一种智能数据处理方法技术

本发明专利技术提供了一种智能数据处理方法，包括：步骤01：获取数据，存储到一数据库中；步骤02：对数据进行预处理；步骤03：将预处理后的数据分为：商品数据、用户数据、流量数据、门店数据、交易数据；步骤04：对商品数据、用户数据、流量数据分别进行分析计算，分别输出不同的分析结果数据。本发明专利技术将数据进行分类处理和同步处理，提高了处理效率。提高了处理效率。提高了处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智能数据处理方法。

技术介绍

[0002]现代社会的营销，由于信息时代数据的多元化，以人为管理模式的营销方式受到限制，例如，设备资源不能得到合理利用，管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且，现有的营销系统，虽然能够对用户信息进行收集，但是缺乏对用户群体的分析和细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏活动策划的管理、跟踪和评估；缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。
[0003]此外，传统的营销系统获取数据方式单一，对数据的分析深度不够，对分析结果的展示不详细。而且，对交易信息、用户信息、订单等，都是人工手动输入，人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩，无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等，从而导致信息缺失，影响营销手段和市场推进。此外，人工输入需要消耗大量的人力和时间，费时费力，效率低下，不能够准确地收集处理各种信息，并且给出及时的反馈。
[0004]再者，传统的营销系统，仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计，评判方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能数据处理方法，其特征在于，包括：步骤01：获取数据，存储到一数据库中；步骤02：对数据进行预处理；步骤03：将预处理后的数据分为：商品数据、用户数据、流量数据、门店数据、交易数据；步骤04：对商品数据、用户数据、流量数据分别进行分析计算，分别输出不同的分析结果数据。2.根据权利要求1所述的智能数据处理方法，其特征在于，采用“削峰填谷”的方式对数据进行预处理。3.根据权利要求1所述的智能数据处理方法，其特征在于，所述步骤04中对商品数据的分析计算具体包括：对商品数据进行定期计算，每次计算后将结果存储在数据库中同时存储到分布式文件存储数据库(Mongo DB)中和缓存到一远程数据库(redis)中。4.根据权利要求3所述的智能数据处理方法，其特征在于，步骤04之后还包括：在数据库中调取到最新的商品数据并且发送给一数据显示单元；数据显示单元将最新的商品数据显示出来。5.根据权利要求1所述的智能数据处理方法，其特征在于，所述步骤04中对用户数据的分析计算具体包括：采用增量计算方式对用户数据进行分析，并且存储于数据库中。6.根据权利要求5所述的智能数据处理方法，其特征在于，所述对用户数据的分析计算还包括：对用户数据进行分类；然后，分析当前新增的用户数据，将新增的用户数据归属到相应类别的用户数据中；并且同时更新数据库中的用户数据。7.根据权利要求6所述的智能数据处理方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：董强，栾铭泽，伦兆雪，
申请(专利权)人：上海群之脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：