【技术实现步骤摘要】
一种车辆故障处理方法、装置和存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆领域,具体涉及一种车辆故障处理方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着汽车技术的不断进步,汽车行业正在往电子智能化、网联化、深度电子化、集成化的方向快速发展,智能驾驶已经成为行业发展的趋势。而车辆故障时必然要关注的问题。当前只有车辆发生故障之后,驾驶员才会根据故障信息的提醒,被动到4S店维修。甚至有一些驾驶员对提示信息不重视,造成车辆故障,甚至发生比较严重的交通事故。故障发生后,车厂无法第一时间获得车辆的故障信息,无法追踪故障发生前后车辆状态,无法定位真正的故障原因。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术提供一种车辆故障处理方法、装置和存储介质。
[0004]为解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案:
[0005]根据本专利技术第一方面实施例的车辆故障处理方法,包括:
[0006]接收车辆发送的车辆数据;
[0007]获取预设的诊断模型,根据所述诊断模型识别所述车辆数据,预测所述车辆是 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆故障处理方法,其特征在于,包括:接收车辆发送的车辆数据;获取预设的诊断模型,根据所述诊断模型识别所述车辆数据,预测所述车辆是否将发生故障;预测所述车辆将发生故障时,确定更新文件,并将所述更新文件发送给车辆;所述更新文件用于解决将发生的故障。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定更新文件,包括以下至少之一:根据将发生的故障,查询预设的经验知识库,获取针对所述将发生的故障对应的更新文件;所述预设的经验知识库包括:一个或多个故障,以及每个故障对应的用于解决故障的更新文件;发送所述将发生的故障的信息给用户持有的目标终端;接收目标终端生成的更新文件。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:生成所述诊断模型;所述生成诊断模型,包括:获取训练数据集;所述训练数据集,至少包括:将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型;所述故障类型表征车辆内将产生故障的原因;获取预设的神经网络,根据所述将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型训练所述神经网络,获得训练后的所述神经网络作为所述诊断模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据之前,所述方法还包括:对所述车辆数据进行预处理;所述预处理包括:按照预设规则进行分析和/或建模,得到所述诊断模型可识别的数据;相应的,所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据,包括:根据所述诊断模型识别分析和/或建模后的所述车辆数据。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述更新文件,用于对车辆的电子控制单元ECU程序进行维护和升级,...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘航,
申请(专利权)人:北京汽车集团越野车有限公司,
类型:发明
国别省市:
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