【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的设备信息统计方法
[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别指一种基于计算机视觉的设备信息统计方法。
技术介绍
[0002]很多公司在每月的月底需要对安防、机顶盒以及路由器等运行设备和库存设备进行信息统计，用于查看当前运行设备与库存设备的状况，方便设备异常状态的排查、统一管理以及统一调度。由于设备指定条形码信息唯一标识设备，因此通常将设备的条形码信息作为设备信息进行统计。
[0003]现有的设备信息统计方法，由相关统计人员在每月月末人工对运行设备与库存设备进行条形码信息的统计，存在如下缺点：1、由于运行设备会根据实际需求进行布置，无法提前指定位置与确定数量，因此分布的比较分散，数量也比较多，通过人工统计需要浪费大量的时间；2、在统计过程中会遇到设备位置变动、设备条形码对应的编码数字信息缺失、模糊等状况，导致统计人员无法准确对当前设备信息进行有效辨识，会出现设备信息漏统计、误统计、重复统计的现象，降低设备信息统计的正确率；3、采用人工的方式仅记录设备的条形码信息，未记录设备的样式，在出现设备重...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像进行重命名以及标注后，构建设备图像集；步骤S20、对所述设备图像集中的各历史设备图像进行预处理；步骤S30、基于YOLOV5算法创建一条形码识别模型，利用预处理后的所述设备图像集对形码识别模型进行训练；步骤S40、对待统计的各新设备图像进行预处理后，输入训练后的所述形码识别模型，得到条码图像；步骤S50、通过zbar库识别所述条码图像携带的设备信息，基于所述设备信息自动进行设备信息统计。2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：获取大量的历史设备图像，并对各所述历史设备图像按“设备区域+设备类别+拍摄时间”的格式进行重命名，利用LabelImg标注工具对重命名后的各所述历史设备图像进行标注，以构建设备图像集。3.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S20具体包括：步骤S21、利用最小外接矩形确定各所述历史设备图像的偏移角，基于所述偏移角对历史设备图像进行旋转；步骤S22、基于裁剪系数对所述历史设备图像进行裁剪：裁剪后的宽度为：w*ratio1；裁剪后的高度为：h*ratio2；其中，w为历史设备图像裁剪前的宽度；h为历史设备图像裁剪前的高度；ratio1和ratio2均为裁剪系数，基于设备占历史设备图像的比例进行设置；步骤S23、对剪裁后的所述历史设备图像进行灰度处理；步骤S24、对灰度处理后的所述历史设备图像进行二值化处理；步骤S25、对二值化处理后的所述历史设备图像进行膨胀与腐蚀的形态学处理；步骤S26、对形态学处理后的所述历史设备图像进行图像增强处理。4.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S21具体为：设定一矩形尺寸上限以及一矩形尺寸下限，查找所述历史设备图像中物体的轮廓，绘制各所述轮廓的最小外接矩形，剔除所述最小外接矩形大于矩形尺寸上限以及小于矩形尺寸下限的轮廓；对剩余各所述轮廓的最小外接矩形的第一偏移角进行统计，获取重复次数最多的所述第一偏移角作为历史设备图像的第二偏移角；基于所述第二偏移角对历史设备图像进行旋转。5.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S23具体为：通过求均值的方式对剪裁后的所述历史设备图像进行灰度处理：
gyay＝(r+g+b)/3；其中，gyay表示灰度处理后的像素灰度值；r、g、b分别表示灰度处理前红色通道、绿色通道、蓝色通道的像素值。6.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的设备信息统计方法，其特征在于：所述步骤S24具体包括：步骤S241、设灰度处理后的所述历史设备图像中每个像素点的像素值为v
i
，h(v
i
)为像素值v
i
的个数，像素初始阈值T为：T＝sum/∑h(v
i
)；sum＝∑v
i
*h(v
i
)；其中，sum表示所有像素点对应像素值之和；步骤S242、将像素值大于所述像素初始阈值T的像素点设为背景像素点u
i
，将像素值小于所述像素初始阈值T的像素点设为前景像素点d
i
，h(u
i
)为像素点u
i
的个数，h(d
i
)为像素点d
i
的个数，背景均值为A
a
，前景均值为A
b
：...
【专利技术属性】
技术研发人员：马标，王雷，朱坚，
申请(专利权)人：福建新大陆软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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