一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法，包括获取细胞图像、对图像进行预处理、提取图像中的细胞区域，识别单个细胞及对细胞图像进行分割五个步骤。本发明专利技术方法能够快速获得细胞样本的动态信息，并且不会对细胞样本造成损害；同时，对于细胞图像中存在细胞重叠、细胞粘连等现象，能够实现对单个细胞的准确分割。现对单个细胞的准确分割。现对单个细胞的准确分割。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法


[0001]本专利技术涉及数字全息成像、细胞分割
，具体涉及一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法。

技术介绍

[0002]从十九世纪早期细胞理论建立以来，人们就认识到了细胞是生命的基本构成单位，生物学家们试图解释细胞组成生命的基础理论。在过去的数十年中，生物学家们已经有了很多惊人的发现和研究成果，但是一直到今天，人们仍然在加大投入，开发出更加复杂的工具来试图进一步理解细胞的工作机制，并且研究如何通过细胞来改善人体的健康。
[0003]细胞生物学的进步在很大程度上依赖显微镜的发展，16世纪晚期,人类专利技术了第一台光学显微镜。这一伟大专利技术的出现,为人类打开了通向一个全新世界的大门,结束了只靠肉眼观察世界的时代。显微镜从专利技术以来一直是一种重要的科学仪器,被广泛地用于生物、化学、物理、冶金、酿造等多个领域,对人类发展做出了巨大而卓越的贡献。从专利技术至今的多年时间里,随着科学技术发展和人们对观察要求的提高,显微镜技术得到了不断的发展与改进,其发展大体可以分为光学显微镜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法，其特征在于，步骤如下：步骤一，从数字全息成像系统中获取细胞图像；步骤二，对图像进行预处理，设置阈值去除图像噪声点；步骤三，提取图像中的细胞区域，通过自适应梯度阈值前景分割算法将整个细胞区域从背景中分离出来；步骤四，识别单个细胞，采用距离变换算法和H
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minima变换算法识别细胞中心，进而完成对单个细胞的识别；步骤五，对细胞图像进行分割，通过标记符控制的分水岭算法实现细胞图像的分割。2.根据权利要求1所述的一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法，其特征在于，步骤一使用基于数字全息成像技术的三维动态显微成像系统，包括光学成像系统和软件算法系统；光学成像系统包括：照明模块，氦氖激光器；成像模块，四个不同倍率的显微物镜；分光模块，非偏振分束立方体；图像采集模块，CCD工业相机；软件算法系统的算法包括：基于离轴全息干涉的定量相位恢复和三维重构算法；基于主成分分析的相位像差校准算法；频谱亚像素位移像差补偿算法；微分干涉相衬显示算法。3.根据权利要求1所述的一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法，其特征在于，步骤二具体为：设定一个阈值th，灰度值小于阈值th的像素点的灰度值置为0，灰度值大于或等于阈值的像素点的灰度值则不变，th取0.45。4.根据权利要求1所述的一种基于数字全息成像技术的细胞图像的准确分割方法，其特征在于，步骤三具体为：步骤3.1，将整幅大小为m
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n的图像分为M<...

【专利技术属性】
技术研发人员：左超，张晓磊，陈钱，胡岩，江伟，李卓识，
申请(专利权)人：南京理工大学智能计算成像研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：