本申请提供保险理赔案件的风险实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取实体关系网络，其中，实体关系网络包括多个节点和节点连接线，实体关系网络的各个节点分别对应历史理赔案件所涉及的各个实体，以及实体关系网络的各个节点连接线，分别表征节点连接线两端节点所对应的实体，在历史理赔案件中存在关联关系；分别针对实体关系网络中的各个节点，根据节点所对应实体的特征信息和节点的节点连接线，确定节点所对应实体的风险评分；根据实体关系网络中各个节点分别对应的实体的风险评分，确定风险实体。相当于现有技术通过人工识别出风险实体，能够提高识别效率。能够提高识别效率。能够提高识别效率。
【技术实现步骤摘要】
保险理赔案件的风险实体识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及智能理赔
，具体而言，涉及保险理赔案件的风险实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在商业保险改革进一步深化的行业背景下，保险公司对保险理赔案件的反欺诈极为重视。但在现有保险理赔案件的反欺诈中，主要通过风控人员对保险理赔案件进行分析，进而人工识别出风险实体，该方式对风险实体识别的效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供保险理赔案件的风险实体识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决现有技术对风险实体识别效率较低的问题。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种保险理赔案件的风险实体识别方法，包括：
[0005]获取实体关系网络，其中，所述实体关系网络包括多个节点和节点连接线，所述实体关系网络的各个节点分别对应历史理赔案件所涉及的各个实体，以及所述实体关系网络的各个节点连接线，分别表征所述节点连接线两端节点所对应的实体，在历史理赔案件中存在关联关系；
[0006]分别针对所述实体关系网络中的各个节点，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分；
[0007]根据所述实体关系网络中各个节点分别对应的实体的风险评分，确定风险实体。
[0008]于一实施例中，历史理赔案件所涉及的各个实体，具体包括如下任意一种或多种实体：
[0009]历史理赔案件所涉及的各个参与方；
[0010]历史理赔案件所涉及的各个车辆；
[0011]历史理赔案件所涉及的各个参与方的联系方式。
[0012]于一实施例中，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：
[0013]根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分。
[0014]于一实施例中，根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：
[0015]在所述节点所对应的实体具体为历史理赔案件所涉及的车辆的情况下，根据所述车辆的特征信息，确定所述车辆是否为套牌车、所述车辆是否为发生多次事故的三者车、所述车辆是否为发生多次事故的单辆标的车以及所述车辆是否为黑名单中记录的车辆，并根据所述节点的节点连接线，确定所述车辆是否与其他车辆形成多车闭环碰撞以及所述车辆
是否与同一车辆发生多次碰撞，以确定所述车辆的风险评分。
[0016]于一实施例中，根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：
[0017]在所述节点所对应的实体具体为历史理赔案件所涉及的参与方的情况下，根据所述参与方的特征信息，确定所述参与方是否发生过多次交通事故、所述参与方的高理赔金额交通事故的次数，以及所述参与方是否为黑名单中记录的人员，并根据所述节点的节点连接线，确定所述参与方是否与另一参与方共同涉及多个历史理赔案件，以确定所述参与方的风险评分。
[0018]于一实施例中，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：
[0019]利用评分模型对所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线进行处理，以获取所述节点所对应实体的风险评分。
[0020]于一实施例中，获取实体关系网络，具体包括：
[0021]获取历史理赔案件的案件数据，所述案件数据包括所述历史理赔案件所涉及的各个实体以及各个实体的关联关系；
[0022]利用所述案件数据生成所述实体关系网络。
[0023]于一实施例中，所述实体关系网络的各个节点的节点标识，分别为对应实体的实体标识的密文。
[0024]于一实施例中，所述方法还包括：在所述实体关系网络中突出显示所述风险实体对应的节点。
[0025]本申请实施例第二方面提供了一种保险理赔案件的风险实体识别装置，包括：
[0026]获取单元，用于获取实体关系网络，其中，所述实体关系网络包括多个节点和节点连接线，所述实体关系网络的各个节点分别对应历史理赔案件所涉及的各个实体，以及所述实体关系网络的各个节点连接线，分别表征所述节点连接线两端节点所对应的实体，在历史理赔案件中存在关联关系；
[0027]风险评分确定单元，用于分别针对所述实体关系网络中的各个节点，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分；
[0028]风险实体确定单元，用于根据所述实体关系网络中各个节点分别对应的实体的风险评分，确定风险实体。
[0029]本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0030]存储器，用以存储计算机程序；
[0031]处理器，用以执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。
[0032]本申请实施例第四方面提供了一种存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。
[0033]采用本申请实施例所提供的保险理赔案件的风险实体识别方法，包括获取实体关系网络，然后分别针对实体关系网络中的各个节点，根据该节点所对应实体的特征信息和该节点的节点连接线，确定该节点所对应实体的风险评分，然后根据实体关系网络中各个节点分别对应的实体的风险评分，确定风险实体。由于该实体关系网络的各个节点分别对
应历史理赔案件所涉及的各个实体，以及实体关系网络的各个节点连接线，分别表征所述节点连接线两端节点所对应的实体，在历史理赔案件中存在关联关系，因此通过节点所对应实体的特征信息和节点的节点连接线，所确定出出节点所对应实体的风险评分，能够反应出该实体的风险高低，进而能够基于该风险评分确定出风险实体，该方法与现有技术通过风控人员人工方式确定风险实体相比，能够提高效率。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0035]图1为本申请一实施例提供的，保险理赔案件的风险实体识别方法的具体流程示意图；
[0036]图2为本申请一实施例提供的，实体关系网络的结构示意图；
[0037]图3为本申请一实施例提供的，保险理赔案件的风险实体识别装置的具体结构示意图；
[0038]图4为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中，诸如“第一”、“第二”、“第三”等术语仅本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种保险理赔案件的风险实体识别方法，其特征在于，包括：获取实体关系网络，其中，所述实体关系网络包括多个节点和节点连接线，所述实体关系网络的各个节点分别对应历史理赔案件所涉及的各个实体，以及所述实体关系网络的各个节点连接线，分别表征所述节点连接线两端节点所对应的实体，在历史理赔案件中存在关联关系；分别针对所述实体关系网络中的各个节点，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分；根据所述实体关系网络中各个节点分别对应的实体的风险评分，确定风险实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，历史理赔案件所涉及的各个实体，具体包括如下任意一种或多种实体：历史理赔案件所涉及的各个参与方；历史理赔案件所涉及的各个车辆；历史理赔案件所涉及的各个参与方的联系方式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述节点所对应实体的特征信息和所述节点的节点连接线，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：在所述节点所对应的实体具体为历史理赔案件所涉及的车辆的情况下，根据所述车辆的特征信息，确定所述车辆是否为套牌车、所述车辆是否为发生多次事故的三者车、所述车辆是否为发生多次事故的单辆标的车以及所述车辆是否为黑名单中记录的车辆，并根据所述节点的节点连接线，确定所述车辆是否与其他车辆形成多车闭环碰撞以及所述车辆是否与同一车辆发生多次碰撞，以确定所述车辆的风险评分。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述节点所对应实体的特征信息、所述节点的节点连接线以及评分规则，确定所述节点所对应实体的风险评分，具体包括：在所述节点所对应的实体具体为历史理赔案件所涉及的参与方的情况下，根据所述参与方的特征信息，确定所述参与方...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈壮澜，魏然，秦莺，
申请(专利权)人：上海云险信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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