一种基于自适应的颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，涉及人工智能领域，主要用于门窗锈蚀程度判断。包括：采集锈蚀门窗图片；获取不同锈蚀等级图片及其色度直方图；将色度值划分为色度区间，获取每个色度区间在不同锈蚀等级图片的色度直方图区域；计算每个色度区间的相似度以及独特性；进行颜色层级划分，计算每个颜色层级的权重；获取各颜色层级在锈蚀门窗图片中面积比例以及不同锈蚀等级图片中面积比例；计算各颜色层级面积比例接近值；将最高接近值对应的锈蚀等级作为锈蚀门窗的锈蚀程度。根据本发明专利技术提出的技术手段，通过颜色分级将表征锈蚀程度的特征颜色独立划分出来，并赋予权重，能更精确的实现锈蚀等级划分。分。分。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应的颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于自适应的颜色分级的们篡改锈蚀程度判定方法。

技术介绍

[0002]目前门窗钢板除锈均需先判断锈蚀等级，根据锈蚀等级给出相应的除锈方案。而当前常用的金属板腐蚀等级鉴定技术多为电磁检测、超声波检测和放射性同位素检测技术，这些检测方法虽有诸多优点，但是其检测成本较高，适用范围较小等缺点。
[0003]同时当前基于视觉的锈蚀程度判定方法，多通过锈蚀像素个数进行锈蚀程度判定，然而这种只能实现简单的层级划分，不能较全的反应锈蚀程度。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于自适应的颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，以解决现有的问题，包括：采集锈蚀门窗图片并进行语义分割，得到锈蚀区域图片；获取不同锈蚀等级的标准锈蚀图片，获取色度类别集合；通过色度类别交集得到颜色层级集合；获取各颜色层级在每个标准锈蚀图片以及锈蚀门窗图片中所占的面积比例；计算每个颜色层级的相似度，并通过所述相似度计算其独特性，通过独特性计算每个颜色层级的权重；计算得到最高的相似性值对应的锈蚀等级作为所述锈蚀门窗的锈蚀程度。
[0005]根据本专利技术提出的技术手段，通过颜色分级将能够表征锈蚀程度的特征颜色独立划分出来，并赋予较高权重，能更精确的实现锈蚀等级划分，同时本专利技术能够自适应的划分颜色等级，无需人工过多参与，降低了人工成本，提高了检测效率。
[0006]本专利技术采用如下技术方案，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，包括：
[0007]采集锈蚀门窗图片并进行语义分割，得到锈蚀区域图片。
[0008]获取不同锈蚀等级的标准锈蚀图片，将所述标准锈蚀图片转换到HSV颜色空间，获取不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图。
[0009]将色度值均匀划分为多个色度区间，获取每个色度区间在不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域。
[0010]计算所有不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的相似度，根据所述相似度计算对应每个色度区间的独特性。
[0011]根据所述每个色度区间的独特性对所述色度区间进行颜色层级划分，得到多个颜色层级，根据所述每个色度区间的独特性计算对应每个颜色层级的权重。
[0012]获取各颜色层级在所述锈蚀门窗图片中所占的面积比例以及各颜色层级分别在所述每个不同锈蚀等级标准锈蚀图片中所占的面积比例。
[0013]利用所述权重分别计算所述锈蚀门窗图片的各颜色层级面积比例与不同锈蚀等级的标准锈蚀图片的各颜色层级面积比例接近值。
[0014]将得到最高接近值对应的标准锈蚀图片的锈蚀等级作为所述锈蚀门窗的锈蚀程度。
[0015]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，计算所有不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的相似度的方法如下：
[0016]计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的离散度差异R
q
；
[0017]计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的频率偏差均值
[0018]计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的综合增减一致性Q
q
；
[0019]通过所述离散度差异R
q
、频率偏差均值以及综合增减一致性Q
q
计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的的相似度，表达式为：
[0020][0021]其中，X
q
表示不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应第q个色度区间的相似度，Q
q
表示第q个色度区间所对应的所述综合增减一致性，R
q
表示第q个色度区间所对应的所述离散度差异，表示第q个色度区间所对应的所述频率偏差均值。
[0022]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，根据所述相似度计算对应每个色度区间的独特性：
[0023]计算所述每个色度区间独特性T的表达式为：
[0024][0025]其中，T
q
表示第q个色度区间的独特性，X
q
