基于智慧矿山的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于智慧矿山的处理方法及装置，包括，利用网络爬虫工具采集近十年内智慧矿山突发情况数据，结合make blobs函数对采集的智慧矿山突发情况数据生成二分类数据集；基于逻辑回归算法构建突发信息真伪判断模型，导入二分类数据集进行优化训练；设置训练阈值，若满足阈值要求，则停止优化迭代，输出优化后的突发信息真伪判断模型；将待判断的智慧矿山突发信息数据导入优化后的突发信息真伪判断模型中进行判断处理，并根据处理分类标签实时输出智慧矿山突发信息真伪。本发明专利技术方法能够提高智慧矿山突发情况信息真伪判断的准确度和处理效率，以保障生产安全。以保障生产安全。以保障生产安全。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧矿山的处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及智慧矿山突发信息的真伪分类判断
，尤其涉及一种基于智慧矿山的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，智慧矿山基于地理空间、工作流、组态等构建智慧矿山智能协同管控平台，实现各类专业业务的协同设计、信息化管理与智能分析，用数字化、信息化改造提升煤炭产业，建设“监、测、管、控一体化”的矿山综合管理，其基于采掘工程系统建立矿山安全生产监测监控自动化、信息化与数字化管控中心，充分发挥地测工作作为煤矿技术基础工作的作用，推进应用采掘工程的综合管控与安全智能分析，提高矿山信息化装备与现代化管理水平。
[0003]智慧矿山的主要内容是把新一代信息技术充分运用在煤炭企业的管理和生产活动中，充分挖掘和利用企业信息资源，实现生产安全可控乃至个性化的实时监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等功能，实现对万物的高效、节能、安全、环保的“管、控、营”一体化，建立智慧矿山既可以实现安全管理的数字化，为打造本质安全型矿山提供信息保障，也可以实现生产管理的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧矿山的处理方法，其特征在于，包括：利用网络爬虫工具采集近十年内智慧矿山突发情况数据，结合make blobs函数对采集的所述智慧矿山突发情况数据生成二分类数据集；基于逻辑回归算法构建突发信息真伪判断模型，导入所述二分类数据集进行优化训练；设置训练阈值，若满足阈值要求，则停止优化迭代，输出优化后的所述突发信息真伪判断模型；将待判断的智慧矿山突发信息数据导入优化后的所述突发信息真伪判断模型中进行判断处理，并根据处理结果实时输出智慧矿山突发信息真伪。2.根据权利要求1所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述网络爬虫工具包括，引擎、调度器、下载器、爬虫、管道、下载中间件和爬虫中间件；所述采集包括，利用所述网络爬虫工具对物联网中连接的智慧矿山突发情况数据进行抓取，获得数据信息，并对其进行清洗，过滤噪声数据后按照标签形式进行转换。3.根据权利要求2所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：生成所述二分类数据集包括，运行所述make blobs函数，对采集的所述智慧矿山突发情况数据进行分割；将所述智慧矿山突发情况数据划分为两个类别，所述两个类别包括真实类别和伪真类别；所述真实类别包括第一标签X，所述伪真类别包括第二标签Y；所述真实类别在所述make blobs函数中的目标值为1，所述伪真类别在所述make blobs函数中的目标值为0。4.根据权利要求2或3所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：构建所述突发信息真伪判断模型包括，P(y＝0|w,x)＝1
‑
g(z)P(y＝1|w,x)＝g(z)其中，P为概率，y
i
为所述二分类数据集中某一个样本标签的预测值,g(z)为逻辑回归的判别函数，输出预测为正的概率，1
‑
g(z)为逻辑回归的判别函数，输出预测为负的概率，w为最大似然估计值，若w越好，则交叉熵损失函数越大，x
i
为线性拟合值，i为常数。5.根据权利要求4所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述交叉熵损失函数为所述突发信息真伪判断模型的目标损失函数，包括，通过梯度下降策略求解所述交叉熵损失函数；代入随机一组w，让得到的点沿着负梯度的方向移动；循环迭代，直至遍历到终点时结束；其中，Log()为对数函数，J
log
(w)为交叉熵损失函数，m、i均为常数。
6.根据权利要求5所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述训练包括，数值化所述第一标签X和所述第二标签Y，得到均为1和0的数值标签；初始化所述突发信息真伪判断模型；将所述数值标签代入初始化后的所述突发信息真伪判断模型中，设置学习率为...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍玉进，翟昂，辛君，
申请(专利权)人：安徽郎溪南方水泥有限公司，
类型：发明
国别省市：