基于摄像头防抖动的心率检测方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了基于摄像头防抖动的心率检测方法、装置和存储介质，其中基于摄像头防抖动的心率检测方法包括：通过摄像头拍摄包括人脸的原始视频，并对原始视频进行人脸识别和感兴趣区域提取，得到初始数据；对初始数据进行数据预处理和滤波处理，得到变化信号；利用盲源分离算法得到变化信号的源信号，对源信号进行快速傅里叶变换，求得复数的绝对值，并归一化，得到单边振幅谱；根据单边振幅谱计算得到心率值。通过上述方式，本申请不用找一个合适的物品来固定摄像头，即使手持也可以实现防抖动的功能，可以提高远程心率检测的准确性，为随时随地检测心率提供了可行性。随时随地检测心率提供了可行性。随时随地检测心率提供了可行性。

【技术实现步骤摘要】
基于摄像头防抖动的心率检测方法、装置和存储介质


[0001]本申请涉及心率检测
，尤其涉及基于摄像头防抖动的心率检测方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能设备的发展以及人们对健康的越发重视，现在智能设备都可以配备健康检测的应用程序来检测用户的健康，例如心跳检测app等。这是一款专业的减率监测软件，该软件无需借助健康设备，只要一部智能设备就能完成，而具体的操作方法是，用户只要把手指按在智能设备的摄像头和闪光灯上即可，轻轻的一按即可自动收集你的心率数据，由此实现心率的自我检测。
[0003]然而，目前心跳检测还存在以下缺点：检测过程需要用到手指，无法彻底解放双手；没有脸部信息，无法为后续的人脸表情、情绪实别、注意力判断提供基础；需要找一个特定的地方、物品来固定手机。

技术实现思路

[0004]本申请提供基于摄像头防抖动的心率检测方法、装置和存储介质，以解决现有技术中需要找一个特定的地方、物品来固定摄像头的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提出一种基于摄像头防抖动的心率检测方法，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于摄像头防抖动的心率检测方法，其特征在于，包括：通过摄像头拍摄包括人脸的原始视频，并对所述原始视频进行人脸识别和感兴趣区域提取，得到初始数据；对所述初始数据进行数据预处理和滤波处理，得到变化信号；利用盲源分离算法得到所述变化信号的源信号，对所述源信号进行快速傅里叶变换，求得复数的绝对值，并归一化，得到单边振幅谱；根据所述单边振幅谱计算得到心率值。2.根据权利要求1所述的基于摄像头防抖动的心率检测方法，其特征在于，所述对所述原始视频进行人脸识别和感兴趣区域提取，得到初始数据包括：将所述原始数据从YUV格式或者RAW格式转码为RGB格式；对RGB格式的视频进行人脸识别，并将人脸皮肤作为所述感兴趣区域进行提取；计算所述感兴趣区域R、G、B三个通道的均值。3.根据权利要求2所述的基于摄像头防抖动的心率检测方法，其特征在于，所述对所述初始数据进行数据预处理和滤波处理，得到变化信号，包括：用预设倍数帧率的采样频率对所述初始数据进行采样，得到采样信号；利用低通巴特沃斯数字滤波器对所述采样信号继进行滤波，得到滤波信号；利用预处理后的采样信号减去滤波后的滤波信号，得到所述变化信号。4.根据权利要求3所述的基于摄像头防抖动的心率检测方法，其特征在于，所述根据所述单边振幅谱计算得到心率值，包括：获取所述单边振幅谱内最大值，其中，所述最大值对应的频率即心率频率；用所述心率频率乘以60秒，得出每分钟的心率值。5.根据权利要求4所述的基于摄像头防抖动的心率检测方法，其特征在于，所述用预设倍数帧率的采样频率对所述初始数据进行采样，得到采样信号，包括：采用pchip插值法，分段三次Hermite插值多项式插值，用2...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鲁平，吕方圆，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：