图像处理方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:33436133 阅读:17 留言:0更新日期:2022-05-19 00:24
本申请涉及一种图像处理法、装置、电子装置和存储介质。其中,该图像处理方法包括:获取图像中的待处理图像效应块;确定待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取目标相似块,其中,目标相似块是预设搜索框中与待处理图像效应块的相似度最小的图像块;在目标相似块与待处理图像效应块的相似度大于预设相似度的情况下,保持待处理图像效应块所对应的图像信息,其中,图像信息包括:待处理图像效应块的像素信息和位置信息。通过本申请,解决了相关技术中图像算法复杂度高的问题,降低了图像算法复杂度。降低了图像算法复杂度。降低了图像算法复杂度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域,特别是涉及图像处理方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,在编码标准中,DCT(变换编码)技术是作为对图像/视频进行压缩的重要手段之一。在基于DCT的压缩编码系统中,如果对整幅图像做DCT,由于变换后的DCT系数和图像中的每个像素都相关,使得运算量会相当大。因此,采用的DCT变换都是基于像素块的,即首先将图像分成8
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8的像素块,然后对每块进行DCT变换得到64个DCT系数,这样就大大减少了运算量。但是,由于是分别对每块进行DCT变换,像素块与像素块之间的相关性被忽略了。在对每块的DCT系数进行量化时,是将DCT系数除以量化系数后取整,丢弃一些对图像影响不大的高频分量,达到降低码率的目的。但是,如果量化比较粗糙,会丢失块边缘的大量高频信息,造成重建图像中块的边界处出现不连续的跳变,这就是块效应。
[0003]而相关技术中在解决图像去块效应方案中,低秩矩阵恢复作为一种手段,可以充分利用图像的冗余性,有效消除块效应,而采用低秩矩阵恢复会造成图像算法复杂度高的问题。
[0004]针对相关技术中存在图像算法复杂度高的问题,目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]在本实施例中提供了一种图像处理方法、装置、电子装置和存储介质,以至少降低编码技术中图像算法的复杂度。
[0006]第一个方面,在本实施例中提供了图像处理方法,包括:
[0007]获取图像中的待处理图像效应块;
[0008]确定所述待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取目标相似块,其中,所述目标相似块是所述预设搜索框中与所述待处理图像效应块的相似度最小的图像块;
[0009]在所述目标相似块与所述待处理图像效应块的相似度大于预设相似度的情况下,保持所述待处理图像效应块所对应的图像信息,其中,所述图像信息包括:所述待处理图像效应块的像素信息和位置信息。
[0010]在其中的一些实施例中,所述方法还包括:
[0011]在所述目标相似块与所述待处理图像效应块的相似度小于所述预设相似度的情况下,选取预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵;
[0012]基于奇异值阈值算法对所述矩阵进行处理,得到目标矩阵;
[0013]根据所述目标矩阵,对所述待处理图像效应块进行去效应处理。
[0014]在其中的一些实施例中,所述图像包括YUV格式图像;选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵包括:
[0015]获取预设YUV参数信息,其中,所述预设YUV参数信息包括:Y参数的参数值、U参数的参数值、V参数的参数值;所述参数值包括像素尺寸、像素数量,所述U参数的参数值为所述Y参数的参数值的1/2,所述V参数的参数值为所述Y参数的参数值的1/2;
[0016]根据所述预设YUV参数信息,选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵。
[0017]在其中的一些实施例中,在根据所述目标矩阵,对所述待处理图像效应块进行去效应处理之后,所述方法还包括:
[0018]获取进行去效应处理之后的所述待处理图像效应块的图像特征值;
[0019]将所述图像特征值调整至预设范围内。
[0020]在其中的一些实施例中,选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵包括:
[0021]确定所述待处理图像效应块与所述预设搜索框中的图像块之间的距离;
[0022]对预设距离范围外的图像块采用预设步长的下采样方式进行匹配,得到第一数量的相似块,以及对预设所述距离范围内的图像块进行逐一匹配,得第二数量的相似块;
[0023]在所述第一数量与所述第二数量的和大于所述预设数量的情况下,从所述第一数量的相似块和第二数量的相似块中选取预设数量的相似块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵。
[0024]在其中的一些实施例中,所述方法还包括:
[0025]在所述第一数量与所述第二数量的和小于所述预设数量的情况下,将所述搜索框按照预设比例扩大并进行相似块搜索。
