一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质，包括以下步骤：S1、基于预设层分解模型分解红外图像以得到第一基础层图像和第一细节层图像；S2、基于自适应阈值强度直方图映射压缩第一基础层图像以得到第二基础层图像；S3、基于映射增强算法增强第一细节层图像以得到第二细节层图像；S4、通过预设函数合并第二基础层图像和第二细节层图像以得到红外图像对应的增加图像。实施本发明专利技术能够能够将原始的高动态范围红外图像处理为低动态范围红外图像，且细节信息丰富、视觉增强效果显著。强效果显著。强效果显著。

【技术实现步骤摘要】
一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体地说，涉及一种红外图像色调映射方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]红外成像技术是一项前途广阔的高新技术。其在军事、工业、民生上的均有着广泛的应用。自然界中，一切物体都可以辐射红外线，因此利用探测仪测量目标本身和背景间的红外线差可以得到不同的热红外线形成的红外图像。由于实际物体的温度变化范围很广，为获取丰富的图像细节信息，红外成像系统中的模数转换精度一般高达12位到16位。然而，标准的显示设备一般只有8位灰度级动态范围，高于显示设备的灰度级范围的红外图像将会无法显示。因此，需要先对探测器输出的红外图像信号进行处理，才能在标准的显示设备上正常显示，以方便人眼观察。
[0003]为了压缩红外图像的范围使得其能够在标准显示器上显示，近二十年中有很多色调映射算法被提出。这些色调映射算法根据处理思路的不同可以分为全局色调映射和局部色调映射算法。全局算法对整体图像使用单个压缩曲线生成低动态范围图像。这种方式通常计算效率高并且不会生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外图像色调映射方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于预设层分解模型分解红外图像以得到第一基础层图像和第一细节层图像；S2、基于自适应阈值强度直方图映射压缩所述第一基础层图像以得到第二基础层图像；S3、基于映射增强算法增强所述第一细节层图像以得到第二细节层图像；S4、通过预设函数合并所述第二基础层图像和所述第二细节层图像以得到所述红外图像对应的增加图像。2.根据权利要求1所述的红外图像色调映射方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述基于预设层分解模型分解红外图像以得到第一基础层图像和第一细节层图像；包括：基于L1L0层分解模型获取所述红外图像以得到所述第一基础层图像；获取所述红外图像与所述第一基础层图像的差值为所述第一细节层图像。3.根据权利要求2所述的红外图像色调映射方法，其特征在于，所述L1L0层分解模型包括：其中，为l0正则项，为l1正则项，I
p
为所述红外图像，B
p
为所述第一基础层图像，I
p
‑
B
p
为所述第一细节层图像，λ1为所述第一基础层图像的优化常数，λ2为所述第一细节层图像的优化常数，p为像素点，N为像素个数，l0梯度项中的指示函数F(x)为：4.根据权利要求1所述的红外图像色调映射方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述基于自适应阈值强度直方图映射压缩所述第一基础层图像以得到第二基础层图像；包括：自所述第一基础层图像的最小灰度值开始，根据以下函数获取所述第一基础层图像中对应的最大像素值，b
i+1
＝b
i
+n
·
δb
i
其中，b
i
为上一区间的中心，b
i+1
为下一区间的中心，δb
i
是预设观察步长，n为所述第一基础层图像划分的区间数量；将所述第一基础层图像与所述最大像素值进行加权以得到直方图累计函数，所述直方图累计函数包括：n(b)＝ωo(b)+(1
‑
ω)r(b)其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：储颖，陈晨，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：