【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本公开涉及数据处理
,尤其涉及云计算、处理器优化部署领域。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展,各行各业对芯片资源的需求和依赖程度都显著提高。在当前芯片资源短缺的情况下,需要合理利用有限的芯片资源来满足更多的业务发展需要。这对芯片资源的应用提出了更高的要求。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种数据处理的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种数据处理的方法,包括:
[0005]在中央处理器CPU的数据处理容器确定需调度目标处理器的数据处理容器响应任务请求的情况下,CPU的数据处理容器根据任务请求,获取对应的数据;
[0006]CPU的数据处理容器将数据发送至目标处理器的数据处理容器,以使目标处理器的数据处理容器基于数据对任务请求进行处理。
[0007]根据本公开的另一方面,提供了一种数据处理的装置,包括:
[0008]获取模块,用于在中央处理器CPU的数据处理容器 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法,包括:在中央处理器CPU的数据处理容器确定需调度目标处理器的数据处理容器响应任务请求的情况下,所述CPU的数据处理容器根据所述任务请求,获取对应的数据;所述CPU的数据处理容器将所述数据发送至所述目标处理器的数据处理容器,以使所述目标处理器的数据处理容器基于所述数据对所述任务请求进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述所述CPU的数据处理容器将所述数据发送至所述目标处理器的数据处理容器,以使所述目标处理器的数据处理容器基于所述数据对所述任务请求进行处理,包括:所述CPU的数据处理容器对所述数据进行预处理;所述CPU的数据处理容器将预处理后的数据发送至所述目标处理器的数据处理容器,以使所述目标处理器的数据处理容器基于所述预处理后的数据对所述任务请求进行处理。3.根据权利要求1所述的方法,还包括:所述CPU的数据处理容器根据所述任务请求的标签信息,确定所述任务请求对应的数据处理模型;所述CPU的数据处理容器根据所述数据处理模型的算力需求,确定由自身或所述目标处理器的数据处理容器响应所述任务请求。4.根据权利要求1所述的方法,还包括:所述CPU的数据处理容器根据所述任务请求,在缓存中查询与所述任务请求对应的数据结果;在所述缓存命中所述数据结果的情况下,将所述数据结果进行反馈。5.根据权利要求4所述的方法,还包括:在所述缓存未命中所述数据结果的情况下,所述CPU的数据处理容器根据所述任务请求,确定由自身或所述目标处理器的数据处理容器响应所述任务请求。6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述缓存中存储的数据包括所述CPU的数据处理容器的历史数据结果和/或所述目标处理器的数据处理容器的历史数据结果。7.根据权利要求4至6任一项所述的方法,其中,所述缓存中存储的数据包括预计算数据结果,所述预计算数据结果为基于离线日志中的高频任务请求,预计算得到的数据结果。8.一种数据处理的装置,包括:获取模块,用于在中央处理器CPU的数据处理容器确定需调度目标处理器的数据处理容器响应任务请求的情况下,所述CPU的数据处理容器根据所述任务请求,获取对应的数据;发送模块,用于所述CPU的数据处理容器将所述数据发送至所述目标处理器的数据处理容器...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈国梁,张谦,陈正亮,徐润芝,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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