[0026]在其中的一些实施例中,在确定所述待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取与所述待处理图像效应块的相似度最小的目标相似块之前,所述方法还包括:
[0027]检测所述预设搜索框中的是否存在具有块效应的图像块;
[0028]在检测到所述预设搜索框中的存在具有块效应的图像块的情况下,则跳过所述待处理图像效应块与所述具有块效应的图像块的相似度计算。
[0029]在其中的一些实施例中,确定所述待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取与所述待处理图像效应块的相似度最小的目标相似块包括:
[0030]在所述搜索框中对所述待处理图像效应块进行聚类,得到聚类结果;
[0031]根据所述聚类结果,确定与所述待处理图像效应块的同类图像块和非同类图像块;
[0032]确定所述待处理图像效应块与所述同类图像块之间的相似度,并按照所述相似度从小到大的顺序选取预设数量构建所述矩阵。
[0033]第二个方面,在本实施例中提供了一种图像处理装置,包括:
[0034]第一获取模块,用于获取图像中的待处理图像效应块;
[0035]确定模块,用于确定所述待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取目标相似块,其中,所述目标相似块是所述预设搜索框中与所述待处理图像效应
块的相似度最小的图像块;
[0036]第一处理模块,用于在所述目标相似块与所述待处理图像效应块的相似度大于预设相似度的情况下,保持所述待处理图像效应块所对应的图像信息,其中,所述图像信息包括:所述待处理图像效应块的像素信息和位置信息。
[0037]第三个方面,在本实施例中提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的图像处理方法。
[0038]第四个方面,在本实施例中提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的图像处理方法。
[0039]与相关技术相比,在本实施例中提供的图像处理方法、装置、电子装置和存储介质,通过获取图像中的待处理图像效应块;确定待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取目标相似块,其中,目标相似块是预设搜索框中与待处理图像效应块的相似度最小的图像块;在目标相似块与待处理图像效应块的相似度大于预设相似度的情况下,保持待处理图像效应块所对应的图像信息,其中,图像信息包括:待处理图像效应块的像素信本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取图像中的待处理图像效应块;确定所述待处理图像效应块与预设搜索框中的图像块之间的相似度,并获取目标相似块,其中,所述目标相似块是所述预设搜索框中与所述待处理图像效应块的相似度最小的图像块;在所述目标相似块与所述待处理图像效应块的相似度大于预设相似度的情况下,保持所述待处理图像效应块所对应的图像信息,其中,所述图像信息包括:所述待处理图像效应块的像素信息和位置信息。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述目标相似块与所述待处理图像效应块的相似度小于所述预设相似度的情况下,选取预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵;基于奇异值阈值算法对所述矩阵进行处理,得到目标矩阵;根据所述目标矩阵,对所述待处理图像效应块进行去效应处理。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像包括YUV格式图像;选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵包括:获取预设YUV参数信息,其中,所述预设YUV参数信息包括:Y参数的参数值、U参数的参数值、V参数的参数值;所述参数值包括像素尺寸、像素数量,所述U参数的参数值为所述Y参数的参数值的1/2,所述V参数的参数值为所述Y参数的参数值的1/2;根据所述预设YUV参数信息,选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵。4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,在根据所述目标矩阵,对所述待处理图像效应块进行去效应处理之后,所述方法还包括:获取进行去效应处理之后的所述待处理图像效应块的图像特征值;将所述图像特征值调整至预设范围内。5.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,选取所述预设数量的图像块,并根据所述预设数量的相似块与所述待处理图像效应块的相似度构建矩阵包括:确定所述待处理图像效应块与所述预设搜索框中的图像块之间的距离;对预设距离范围外的图像块采用预设步长的下采样方式进行匹配,得到第一数量的相似块,以及对预设所述距离范围内的图像块进行逐一...

【专利技术属性】
技术研发人员:粘春湄方瑞东林聚财殷俊
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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