一种人体姿态识别的训练数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人体姿态识别的训练数据处理方法、装置及设备，该方法步骤包括：通过摄像设备实时获取训练人员不同视角的训练视频图像；采用人体姿态估计对训练视频图像进行识别处理，识别得到训练人员的姿态动作数据；将训练人员的姿态动作数据与模型库的训练规范动作对比，得到训练人员的训练结果。该方法通过摄像设备获取训练人员的训练视频图像，并采用人体姿态估计对训练视频图像进行分析，得到能够与模型库的训练规范动作对比的姿态动作数据，通过对比分析得到训练人员的训练结果，能够准确得到训练人员的所有标准和不合格的训练动作数据并生成训练报告，便于针对性对训练人员制定训练计划，也为科学有效的训练提供训练数据。训练数据。训练数据。

【技术实现步骤摘要】
一种人体姿态识别的训练数据处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及训练
，尤其涉及一种人体姿态识别的训练数据处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]训练业务在各领域作为一种常态工作任务，如部队的军事训练、应急的救援训练等。随着时代的进步，科技的发展，利用现代化高科技手段辅助训练管理，提高训练质量和效率成为必然趋势。
[0003]随着科学的进步，数字信息化被广泛应用，构建应急训练智能化管理平台，实现救援训练管理信息的互联互通，为模拟训练、救援实战提供科学依据，成为加快智能应急救援训练信息化发展建设的重要手段。目前应急救援队伍的技术含量不高，应急救援信息保障技术不足，对应急救援体系的建设更加重视，提升日常应急训练质量、确保应急救援工作顺利进行。实现各级应急管理单位充分利用先进的信息化手段，积极探索救护队伍信息化救援训练方式，及时、准确、有效地为救护队提供可供训练和救援的参考方案，初步构建以物联网为基础的各类设备相集成的各种系统，不同程度实现了较完善的智能信息化训练和指挥管理平台，提高了日常训练和救援实战效率。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体姿态识别的训练数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：通过摄像设备实时获取训练人员不同视角的训练视频图像；采用人体姿态估计对所述训练视频图像进行识别处理，识别得到训练人员的姿态动作数据；将训练人员的姿态动作数据与模型库的训练规范动作对比，得到训练人员的训练结果。2.根据权利要求1所述的人体姿态识别的训练数据处理方法，其特征在于，采用人体姿态估计对所述训练视频图像进行识别处理，识别得到训练人员的姿态动作数据的步骤包括：根据人体骨架关节模型，采用人体姿态估计对不同视角所述训练视频图像提取训练人员的关节，得到多组关节信息；采用CNN卷积神经网络对多组所述关节信息进行迭代优化，得到训练人员的一组关键骨骼关节点信息；通过人体骨架关节模型将一组所述关键骨骼关节点信息中所有关节连线，得到训练人员的姿态动作数据。3.根据权利要求2所述的人体姿态识别的训练数据处理方法，其特征在于，采用CNN卷积神经网络对多组所述关节信息进行迭代优化，得到训练人员的一组关键骨骼关节点信息包括：采用CNN卷积神经网络对多组所述关节信息中相同的关节进行匹配重合，得到对应关节的关键节点。4.根据权利要求3所述的人体姿态识别的训练数据处理方法，其特征在于，采用CNN卷积神经网络对多组所述关节信息中相同的关节进行匹配重合，得到对应关节的关键节点包括：在匹配重合过程中，对多个相同关节采用直接线性变换DLT进行3DPose重建得到对应关节的关键节点。5.根据权利要求1所述的人体姿态识...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢佳亮，刘红平，
申请(专利权)人：广州鼎飞航空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：