【技术实现步骤摘要】
一种业务预测的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及预测
,具体而言,涉及一种业务预测的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着各行业的发展,其业务量会因多种因素的影响而出现波动,因此,各行业会通过提前预测业务量来制定改善方案,避免对业务量的影响。
[0003]现有技术下,通常会以市场因素来预测业务量。
[0004]但是,只考虑市场因素预测业务,会使预测业务结果不准确。
[0005]由此,在对业务进行预测时,如何提高业务预测的准确度,是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0006]本申请的目的在于提供一种业务预测的方法、装置、电子设备及存储介质,用以在对业务进行预测时,可以提高业务预测的准确度。
[0007]一方面,提供一种业务预测的方法,包括:获取目标对象的员工状态数据;基于员工状态数据,预测目标对象的业务数据。
[0008]在上述实现过程中,可以从员工状态数据这一维度来预测业务数据,以提高预测业务的准确度。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务预测的方法,其特征在于,包括:获取目标对象的员工状态数据;基于所述员工状态数据,预测所述目标对象的业务数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述员工状态数据,预测所述目标对象的业务数据,包括:获取所述员工状态数据中至少一个员工状态数据分别对应的每一业务系数;基于所述每一业务系数,对所述至少一个员工状态数据进行加权求和,获得加权求和结果;根据所述加权求和结果,获得所述目标对象的预测业务数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述员工状态数据中至少一个员工状态数据分别对应的每一业务系数,包括:分别获取所述目标对象的历史员工状态数据以及历史业务数据,其中,所述历史员工状态数据包括所述目标对象的至少一个员工状态在多个时间段内的历史状态值,所述历史业务数据包括所述至少一个员工状态在多个时间段内的历史状态值对应的历史业务值;分别针对每一员工状态,执行以下步骤:对一个员工状态在所述多个时间段内的历史状态值,以及相应的历史业务值进行线性回归分析,获得所述每一员工状态对应的业务系数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据所述加权求和结果,获得所述目标对象的预测业务数据之后,还包括:获取所述目标对象的实际业务数据;确定所述目标对象的预测业务数据与所述实际业务数据之间的差值;基于所述差值,对所述业务系数进行调整。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述员工状态数据,预测所述目标对象的业务数据之后,还包括:获取所述目标对象的历史业务数据;若所述预测业务数据与所述历史业务数据之间的差值小于预设阈值,则表征所述预测业务数据正常;若所述预测业务数据与所述历史业务数据之间的差值不小于所述预设阈值,则表征所述预测业务数据异常。6.一种业务预测的装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标对象的员工状态数据;预测单元,用于基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员:兰颖,李育辉,
申请(专利权)人:北京锶辉科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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