一种数据显示处理智能系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数据显示处理智能系统，包括：数据获取单元，用于获取各种数据；数据类型识别单元，用于判断数据的类型，并且把不同类型数据发送到数据处理单元中；数据处理单元，具有多种类型数据处理模块，每个数据处理模块接收相应类型数据并且进行数据处理计算，针对不同类型数据输出不同类型的分析结果数据；数据显示单元，接收数据处理单元的分析结果数据，并将其显示成画面。本发明专利技术将数据进行分类处理和同步处理，提高了处理效率。提高了处理效率。提高了处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据显示处理智能系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种数据显示处理智能系统。

技术介绍

[0002]现代社会的营销，由于信息时代数据的多元化，以人为管理模式的营销方式受到限制，例如，设备资源不能得到合理利用，管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且，现有的营销系统，虽然能够对用户信息进行收集，但是缺乏对用户群体的分析和细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏活动策划的管理、跟踪和评估；缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。
[0003]此外，传统的营销系统获取数据方式单一，对数据的分析深度不够，对分析结果的展示不详细。而且，对交易信息、用户信息、订单等，都是人工手动输入，人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩，无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等，从而导致信息缺失，影响营销手段和市场推进。此外，人工输入需要消耗大量的人力和时间，费时费力，效率低下，不能够准确地收集处理各种信息，并且给出及时的反馈。
[0004]再者，传统的营销系统，仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计，评判方式和处理方式单一化，难以对用户的喜好和倾向的产品与销售情况相结合。往往一个订单只有一种商品关联，更无从知道客户的喜好和商品设置是否合理，例如无法实现对客户的及时准确的推送服务，导致大批量的营销活动开展受到限制、业务扩展受到限制。目前的营销系统，也尚未出现针对用户、员工、管理者三方面的互动行为的营销方法。
[0005]而且，传统的营销系统，存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。
[0006]传统营销的过程通常是营销者设计好素材，选择营销受众(即目标群体)、预算等可配置参数，将素材投放在社交媒体平台上，平台根据内部的策略进行展示，根据投放平台反馈的统计数据信息，如浏览量、下载量，实际费用等，更新受众、预算等可配置参数，直至该投放过程结束。这是一个典型的序列决策过程，营销的目标是使得实际费用尽可能低的情况下，在目标受众上的转化率(可定为下载量或浏览量)尽可能高。由于素材投放之后，平台内部会在大量的投放素材之间进行竞价和推荐，最终进行展示，而平台的策略无法直接获得，也间接导致素材的投放是一个持续的、动态变化的过程，投放者需要凭借直觉和经验决策，即决定如何进行下一次投放。

