一种用于加快视频分析的方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种用于加快视频分析的方法、系统及介质，系统包括：分区选择器、多个检测帧率选择器、多个配置搜索模块和目标检测模型，其中：分区选择器，按照视频图像区域的易检测性自适应地将视频图像结构分为易检测区域和难检测区域；检测帧率选择器，用于对易检测区域和难检测区域使用帧率选择器进行帧率选择；配置搜索模块，用于搜索帧率选择后的图像的配置信息，直至达到目标精度，得到完整的参数配置信息组合；目标检测模型，用于将搜索到的参数配置信息组合应用视频图像的其他时间的查询中。本发明专利技术能够在保证视频分析精度，不限制视频分析系统应用场景的前提下提升视频分析效率，减小计算开销，减少推理时间开销。减少推理时间开销。减少推理时间开销。

【技术实现步骤摘要】
一种用于加快视频分析的方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及视频检测
，尤其涉及一种用于加快视频分析的方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，摄像头走进了千家万户，无论是在家庭生活中，还是在城市和企业中，部署着大量的摄像头，仅天网工程，预计2021年年底，监控摄像头数量将在5.6亿个左右。大量摄像头全天候24小时实时监控，产生大规模历史视频数据。通过视频分析，这些历史视频数据可以满足交通控制、安全监控、工厂车间监控，城市治安防控等多种需要。
[0003]而随着计算机视觉技术的飞速发展，深度神经网络已经被广泛应用于视频分析。图像分类、目标检测、异常行为检测等视频分析技术被应用在各种视频监控场景中。例如：通过异常行为检测，交通管理部门可以自动识别出道路中的违章车辆；通过目标检测技术对安防监控视频进行分析，可以帮助公安部门快速抓获犯罪分子。可见，历史视频数据具有重大价值，而对历史视频数据进行分析具有重要意义。
[0004]随着计算机视觉技术的飞速发展，深度神经网络已经被广泛应用于视频分析的多种视频监控场景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于加快视频分析的系统，其特征在于，包括：分区选择器、多个检测帧率选择器、多个配置搜索模块和目标检测模型，所述分区选择器输出端连接多个检测帧率选择器，所述多个检测帧率选择器分别与多个配置搜索模块连接，所述多个配置搜索模块输出端连接目标检测模型，其中：分区选择器，按照视频图像区域的易检测性自适应地将视频图像结构分为易检测区域和难检测区域；检测帧率选择器，用于对所述易检测区域和难检测区域使用帧率选择器进行帧率选择；配置搜索模块，用于搜索帧率选择后的图像的配置信息，直至达到目标精度，得到完整的参数配置信息组合；所述配置信息包括但不限于图像尺寸、目标检测器；目标检测模型，用于将搜索到的所述参数配置信息组合应用所述视频图像的其他时间的查询中。2.一种用于加快视频分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：将每个视频按照特定时长分段，将所述特定分段视频按照视频图像区域的易检测性自适应地将图像结构分为易检测区域和难检测区域；对所述易检测区域和难检测区域使用帧率选择器进行帧率选择；搜索帧率选择后的图像的配置信息，直至达到目标精度，得到完整的参数配置信息组合；所述配置信息包括但不限于图像尺寸、目标检测器；将搜索到的所述参数配置信息组合应用所述视频图像的其他时间的查询中。3.如权利要求2所述的一种用于加快视频分析的方法，其特征在于：将所述特定分段视频按照视频图像区域的易检测性自适应地将图像结构分为易检测区域和难检测区域，具体为：设定阈值为T，假设第i行第j列个图像块中配置组合1检测结果为Det1...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭光，查聪，黄舒怡，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：