网点选址模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:33435785 阅读:25 留言:0更新日期:2022-05-19 00:24
本申请涉及一种网点选址模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于预设特征指标体系,从渠道多源数据获取网点选址对应的原始特征数据;获取所述原始特征数据中各项特征对应的证据权重与信息价值,基于所述证据权重与所述信息价值,筛选网点选址模型对应的聪明特征;基于聪明特征,通过主成分分析与熵值法构建网点选址模型。本申请通过预先建立特征指标体系来进行特征筛选,而后从筛选后的特征中选出网点选址模型对应的聪明特征,从而通过主成分分析与熵值法构建网点选址模型。本申请的方案通过多重特征筛选来对网点选址的多源数据进行分析,从而构建网点选址模型,可以有效实现网点选址过程的全面考量。程的全面考量。程的全面考量。

【技术实现步骤摘要】
网点选址模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种网点选址模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展,出现了大数据技术,大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
[0003]企业的网点作为企业向大众提供线下服务的主要渠道,在吸引优质客户、提高企业效益、实现企业发展战略等方面起到重要的作用。同时,由于投入较大、位置固定及相关政策要求,网点资源也是有限的。通过大数据技术来解决网点选址问题也成为了一种选择。
[0004]传统技术中,一般通过定量分析法来进行网点选址的计算,包括摸拟方法和启发式方法,如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等,然而这些方法注重算法的最优解,但考虑不够全面,考虑到的影响因素较少,没法对各类多源数据进行深入分析。

技术实现思路

[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网点选址模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设特征指标体系,从渠道多源数据获取网点选址对应的原始特征数据;获取所述原始特征数据中各项特征对应的证据权重与信息价值,基于所述证据权重与所述信息价值,筛选网点选址模型对应的聪明特征;基于所述聪明特征,通过主成分分析与熵值法构建网点选址模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设特征指标体系,从渠道多源数据获取网点选址对应的原始特征数据包括:获取网点选址对应的渠道多源数据;基于预设特征指标体系对所述渠道多源数据进行分类筛选,获取网点选址对应的原始特征数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述原始特征数据中各项特征对应的证据权重与信息价值,基于所述证据权重与所述信息价值,筛选网点选址模型所需的聪明特征包括:获取所述原始特征数据中各类特征数据对应的空值率;基于所述空值率对所述原始特征数据进行筛选;获取筛选完成的原始特征数据对应的证据权重与信息价值;剔除信息价值低于预设信息价值阈值的原始特征数据,获取第一初始特征;基于所述证据权重识别所述第一初始特征对应的非线性关系,将所述第一初始特征对应的非线性关系为倒U型关系的第一初始特征作为第二初始特征;基于所述第二初始特征,获取网点选址模型对应的聪明特征。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二初始特征获取网点选址模型对应的聪明特征之前,还包括:基于全局搜索法对初始随机森林模型进行训练,获取随机森林模型;所述基于所述第二初始特征获取网点选址模型对应的聪明特征包括:基于随机森林模型对所述第二初始特征进行筛选,获取聪明特征。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述聪...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘权盼
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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