本申请涉及身份匹配方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过对待匹配身份的人体图像进行聚类，得到与身份证底库中的身份对应的人体图像档案；根据人体图像档案中的人体图像与身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对人体图像档案进行首次身份匹配；若首次身份匹配后，存在未匹配到身份的人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系；根据轨迹关联关系，对未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配，有效提高身份匹配的概率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
身份匹配方法、装置、计算机设备和可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种身份匹配方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的进步和人类基于便利性生活的需要，各种刷脸应用开始普及，包括刷脸解锁、刷脸开门、刷脸安检、刷脸登机、刷脸住酒店、刷脸支付就医，在各行各业开始落地生根，产生了大量的人体图像。如何利用好这些人体图像，使其对社会进步和稳定产生积极的影响，最重要的一步是对这些人体图像对应的人员身份进行匹配，使这些人体图像在对应的人员身份档案中落档。
[0003]现有技术中，通过将人体图像一一与身份证底库中的身份证图像进行比对，来匹配人体图像的身份。然而，受图像抓拍场景的影响，人体图像的抓拍质量参差不齐，而身份匹配为了保证准确性，要求人体图像与身份证底库中的身份证图像相似度阈值通常很高，质量差一些的人体图像就很难匹配上身份，从而导致人体图像的身份匹配率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种身份匹配方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中存在的人体图像的身份匹配率较低的问题。
[0005]第一个方面，本申请实施例了一种身份匹配方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]对待匹配身份的人体图像进行聚类，得到与身份证底库中的身份对应的人体图像档案；
[0007]根据所述人体图像档案中的所述人体图像与所述身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对所述人体图像档案进行首次身份匹配；
[0008]若所述首次身份匹配后，存在未匹配到身份的所述人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系；
[0009]根据所述轨迹关联关系，对所述未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配。
[0010]在其中一些实施例中，所述轨迹关联关系包括关联档案；所述若所述首次身份匹配后，存在未匹配到身份的所述人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系，包括：
[0011]基于所述人体图像档案，获取各个所述人体图像档案对应的人员轨迹；
[0012]根据所述人员轨迹，确定与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹有关联，且未匹配到身份的所述人体图像档案，并将其作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案。
[0013]在其中一些实施例中，所述根据所述轨迹关联关系，对所述未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配，包括以下步骤：
[0014]获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在关联关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像；
[0015]根据所述关联档案中的所述人体图像与关联身份证图像之间的图像特征相似度，对所述关联档案进行二次身份匹配。
[0016]在其中一些实施例中，所述根据所述人员轨迹，确定与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹有关联，且未匹配到身份的所述人体图像档案，并将其作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案，包括以下步骤：
[0017]根据所有所述人体图像档案对应的人员轨迹，计算未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹的时空伴随点的个数；
[0018]将与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹的所述时空伴随点的个数，超过第一设定阈值的未匹配到身份的所述人体图像档案，作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案。
[0019]在其中一些实施例中，所述获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在关联关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像，包括以下步骤：
[0020]获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员属于同一个行政区划的人员的身份证图像，以及与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在社会关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像；所述社会关系包括：朋友关系、亲人关系或工作关系。
[0021]在其中一些实施例中，所述获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员属于同一个行政区划的人员的身份证图像，以及与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在社会关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像，包括以下步骤：
[0022]获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员属于同一个行政区划的人员的身份证图像，以及与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在社会关系的人员的身份证图像；
[0023]从中筛选出与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员的手机mac轨迹的时空伴随点个数超过第二设定阈值且与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员的车辆轨迹的时空伴随点个数超过第三设定阈值的人员的身份证图像，作为所述关联身份证图像。
[0024]在其中一些实施例中，所述根据所述人体图像档案中的所述人体图像与所述身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对所述人体图像档案进行首次身份匹配，包括以下步骤：
[0025]根据图像质量，从每个所述人体图像档案中筛选出预设数量人体图像作为优选人体图像；
[0026]根据所述优选人体图像与所述身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对各个所述人体图像档案进行身份匹配。
[0027]在其中一些实施例中，所述对待匹配身份的人体图像进行聚类，包括以下步骤：
[0028]根据所述待匹配身份的人体图像之间的图像特征相似度，对所述待匹配身份的人体图像进行聚类。
[0029]第二个方面，在本实施例中提供了一种身份匹配装置，所述装置包括：聚类模块、第一匹配模块、关联模块和第二匹配模块：
[0030]所述聚类模块，用于对待匹配身份的人体图像进行聚类，得到与身份证底库中的身份对应的人体图像档案；
[0031]所述第一匹配模块，用于根据所述人体图像档案中的所述人体图像与所述身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对所述人体图像档案进行首次身份匹配；
[0032]所述关联模块，用于若所述首次身份匹配后，存在未匹配到身份的所述人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系；
[0033]所述第二匹配模块，用于根据所述轨迹关联关系，对所述未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配。
[0034]第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述方法的步骤。
[0035]第四个方面，在本实施例中提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一个方面所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种身份匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对待匹配身份的人体图像进行聚类，得到与身份证底库中的身份对应的人体图像档案；根据所述人体图像档案中的所述人体图像与所述身份证底库中的身份证图像之间的图像特征相似度，对所述人体图像档案进行首次身份匹配；若所述首次身份匹配后，存在未匹配到身份的所述人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系；根据所述轨迹关联关系，对所述未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配。2.根据权利要求1所述的身份匹配方法，其特征在于，所述轨迹关联关系包括关联档案；所述若所述首次身份匹配后，存在未匹配到身份的所述人体图像档案，则获取当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹之间的轨迹关联关系，包括：基于所述人体图像档案，获取各个所述人体图像档案对应的人员轨迹；根据所述人员轨迹，确定与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹有关联，且未匹配到身份的所述人体图像档案，并将其作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案。3.根据权利要求2所述的身份匹配方法，其特征在于，所述根据所述轨迹关联关系，对所述未匹配到身份的人体图像档案进行二次身份匹配，包括以下步骤：获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在关联关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像；根据所述关联档案中的所述人体图像与关联身份证图像之间的图像特征相似度，对所述关联档案进行二次身份匹配。4.根据权利要求2所述的身份匹配方法，其特征在于，所述根据所述人员轨迹，确定与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹有关联，且未匹配到身份的所述人体图像档案，并将其作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案，包括以下步骤：根据所有所述人体图像档案对应的人员轨迹，计算未匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹的时空伴随点的个数；将与当前已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员轨迹的所述时空伴随点的个数，超过第一设定阈值的未匹配到身份的所述人体图像档案，作为当前已匹配到身份的所述人体图像档案的关联档案。5.根据权利要求3所述的身份匹配方法，其特征在于，所述获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在关联关系的人员的身份证图像，作为关联身份证图像，包括以下步骤：获取与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员属于同一个行政区划的人员的身份证图像，以及与已匹配到身份的所述人体图像档案对应的人员存在社会关系的人员的身份证图像，作...
【专利技术属性】
技术研发人员：高圣兴，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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