一种耳穴定位方法技术

本发明专利技术涉及一种耳穴定位方法。本发明专利技术包括如下步骤：训练样本图片预处理、AAM模型训练、确定被测图片耳朵初始位置、对AAM模型中形状权重p和纹理权重λ进行最优化求解，完成被测图片特征点的匹配，实现耳穴的定位。本发明专利技术通过重构出耳部穴位，选择HOG+SVM处理图片，降低了环境光线亮度、小幅度旋转、尺度放缩带来的误差影响，同时使用AAM模型建立形状模型和纹理模型使得我们最终的模型稳定性更高；形状权重p和纹理权重λ进行最优化求解，保证收敛的速度。能为自动化病症诊断提供目标区域，为实现自动化的病症识别和分析提供目标位置，在给出治疗方案时针对患者的耳朵提供贴豆的位置。出治疗方案时针对患者的耳朵提供贴豆的位置。出治疗方案时针对患者的耳朵提供贴豆的位置。

【技术实现步骤摘要】
一种耳穴定位方法


[0001]本专利技术属于耳穴定位
，涉及一种耳穴定位方法。

技术介绍

[0002]自20世纪80年代来，我国加强了对于耳穴的研究和应用，现在已经有了100多种适应症的耳穴治疗方案，对于耳部穴位的研究也不断精进，按GB/T13734－2008国家标准，耳穴为91个，散乱的分布在耳朵上面，由于每个人的耳朵在形态结构上差异比较大、耳部穴位数量众多，所以对于未经过长期专业训练的医生来讲很难判断不同人耳朵的穴位位置，人眼存在的计量误差也加重了人识别的难度。
[0003]计算机视觉技术经过几十年的积累和迭代，已经出现了非常多优秀的模型来处理现实中的任务，在很多重复性高的任务中使用人工智能的方案能够极大的减少人力的投入。AAM作为一个基于纹理的活动形状模型能够很好的适用于不同的人耳，因此提出一种基于AAM活动纹理模型的耳穴定位方法，很好的适应各种亮度环境,代替人工完成复杂的耳穴定位。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就是提供一种耳穴定位方法。
[0005]本专利技术具体包括如下步骤：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耳穴定位方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一、训练样本图片预处理：拍摄M张耳部照片，作为训练样本图片；获取每张照片人耳上的91个特征点，构成输入样本集；储存样本图片和标定的特征点坐标；步骤二、AAM模型训练：AAM的模型训练包括形状模型和纹理模型；步骤1、形状模型的建立：对步骤一经预处理的图片的进行缩放，使每张图片的对角线长度一致；在训练集中M张图片作为训练样本，每张图片标定了N(91)个特征点，坐标表达为：(x
i
、y
i
)，每个点在图像中的位置按照顺序将x
i
、y
i
依次排列组成的向量s
j
；s
j
表示第j个样本形状，对特征点向量先执行广义普鲁克分析，然后进行主成分析，训练得到形状模型S；S
avg
是平均模型，S
m
表示变化，p
m
表示形状变化权重；步骤2、纹理模型的建立；首先根据广义普鲁克分析得到的旋转平移和放缩操作作用到样本图片上，提取稳定的纹理模型；然后实行主成分析分析，训练得到纹理模型：A(x)表示在某一特征点的纹理表达，S就是形状模型，Aavg是平均的纹理模型，Ai是经过主成分析得到的纹理变化，λ
i
是纹理变化的权重；步骤三、确定被测图片耳朵初始位置，为步骤四最优化迭代提供初始的位置和大小；步骤四、对AAM模型中形状权重p和纹理权重λ进行最优化求解，先找最贴近...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青峰，卢东昕，柯文德，袁贞明，庞义杰，陈钰涵，刁幸荣，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：