一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，包括：将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块，获得多个分块图像；对所述多个分块图像中的每一个分块图像分别执行：对分块图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；对所述平滑处理后的每一个分块图像进行阈值分割，获得去除背景之后的分块图像；对所述去除背景后的分块图像进行边缘分割，获得边缘分割后的图像；以获得多个边缘分割后的图像，其中，每一个分块图像分别对应边缘分割后的图像；将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好的VGG19网络得到融合分块的二分类结果，对全切片图像进行判别，得到全切片的二分类结果。应用本发明专利技术实施例，辅助病理科医生进行临床诊断。断。断。

【技术实现步骤摘要】
一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及装置


[0001]本专利技术涉及医学影像诊断
，尤其涉及一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及装置。

技术介绍

[0002]乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，占女性所罹患全部恶性肿瘤的23％，统计数据显示，多达1/8的女性在一生中的某个时间会患上乳腺癌。在我国，每年女性乳腺癌发病人数为16.9万人(占全球总发病数12.25％)，死亡约4.5万人，发病率位居所有女性恶性肿瘤的首位，且发病率呈现逐年上升，且年轻化趋势明显。而乳腺癌只要做到早发现、早诊断和早治疗，其生存率将大幅提高，早期乳腺癌生存率超过90％，但晚期乳腺癌的5年生存率却只有30％～40％。
[0003]作为乳腺癌诊断的“金标准”，在传统的临床应用中，病理医生通常需要逐个分析每位患者的送检样本，才能给出病理诊断报告,该过程充分考验病理医生的专业素养，高度依赖其工作经验。病理科室长期处于人才培养周期长、人才缺口大、超负荷运转的状态，利用现代信息技术辅助病理医生进行诊断的方法可以缓解病理科室的压力，提升病理医生的工作效率。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，其特征在于，包括：将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块，获得多个分块图像；对所述多个分块图像中的每一个分块图像分别执行：对分块图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；对所述平滑处理后的图像进行阈值分割，获得去除背景后的分块图像；对所述去除背景后的分块图像进行边缘分割，获得边缘分割后的图像；以获得多个边缘分割后的图像，其中，每一个分块图像分别对应边缘分割后的图像；将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好的神经网络模型，获得融合分块的二分类结果；基于所获得的融合分块的二分类结果，对全切片图像进行判别，得到全切片的二分类结果。2.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，其特征在于，所述将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块，获得多个分块图像的步骤：使用OpenSlide模块读取乳腺组织病理全切片图像；选定一预设尺寸的窗口以固定步长沿着所述乳腺组织病理全切片图像的预设方向进行滑动，获取切片。3.根据权利要求1所述的一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，其特征在于，所述对分块图像中的每一个分块图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像的步骤：步骤31：使用OpenCV模块读取分块，采用一预设半径的观察窗在每一个分块图像上进行采样；步骤32：将当前观察窗中获得的像素值进行排序，获得中位像素值；步骤33：使用所述中位像素值更新观察窗中心的像素值；重复步骤32和33，直至对每一个分块图像进行滤波处理。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑魁，丁维龙，刘津龙，朱峰龙，朱筱婕，
申请(专利权)人：上海派影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：