基于云计算平台的大数据聚类方法技术

本发明专利技术公开了基于云计算平台的大数据聚类方法，包括数据采集系统、数据库管理系统和数据更新系统，数据更新系统是将数据采集系统与数据库管理系统进行数据交流的数据流通方法，数据采集系统通过线下采集和线上采集，其中线下采集人脸识别录入，线上采集通过网络来进行数据的采集和录入。其技术方案要点是，临时数据存储在实时检测业务库，常规的用户数据存储在基础信息库，用户长期存储的用户数据以及经过处理的位置和纠纷信息存储到历史检测业务库，历史数据库会通过硬盘进行定期下载后通过硬盘来进行二次备份，进一步提升设备信息的安全性，对应的后续的信息采集导出从不同的数据库中导出，提升数据导出的效率。提升数据导出的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算平台的大数据聚类方法


[0001]本专利技术涉及云计算平台领域，特别涉及基于云计算平台的大数据聚类方法。

技术介绍

[0002]云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
[0003]所谓数据聚类是指根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大。聚类分析的目的是分析数据是否属于各个独立的分组，使一组中的成员彼此相似，而与其他组中的成员不同。
[0004]传统的数据存储没有进行对应的分类流转以及导向，造成数据通道的冗杂，系统的卡顿，效率低下，并且安全性低，为此，我们提出基于云计算平台的大数据聚类方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供基于云计算平台的大数据聚类方法，来解决
技术介绍
中提出的技术问题。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云计算平台的大数据聚类方法，其特征在于：包括数据采集系统、数据库管理系统和数据更新系统，所述数据更新系统是将数据采集系统与数据库管理系统进行数据交流的数据流通方法，所述数据采集系统通过线下采集和线上采集，其中线下采集人脸识别录入，手工录入，针对不会使用互联网的老人以及小孩提供，线上采集通过网络来进行数据的采集和录入。2.根据权利要求1所述的基于云计算平台的大数据聚类方法，其特征在于：所述数据库管理系统分为四个部分：基础信息库、实时检测业务库、历史检测业务库以及系统库。3.根据权利要求2所述的基于云计算平台的大数据聚类方法，其特征在于：所述基础信息库主要包括位置信息、年龄信息、身份信息等基础信息，检测业务数据库主要包含人脸识别录入摄像装置、网络数据接收装置、网络数据存储装置和网络数据安全防护装置，系统库主要包括用户信息、权限信息、日志信息、配置项、系统监控信息。4.根据权利要求3所述的基于云计算平台的大数据聚类方法，其特征在于：所述数据库管理系统采取分布式数据存储，并结合实际业务，将业务表和统计表分离，最大化提高系统效率，对于检测结果查询、检测报告发放等需要实时响应的业务，对其所需数据表按时间进行拆分，以保证检测结果打印等操作所访问的数据表记录数量保持在很小的数量级，而...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹建华，
申请(专利权)人：江苏欣业企业服务有限公司，
类型：发明
国别省市：