用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在当前统计周期内目标连续行为所发生的次数，目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；确定目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个历史统计周期内所分别发生的次数；基于当前统计周期与每个历史统计周期的时间差值，确定在每个历史统计周期内目标连续行为发生的次数的历史权重；对多个历史统计周期以及当前统计周期内的目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定目标连续行为的有效性。果确定目标连续行为的有效性。果确定目标连续行为的有效性。

【技术实现步骤摘要】
用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]相关技术中，目前挖掘用户的行为的方法主要有两种，一种方法是统计，通过历史数据直接统计历史发生的历史行为，如果统计数值大于某个值(例如，平均值、中值等等)，则该历史行为可以作为用户行为习惯，另一种方法是关联分析，即，采用算法的方式分析用户前后行为的关联，其中，常用的是关联算法，例如，Apriori算法，将所有用户按用户操作进行分段，并将各个段中的相关行为进行合并计数，但采用该算法计算出来的数据不能准确反应用户行为，即，最终得到的用户行为数据不准确。
[0003]针对相关技术中存在的用户行为数据获取的准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的用户行为数据获取的准确率低的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用户行为有效性的确定方法，包括：对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在所述当前统计周期内所述目标连续行为所发生的次数，其中，所述目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；确定所述目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个所述历史统计周期内所分别发生的次数；基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重；对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性。
[0006]在一个示例性实施例中，对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序包括：从第一数据库中获取预先上报的所述当前统计周期内所述目标用户发生的全部行为数据，其中，所述行为数据包括行为以及对应的行为发生时间；按照所述行为发生时间的先后顺序对所述行为进行排序。
[0007]在一个示例性实施例中，基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重包括：针对每一个所述历史统计周期，均按如下公式确定出所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的所述历史权重w：
[0008][0009]其中，s为所述当前统计周期与所述历史统计周期的时间差值，α为预设参数。
[0010]在一个示例性实施例中，所述α包括以下数值至少之一：
[0011]0.1、0.4、0.7。
[0012]在一个示例性实施例中，在对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和之前，所述方法还包括：将所述当前统计周期内所述目标连续行为发生的次数的当前权重设置为1，或者，设置为其他默认值。
[0013]在一个示例性实施例中，基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性包括：在所述加权求和的结果大于或等于预定阈值的情况下，确定所述目标连续行为有效；在所述加权求和的结果小于预定阈值的情况下，确定所述目标连续行为无效。
[0014]在一个示例性实施例中，在确定所述目标连续行为有效的情况下，所述方法还包括：在确定行为知识库中未存储所述目标连续行为的情况下，将所述目标连续行为存储到所述行为知识库中；在确定所述目标连续行为无效的情况下，所述方法还包括：在确定行为知识库中存储有所述目标连续行为的情况下，删除所述行为知识库中存储的所述目标连续行为。
[0015]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种用户行为有效性的确定装置，包括：第一确定模块，用于对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在所述当前统计周期内所述目标连续行为所发生的次数，其中，所述目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；第二确定模块，用于确定所述目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个所述历史统计周期内所分别发生的次数；第三确定模块，用于基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重；第四确定模块，用于对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性。
[0016]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0017]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0018]通过本专利技术，可以获取目标用户在当前统计周期内发生的目标连续行为，其中，目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为，进而可以基于目标连续行为确定出该连续行为在多个历史统计周期中包括的每个历史统计周期内所分别发生的次数，基于当前统计周期与每个历史统计周期的时间差值确定在每个历史统计周期内目标连续行为发生的次数的历史权重，继而，可以对多个历史统计周期以及当前统计周期内的目标连续行为发生的次数进行加权求和，从而基于加权求和的结果确定出目标连续行为的有效性。上述方式综合考虑了用户执行的先后行为的时序性以及当下连续行为和历史连续行为的权重关系，因此，可以得到更为准确的用户的连续行为，解决了相关技术中存在的用户行为数据获取的准确率低的问题，进而达到了提高用户行为数据获取的准确率的效果。
附图说明
[0019]图1是本专利技术实施例的用户行为有效性的确定方法的移动终端的硬件结构框图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例的用户行为有效性的确定方法的流程图；
[0021]图3是根据本专利技术具体实施例的智家大脑时序行为挖掘算法的整体流程图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例的智家大脑时序行为挖掘算法的内部流程图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例的不同的参数下记忆的变化曲线的示例图；
[0024]图6是根据本专利技术实施例的用户行为有效性的确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0025]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0027]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的用户行为有效性的确定方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为有效性的确定方法，其特征在于，包括：对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在所述当前统计周期内所述目标连续行为所发生的次数，其中，所述目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；确定所述目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个所述历史统计周期内所分别发生的次数；基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重；对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序包括:从第一数据库中获取预先上报的所述当前统计周期内所述目标用户发生的全部行为数据，其中，所述行为数据包括行为以及对应的行为发生时间；按照所述行为发生时间的先后顺序对所述行为进行排序。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重包括：针对每一个所述历史统计周期，均按如下公式确定出所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的所述历史权重w：其中，s为所述当前统计周期与所述历史统计周期的时间差值，为预设参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述α包括以下数值至少之一：0.1、0.4、0.7。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和之前，所述方法还包括：将所述当前统计周期内所述目标连续行为发生的次数的当前权重设置为1，或者，设置为其他默认值。6.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建国，周杰，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：