【技术实现步骤摘要】
人脸识别控制方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人脸识别领域,特别是涉及一种人脸识别控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。
[0003]现有技术方案,多是基于深度学习模型的人脸算法,包含人脸检测、人脸属性和人脸识别模块,通过串行或者简单的并行方式进行处理。各个模块的算法处理速度不同,由于不对各模块的输入队列的数量进行控制,而导致队列的阻塞,从而影响各模块的处理效率。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种人脸识别控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提出一种人脸识别控制方法,应用于人脸识别系统,所述系统包括用于对目标检测对象进行人脸检测的人脸检测模块、用于对人脸检测模块的检测结果进行属性检测 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别控制方法,应用于人脸识别系统,所述系统包括用于对目标检测对象进行人脸检测的人脸检测模块、用于对人脸检测模块的检测结果进行属性检测的属性检测模块以及用于对人脸检测模块的检测结果进行人脸识别的人脸识别模块,其特征在于,所述方法包括:监测目标检测对象的处理进程;在所述属性检测模块进行属性检测之后,基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列和所述属性检测模块的输入队列的数量进行控制;及在所述人脸识别模块进行人脸识别之后,基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列和所述人脸识别模块的输入队列的数量进行控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列和所述属性检测模块的输入队列的数量进行控制包括:若所述目标检测对象的处理进程结束,则对所述人脸检测模块和所述属性检测模块的输入队列分别增加预设数量的待处理对象;若所述目标检测对象的处理进程未结束,则对所述属性检测模块的输入队列增加预设数量的待处理对象。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列和所述属性检测模块的输入队列的数量进行控制包括:控制方式如下式所示:式中,Q
D
表示人脸检测模块的输入队列,Q
A
属性检测模块的输入队列,use_count表示输入的目标检测对象的进程数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列和所述人脸识别模块的输入队列的数量进行控制包括:若所述目标检测对象的处理进程结束,则对所述人脸检测模块和所述人脸识别模块的输入队列分别增加预设数量的待处理对象;若所述目标检测对象的处理进程未结束,则对所述人脸识别模块的输入队列增加预设数量的待处理对象。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标检测对象的处理进程,对所述人脸检测模块的输入队列...
【专利技术属性】
技术研发人员:韦雷,黄鹏,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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