技术实现思路

[0007]为了克服以上问题，本专利技术旨在提供一种数据显示处理智能系统，对各个数据进行分类管理和处理，实现数据的智能化分析和显示。
[0008]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种数据显示处理智能系统，包括：
[0009]数据获取单元，用于获取各种数据；
[0010]数据类型识别单元，用于判断数据的类型，并且把不同类型数据发送到数据处理
单元中；
[0011]数据处理单元，具有多种类型数据处理模块，每个数据处理模块接收相应类型数据并且进行数据处理计算，针对不同类型数据输出不同类型的分析结果数据；
[0012]数据显示单元，接收数据处理单元的分析结果数据，并将其显示成画面。
[0013]在一些实施例中，所述数据处理模块包括：交易数据模块、商品数据模块、门店数据模块、用户数据模块、流量数据模块。
[0014]在一些实施例中，所述交易数据模块将接收到的交易数据进行计算分析，得出交易数据趋势图、客户转化漏斗图、退款数据趋势图；
[0015]所述交易数据模块包括：交易分析模块、客户转化图形化模块、退款数据模块；其中，
[0016]交易分析模块，将交易数据进行分类，分为支付客户数、支付订单数、支付金额和单价；并且根据预设的时间来生成支付客户趋势图、支付订单趋势图、支付金额趋势图和客单价趋势图；
[0017]客户转化漏斗模块，将交易数据进行分类，分为支付客户数、支付订单数、支付金额和单价；并且根据预设的时间来生成访问数据图、下单数据图和支付数据图；并且，计算这些图中的下单转化率、下单
‑
支付转化率、支付转化率；
[0018]退款数据模块，将交易数据进行分类分为退款金额、退款订单数、退款率；并且根据预设的时间来生成退款金额趋势图、退款订单趋势图和退款率趋势图。
[0019]在一些实施例中，所述商品数据模块将接收到的商品数据进行计算分析，得出商品数据趋势图、类目排行榜、商品排行榜。
[0020]在一些实施例中，所述商品数据模块包含商品概览模块和商品排行模块；
[0021]商品概览模块，将交易数据进行分类，分为商品浏览量、商品访客数、被访问商品数、被购买商品数、商品销量，并且根据预设的时间来生成商品浏览量趋势图、商品访客数趋势图、被访问商品数趋势图、被购买商品数趋势图和商品销量趋势图；
[0022]商品排行模块，将交易数据进行分类，分为商品类目、支付金额、商品信息、商品访客数和商品下单数；并且根据预设的时间来生成类目排名、商品支付金额排行、商品访客数排行。
[0023]在一些实施例中，所述门店数据模块接收到的门店数据，首先对门店数据进行分析，识别出具体门店，然后，对具体门店进行门店数据趋势图的计算分析和门店销售排行榜的计算分析。
[0024]在一些实施例中，所述门店数据模块包括：门店分析概览模块和门店销售金额排行模块；
[0025]其中，门店分析概览模块，将交易数据进行分类，分为支付客户数、支付订单数、支付金额、单价、退款金额；并且根据预设的时间来生成支付客户数趋势图、支付订单数趋势图、支付金额趋势图、单价趋势图、退款金额趋势图；
[0026]门店销售金额排行模块，获取各门店销售数据，判断各门店的销售数据的时间区间；并且计算出各门店的按照预设单位时间区间内的销售金额排行。
[0027]在一些实施例中，所述用户数据模块接收到用户数据，计算分析用户数据趋势；并且还判断用户数据中的用户是否为新用户；根据用户数据将用户分成新客户、老客户，并且
分别展示客户数据。
[0028]在一些实施例中，所述用户数据模块包括成交用户概览模块和用户概览模块；
[0029]所述用户概览模块，将用户数据进行分类，分为访客数、新增客户数、支付客户数、支付新客数和支付老客数；并且根据预设的时间来生成访客数趋势图、新增客户数趋势图、支付客户数趋势图、支付新客数趋势图和支付老客数趋势图；
[0030]所述成交用户概览模块，将用户数据进行分类，分类成交客户数、客户数占比、支付订单数、单价、支付金额和访问付款转化率；并且，根据这些用户数据分别判断是新客户还是老客户；并且，还根据预设的时间来生成成交用户概览报表。
[0031]在一些实施例中，所述流量数据模块接收流量数据，计算分析流量数据趋势图，并且根据访客渠道来识别访客来源，计算得出访客来源排行榜。
[0032]在一些实施例中，所述流量数据模块包括访客来源模块和流量概览模块；其中，
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据显示处理智能系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取各种数据；数据类型识别单元，用于判断数据的类型，并且把不同类型数据发送到数据处理单元中；数据处理单元，具有多种类型数据处理模块，每个数据处理模块接收相应类型数据并且进行数据处理计算，针对不同类型数据输出不同类型的分析结果数据；数据显示单元，接收数据处理单元的分析结果数据，并将其显示成画面。2.根据权利要求1所述的数据显示处理智能系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：交易数据模块、商品数据模块、门店数据模块、用户数据模块、流量数据模块。3.根据权利要求2所述的数据显示处理智能系统，其特征在于，所述交易数据模块将接收到的交易数据进行计算分析，得出交易数据趋势图、客户转化漏斗图、退款数据趋势图；所述交易数据模块包括：交易分析模块、客户转化图形化模块、退款数据模块；其中，交易分析模块，将交易数据进行分类，分为支付客户数、支付订单数、支付金额和单价；并且根据预设的时间来生成支付客户趋势图、支付订单趋势图、支付金额趋势图和客单价趋势图；客户转化漏斗模块，将交易数据进行分类，分为支付客户数、支付订单数、支付金额和单价；并且根据预设的时间来生成访问数据图、下单数据图和支付数据图；并且，计算这些图中的下单转化率、下单
‑
支付转化率、支付转化率；退款数据模块，将交易数据进行分类分为退款金额、退款订单数、退款率；并且根据预设的时间来生成退款金额趋势图、退款订单趋势图和退款率趋势图。4.根据权利要求2所述的数据显示处理智能系统，其特征在于，所述商品数据模块将接收到的商品数据进行计算分析，得出商品数据趋势图、类目排行榜、商品排行榜。5.根据权利要求4所述的数据显示处理智能系统，其特征在于，所述商品数据模块包含商品概览模块和商品排行模块；商品概览模块，将交易数据进行分类，分为商品浏览量、商品访客数、被访问商品数、被购买商品数、商品销量，并且根据预设的时间来生成商品浏览量趋势图、商品访客数趋势图、被访问商品数趋势图、被购买商品数趋势图和商品销量趋势图；商品排行模块，将交易数据进行分类，分为商品类目、支付金额、商品信息、商品访客数和商品下单数；并且根据预设的时间来生成类目排名、商品支付金额排行、商品访客数排行。6.根据权利要求2所述的数据显示处理智能系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：董强，栾铭泽，伦兆雪，
申请(专利权)人：上海群之脉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：