视频处理方法、装置、设备、计算机程序产品及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备、计算机程序产品及存储介质，其中视频处理方法包括：获取目标视频数据，所述目标视频数据包括依序排列的M个视频帧，M为正整数；在空间维度下对所述目标视频数据中的N个视频帧进行特征提取，得到所述N个视频帧中的各个视频帧的空间特征，N为正整数且N小于或等于M；在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征；基于所述目标视频数据的时序空间特征，对所述目标视频数据进行质量检测，得到所述目标视频数据的视频质量。本申请实施例可提升质量检测结果的准确性。果的准确性。果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、设备、计算机程序产品及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备、计算机程序产品及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，普遍存在对视频数据进行质量检测的需求，如对视频数据的清晰度进行评估；在此种情况下，通常按照一定规则对视频数据进行抽帧解码，得到若干视频帧，一个视频帧为一个图像数据，并分别获取各个视频帧的质量，从而将各个视频帧的质量之间的均值作为视频数据的视频质量。但在获取各个视频帧的过程中，容易出现拖影、运行模糊等情况，导致得到的视频质量的精确度较低。基于此，如何提升质量检测结果的准确性成为一个研究热点。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备、计算机程序产品及存储介质，可以更加精确地获取目标视频数据的视频质量，提升质量检测结果的准确性。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
[0005]获取目标视频数据，所述目标视频数据包括依序排列的M个视频帧，M为正整数；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取目标视频数据，所述目标视频数据包括依序排列的M个视频帧，M为正整数；在空间维度下对所述目标视频数据中的N个视频帧进行特征提取，得到所述N个视频帧中的各个视频帧的空间特征，N为正整数且N小于或等于M；在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征；基于所述目标视频数据的时序空间特征，对所述目标视频数据进行质量检测，得到所述目标视频数据的视频质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一视频帧的空间特征包括多个特征元素，所述在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征，包括：根据所述各个视频帧的空间特征包括的特征元素的数量，分别确定每个视频帧对应的特征元素重组尺寸；按照所述每个视频帧对应的特征元素重组尺寸，分别对所述每个视频帧的空间特征中的特征元素进行元素重组，得到所述每个视频帧的重组空间特征；在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的重组空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的重组空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征，包括：按照预设的滑动步长采用滑动窗口在所述N个视频帧中进行滑动；在每次滑动所述滑动窗口后，将所述N个视频帧中当前位于所述滑动窗口内的各个视频帧均作为目标视频帧；在时序维度下根据各个目标视频帧之间的时序关系，对所述各个目标视频帧的重组空间特征进行三维卷积处理，得到一个子时序空间特征；在所述滑动窗口结束滑动后，采用得到的各个子时序空间特征，构建所述目标视频数据的时序空间特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，对所述各个视频帧的重组空间特征进行特征融合，得到所述目标视频数据的时序空间特征，包括：遍历所述各个视频帧，并将当前遍历的当前视频帧的重组空间特征确定为当前重组空间特征；在时序维度下根据所述各个视频帧之间的时序关系，确定所述当前视频帧的相邻视频帧；基于所述相邻视频帧的重组空间特征，对所述当前重构空间特征进行特征提取，得到所述当前视频帧对应的子时序空间特征；在所述各个视频帧均被遍历后，采用所述各个视频帧对应的子时序空间特征，构建所述目标视频数据的时序空间特征。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：常勤伟，杨天舒，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：