一种货架商品的识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种货架商品的识别方法和系统，该方法包括以下步骤：采集货架图像，所述货架图像的内容包括货架上的多个商品和多个价签；根据所述货架图像，获取与目标商品距离最近的多个价签；根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，从所述多个价签中确定所述目标商品对应的价签。本发明专利技术根据距离和特征值相似度的综合判定，能够缩减商品特征检索范围，提升商品识别精度，并降低了对商品特征检索算法的时间需求，改善相邻商品相似度高难以识别的难点情况。邻商品相似度高难以识别的难点情况。

【技术实现步骤摘要】
一种货架商品的识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种货架商品的识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，智慧零售也迅速发展。为了实现效率更高、服务更好、体验更佳的购物方式，智慧零售综合运用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，赋能或者升级现有商超、便利店，将其数字化、智能化管理，同时优化商品、用户、支付之间的关系，形成大数据，进一步促进数字化。
[0003]数字货架是智能新零售业务中重要的一个环节，其排面智能检测、商品智能识别、缺货智能报警、陈列督促优化等需求赋予了数字货架的智能化管理需求。其中，商品识别作为智能货架管理中重要一个环节，同时也是货架排面分析、自动结算等方面应用的前提，是解决线下数字化的一个核心技术点，因此商品识别精度至关重要。然而，要实现高精度的商品识别存在巨大的困难，主要在于商品种类繁多性、多视角差异、环境光线影响，需要海量数据支撑和精准的检索技术，这对于技术真正的商业落地是一个非常大的障碍，无法使得智慧零售形成规模化效应。
[0004]为了实现高精度的商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货架商品的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集货架图像，所述货架图像的内容包括货架上的多个商品和多个价签；根据所述货架图像，获取与目标商品距离最近的多个价签；根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，从所述多个价签中确定所述目标商品对应的价签。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，从所述多个价签中确定所述目标商品对应的价签，具体包括：根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，计算每个价签的匹配分数；将匹配分数最高的价签确定为所述目标商品对应的价签。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，计算每个价签的匹配分数，具体包括：采用以下公式计算每个价签的匹配分数：Score＝a*(k
‑
dis)+b*similarity其中，Score为匹配分数，dis为所述目标商品与价签之间的距离，similarity为价签对应的商品的特征值与所述目标商品的特征值之间的相似度，a，b，k为权重系数，用于调节距离和相似度在Score中影响的权重；所述每个价签对应的商品的特征值，具体为：与该价签绑定的编码对应的商品特征值集合中与所述目标商品的特征值相似度最大的商品特征值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集货架图像之后，还包括：根据所述货架图像，检测和识别出货架上的每个价签和每个商品；从所述货架图像中抠出每个商品小图，并提取每个商品小图的特征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货架图像，获取与目标商品距离最近的多个价签之后，还包括：判断商品特征数据库中是否记录有与所述多个价签绑定的编码对应的商品特征值；若商品特征数据库中没有记录与所述多个价签绑定的编码对应的商品特征值，则根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，从所述多个价签中确定所述目标商品对应的价签；所述根据所述多个价签中的每个价签与所述目标商品之间的距离，以及每个价签对应的商品与所述目标商品之间的特征相似度，从所述多个价签中确定所述目标商品对应的价签，具体包括：若商品特征数据库中记录有与所述多个价签绑定...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄盛，杨帅，陈路，张林琪，金小平，庄艺唐，
申请(专利权)人：上海汉时信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：