表示不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应第q个色度区间的相似度。
[0026]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，根据所述每个色度区间的独特性将所述色度区间进行颜色层级划分的方法如下：
[0027]将所述独特性T<α1的连续色度区间划分为一个颜色层级；
[0028]将所述独特性α1<T<α2的连续色度区间划分为一个颜色层级；
[0029]将所述独特性α2<T<α3的连续色度区间划分为一个颜色层级；
[0030]将所述独特性α3<T<α4的连续色度区间划分为一个颜色层级；
[0031]将所述独特性α4<T<α5的连续色度区间划分为一个颜色层级；
[0032]其中，α1、α2、α3、α4、α5为[α1,α5]的阈值区间。
[0033]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，根据所述每个色度区间的独特性计算对应每个颜色层级的权重：
[0034]计算对应每个颜色层级的权重的表达式为：
[0035][0036]其中，ρ
r
表示第r个颜色层级的权重，表示第r个颜色层中第q个色度区间的独特性，e表示第r个颜色层级中色度区间的个数。
[0037]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，利用所述权重分别计算所述锈蚀门窗图片的各颜色层级面积比例与不同锈蚀等级的标准锈蚀图片的各颜色层级面积比例接近值：
[0038]计算所述接近值的表达式为：
[0039][0040]其中，表示所述锈蚀门窗图片的各颜色层级面积比例与第个锈蚀等级的标准锈蚀图片的各颜色层级面积比例接近值，W
r
表示第r个颜色层级在所述锈蚀门窗图片中所占的面积比例，表示第r个颜色层级在第个锈蚀等级的标准锈蚀图片中所占的面积比例，ρ
r
为所述第r个颜色层级的权重。
[0041]进一步的，一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，将色度值均匀划分为多个色度区间，获取每个色度区间在不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域：
[0042]将所述色度值均匀划分为q个色度区间，将每个色度区间在不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图所占的区域进行统计，得到的每个色度区间中包含个等级的标准锈蚀图片对应的色度直方图。
[0043]本专利技术的有益效果是：根据本专利技术提出的技术手段，通过颜色分级将能够表征锈蚀程度的特征颜色独立划分出来，并赋予较高权重，能更精确的实现锈蚀等级划分，同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，其特征在于：采集锈蚀门窗图片并进行语义分割，得到锈蚀区域图片；获取不同锈蚀等级的标准锈蚀图片，将所述标准锈蚀图片转换到HSV颜色空间，获取不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图；将色度值均匀划分为多个色度区间，获取每个色度区间在不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域；计算所有不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的相似度，根据所述相似度计算对应每个色度区间的独特性；根据所述每个色度区间的独特性对所述色度区间进行颜色层级划分，得到多个颜色层级，根据所述每个色度区间的独特性计算对应每个颜色层级的权重；获取各颜色层级在所述锈蚀门窗图片中所占的面积比例以及各颜色层级分别在所述每个不同锈蚀等级标准锈蚀图片中所占的面积比例；利用所述权重分别计算所述锈蚀门窗图片的各颜色层级面积比例与不同锈蚀等级的标准锈蚀图片的各颜色层级面积比例接近值；将得到最高接近值对应的标准锈蚀图片的锈蚀等级作为所述锈蚀门窗的锈蚀程度。2.根据权利要求1所述的一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，其特征在于，计算所有不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的相似度的方法如下：计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的离散度差异R
q
；计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的频率偏差均值计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的综合增减一致性Q
q
；通过所述离散度差异R
q
、频率偏差均值以及综合增减一致性Q
q
计算不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应每个色度区间的的相似度，表达式为：其中，X
q
表示不同锈蚀等级标准锈蚀图片的色度直方图区域在对应第q个色度区间的相似度，Q
q
表示第q个色度区间所对应的所述综合增减一致性，R
q
表示第q个色度区间所对应的所述离散度差异，表示第q个色度区间所对应的所述频率偏差均值。3.根据权利要求2所述的一种基于自适应颜色分级的门窗锈蚀程度判定方法，其特征在于，根据所述相似度计算对应每个色度区间的独特性：计算所述每个色度区间独特性T的表达式为：其中，T
q<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆泽志，刘昌淮，杨文武，
申请(专利权)人：江苏瑞构新型材料有限公司，
类型：发明
国别省市：