【技术实现步骤摘要】
一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统
[0001]本专利技术涉及大数据服务
，特别涉及一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统。
[0002]目前，随着我国的飞速发展，人民的生活水平获得极大的提高。这种情况下人们对健康越来越来关心起来。于是为迎合这种要求，目前在我国的大、中城市中，除了现有医院开设体检业务外，各类体检企业、部门也如雨后春笋般迅速发展起来。但是对体检结果的理解，现在我的身体状况怎样？有病吗？病情会发展吗？需要进行何种治疗吗？这是体检后萦绕人们头脑中的问题。一般情况下，是由体检单位给出体检结论。但是这种结论具有权威性吗？是否最接近客观事实吗？目前还很难准确回答这些问题。而现目前大多数医疗方案的研究围绕着医疗车和医疗远程设备控制，例如“基于Android平台的移动医疗系统的研究与设计
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黎阳子”中提到对移动医疗系统加以安卓处理，实现通讯技术与医疗设备的完美结合，但其应用场景单一，针对的只是在部分不便就医、信号不好的地区。因此，我们提出一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统。它基于人工智能、大数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，包括：病患信息生成模块：用于输入患者的体检数据，对所述体检数据进行分析管理，生成病患信息；病患模型构建模块：对所述病患信息进行病情数据识别，确定病患类别，并根据所述病患类别，提取病患特征，构建病患模型；诊疗方案模块：用于根据所述病患模型，进行诊疗匹配，生成诊疗预案，获取诊疗预案信息；诊疗评估模块：用于根据所述诊疗预案信息，进行诊疗评估，获取诊疗评估值，生成诊疗评估结果。2.如权利要求1所述的一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，其特征在于，所述病患信息生成模块包括：输入识别单元：用于患者输入体检数据，根据所述体检数据和预设的常规体检数据进行对比识别，生成体检数据占比值，并判断体检数据类别；其中，所述体检数据类别包括：可诊断分析数据、不可诊断分析数据；当所述体检数据占比值在预设范围内时，则所述体检数据为可诊断分析数据；当所述体检数据占比值不在预设范围内时，则所述体检数据为不可诊断分析数据，结束数据输入，并进行二次数据检测。3.如权利要求1所述的一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，其特征在于，所述病患信息生成模块还包括：病患提取单元：用于对体检数据进行疾病数据筛选，获取筛选数据，并将所述筛选数据按照预设表单进行管理，生成病患信息；其中，所述体检数据包括：健康数据、疾病数据；所述疾病数据筛选通过将体检数据和预设疾病数据库中的对照表单进行疾病数据排查，筛选出体检数据中的疾病数据；所述体检数据的数据类型为可诊断分析数据。4.如权利要求1所述的一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，其特征在于，所述病患模型构建模块包括：病情检测单元：用于对病患信息中的每个数据进行病情检测，获取病情检测信息；其中，所述病情检测包括：数值异常的数据、无规则波动数据；其中，所述无规则波动数据通过进行数据核对，获取无规则波动数据的数据有效率，并进行判断；其中，当所述数据有效率在预设阈值范围内时，则进行数据统计处理；当所述数据有效率不在预设阈值范围内时，则进行数据无效处理；病患类别分析单元：根据所述病情检测信息，和预设的病患类别对照表进行对比分析，获取病情检测信息对应的病患类别。5.如权利要求1所述的一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，其特征在于，所述病患模型构建模块还包括：模型构建单元：用于根据病患类别，确认病患特征提取方法，根据所述病患特征提取方
法对病患信息进行特征提取处理，获取特征数据，并根据所述特征数据，构建出病患模型；其中，所述病患特征提取方法包括：特征数据过滤法、单变量差值法、特征方差法；所述特征数据包括：定量特征数据、变量特征数据。6.如权利要求1所述的一种基于患者信息的个性化诊疗方案生成系统，其特征在于，所述诊疗方案模块包括：诊疗匹配单元：用于根据病患模型在预设的诊疗病患数据库中进行病患诊疗匹配，获取匹配信息；其中，所述病患诊疗匹配包括：诊疗方法匹配、诊疗数据匹配；其中，所述诊疗方法匹配用于为所述病患模型匹配对应的诊疗方法，获取病患诊疗方法数据；根据所述诊疗数据匹配，在预设的诊疗方法数据库中，对病患诊疗方法数据进行匹配分析，计算出诊疗方法数据匹配值，并进行判断；其中，当所述诊疗方法数据匹配值不在预设的阈值范围内时，则进行预设的诊疗匹配检查处理；当所述诊疗方法数据匹配值在预设的阈值范围内时，进行专家检索匹配；其中；所述专家检索匹配根据病患诊疗方法数据，检索对应的专家，并计算专家匹配度，获取专家检索列表；其中，所述专家检索列表包括：专家姓名、专家编号、专家主治方向、专家诊疗履历、专家排序序号；其中...
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