一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取包含预设目标的待处理图片；将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像；其中，所述预设模型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本。提高了抠图速度和效果。速度和效果。速度和效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]数字图像抠图技术的主要目的是分离图像中的前景与背景画面，从而实现前景提取与虚拟背景的替换，广泛应用于视频会议背景替换、电影的拍摄制作、图片后期编辑、海报制作等场景。
[0003]因此，提供一种抠图效果较好的算法非常有必要。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，提高了抠图速度和效果。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取包含预设目标的待处理图片；将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像；其中，所述预设模型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本。
[0006]第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取包含预设目标的待处理图片；第一处理模块，用于将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像；其中，所述预设模型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本。
[0007]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的图像处理方法。
[0008]第四方面，本公开实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上第一方面所述的图像处理方法。
[0009]第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面所述的图像处理方法。
[0010]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：本公开实施例提供的图像处理方法，通过获取包含预设目标的待处理图片；将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像；其中，所述预设模
型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本的技术手段，可提高预设目标的抠图速度和效果。
附图说明
[0011]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0012]图1为本公开实施例中的一种图像处理方法的流程图；图2为本公开实施例中的一种预设目标的透明图像的示意图；图3为本公开实施例中的一种标注后的图片示意图；图4为本公开实施例中的一种预设目标的边缘图像的示意图；图5为本公开实施例中的一种未知区域的图像示意图；图6为本公开实施例中的一种图像处理方法的流程示意图；图7为本公开实施例中的一种预设模型的结构示意图；图8为本公开实施例中的一种PPM的结构示意图；图9为本公开实施例中的一种图像处理装置的结构示意图；图10为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0014]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行以及并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0015]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0016]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0017]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0018]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0019]图1为本公开实施例中的一种图像处理方法的流程图。该方法可以由图像处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如终端，具体包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、便携式可穿戴设备、智能家居设备
（例如台灯）等。
[0020]如图1所示，该方法具体可以包括如下步骤：步骤110、获取包含预设目标的待处理图片。
[0021]其中，待处理图片指包含预设目标的图片，待处理图片中通常除了预设目标之外，还包括其它物体的图像。例如，在在线会议场景中，待处理图片为在线会议的图片，在线会议的图片中包括参会人员的图像，即所述预设目标为所述参会人员的图像，待处理图片中还包括背景图像。本公开实施例的方案旨在将参会人员的图像与背景图像进行分离，提取出参会人员的图像，即将参会人员的图像从待处理图片中进行抠图。
[0022]步骤120、将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像。
[0023]预设目标的透明图像也可以被称为预设目标的alpha图像，其含义是在一幅图中包括两种颜色，预设目标为一种颜色，除预设目标之外的其他物体为另一种颜色。示例性的，参考如图2所示的一种预设目标的透明图像的示意图，其中的预设目标为一个用户的画像。
[0024]所述预设模型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本，以通过标注样本监督预设模型的训练，使预设模型具备更强的识别未知区域的能力。
[0025]可以理解的是，在有监督的模型训练中，通常需要预先标注过的样本作为训练样本。以在线会议场景为例，首先收集大量的在线会议的原始图片，并进行精细标注，标注粒度精细到头发丝级别，以标注出在线会议图片中的人像前景，获得标注样本。其中，标注操作可以是通过人工对在线会议图片进行标注，针对可以通过自动化程序进行标注的对象，则通过自动化程序进行标注，以提高标注精度和速度。示例性的，参考如图3所示的一种标注后的图片示意图，标注后的图片效果与图2所示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含预设目标的待处理图片；将所述待处理图片输入至训练过的预设模型，获得所述预设目标的透明图像；其中，所述预设模型的训练样本包括：包括通过对标注样本中所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理获得的未知区域的样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取包含所述预设目标的原图片；对所述原图片中的所述预设目标进行标注，获得标注样本；根据所述预设目标的标注信息对所述预设目标的边缘进行膨胀腐蚀处理，获得包含未知区域的样本；基于所述原图片、所述包含未知区域的样本以及所述标注样本对所述预设模型进行训练，获得所述训练过的预设模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述原图片、所述包含未知区域的样本以及所述标注样本对所述预设模型进行训练，获得所述训练过的预设模型，包括：将所述包含未知区域的样本输入至所述预设模型，获得预测结果；基于所述预测结果与所述标注样本确定损失函数；根据所述损失函数对所述预设模型的参数进行调整，获得所述训练过的预设模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括共享编码器模块、池化金字塔PPM模块、感受野信息获取模块、拼接模块、全局语义分支模块和细节特征分支模块；其中，所述共享编码器模块用于对所述待处理图片进行编码处理，获得所述待处理图片的编码信息，并将所述编码信息分别发送至所述池化金字塔PPM模块、所述感受野信息获取模块和所述拼接模块；所述池化金字塔PPM模块用于基于所述编码信息获取所述待处理图片的第一特征信息，并将所述第一特征信息发送至所述全局语义分支模块；所述全局语义分支模块用于基于所述第一特征信息从所述待处理图片中提取所述预设目标的第一语义信息和第二语义信息；所述感受野信息获取模块用于基于所述编码信息获取所述待处理图片的不同感受野的第二特征信息，并将所述第二特征信息发送至所述拼接模块；所述拼接模块用于对所述编码信息以及所述第二特征信息进行拼接处理，获得第三特征信息，并将所述第三特征信息发送至所述细节特征分支模块；所述细节特征分支模块用于基于所述第三特征信息从所述待处理图片中提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：游纬豪，高原，白锦峰，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：