轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备及存储介质，通过将待压缩的轨迹数据按照数据内容划分为不同的子数据集；确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集；整合各个压缩后的子数据集，以获得压缩后的轨迹数据；即本发明专利技术实施例实现了不同数据类型的最大无损压缩潜力，提高了压缩性能，也实现了对轨迹数据高效且细粒度的查询操作。效且细粒度的查询操作。效且细粒度的查询操作。

【技术实现步骤摘要】
轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，对数据进行压缩，可以减轻存储设备的存储压力。现有技术中，针对轨迹数据的压缩，一般是将轨迹数据作为一个整体进行无损压缩。
[0003]在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下技术问题：压缩性能不佳、且无法高效查询特定信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备及存储介质，以解决轨迹数据的压缩性能不佳，且无法高效查询特定信息的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种轨迹数据的压缩方法，包括：将待压缩的轨迹数据按照数据内容划分为不同的子数据集；确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集；整合各个压缩后的子数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨迹数据的压缩方法，其特征在于，包括：将待压缩的轨迹数据按照数据内容划分为不同的子数据集；确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集；整合各个压缩后的子数据集，以获得压缩后的轨迹数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据内容包括以下至少一种：空间数据、时间数据以及其他数据；所述数据类型包括以下至少一种：浮点型、长整型、字符串型以及整型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间数据为经纬度数据，所述确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集，包括：若确定所述经纬度数据对应的数据类型为浮点型，则确定所述数据公有部分为所有经纬度数据的公有值，所述数据特征部分为每个经纬度数据与所述公有值的异或结果；将所述异或结果的前导零位进行折叠处理，所述公有值和经过折叠处理后的异或结果构成所述压缩后的子数据集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时间数据为时间戳序列，所述确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集，包括：若确定所述时间戳序列对应的数据类型为长整型，则确定所述数据公有部分为所述时间戳序列的起始时间戳，所述数据特征部分为第一差值，所述起始时间戳和第一差值构成所述压缩后的子数据集；其中，所述第一差值为后一个时间戳相对于前一个时间戳的变化值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时间数据为时间戳序列，所述确定所述子数据集对应的数据类型，并根据所述数据类型确定所述子数据集中的所有数据对应的数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分，所述数据公有部分和每个数据对应的数据特征部分构成压缩后的子数据集，包括：若确定所述时间戳序列对应的数据类型为长整型，则确定所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘钧文，俞自生，李瑞远，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：