分。Tahmasbianet等人利用基于实验室的高光谱图像(400
‑
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高光谱土壤有效硼含量预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1：采集土壤可见近红外高光谱数据；步骤2：对土壤可见近红外高光谱数据进行预处理变换获得模型数据；步骤3：所述模型数据采用回归算法构建VIS
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NIR光谱模型，进行训练获得土壤有效硼含量预测模型；步骤4：将待预测土壤高光谱图像输入所述土壤有效硼含量预测模型，预测获得土壤有效硼含量。2.根据权利要求1所述的一种高光谱土...

【专利技术属性】
技术研发人员：李绍稳，朱娟娟，金秀，韩亚鲁，郑文瑞，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：